Informe de Deloitte detalla el alcance del desafío de modernización de datos

La encuesta encuentra que muchas organizaciones todavía se están acercando a la modernización de datos como un proyecto táctico en lugar de como una iniciativa estratégica.

Un informe publicado esta semana por Deloitte sugiere que si bien hay muchos esfuerzos de modernización de datos en marcha, la mayoría de esos esfuerzos se están realizando de manera ad hoc en lugar de como parte de una iniciativa estratégica.

Un tercio (34 %) de los 504 profesionales de TI que trabajan en empresas con más de $500 millones en ingresos anuales encuestados por Deloitte afirman haber modernizado por completo una plataforma de datos, mientras que otro 50 % dice que tiene un proyecto en marcha. Sin embargo, solo la mitad (48%) de los encuestados dice tener una iniciativa específica en marcha. La encuesta deja en claro que muchas organizaciones aún abordan la modernización de datos como un proyecto táctico en lugar de como una iniciativa estratégica, dice David Linthicum, director de estrategia de nube de Deloitte.

El desafío al que se enfrentarán las organizaciones a largo plazo es que, a medida que la cantidad de plataformas de bases de datos continúa expandiéndose, el entorno de TI general se vuelve difícil de administrar, dice Linthicum. La mayoría de las organizaciones harían bien en adoptar un enfoque más estratégico que en los próximos cinco a diez años reducirá esa complejidad, dice Linthicum.

“La batalla se ganará con una planificación inicial”, dice Linthicum. "No hay un enfoque de gran explosión para el problema".

Deloitte define la modernización de datos como cualquier esfuerzo para agregar soporte para nuevos tipos de datos o mover una plataforma de datos existente a la nube. El problema al que se enfrentan ahora muchos líderes de TI en general se deriva del hecho de que los desarrolladores crean nuevas aplicaciones más rápido que nunca. Y muchos de ellos han requerido que las organizaciones de TI respalden todo, desde documentos hasta bases de datos gráficas junto con bases de datos relacionales tradicionales. A medida que se agrega cada nueva plataforma al entorno, el costo total de TI tiende a aumentar en proporción directa a la complejidad de ese entorno, señala Linthicum.

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Desafortunadamente, no será factible para la mayoría de las organizaciones racionalizar todas esas plataformas de la noche a la mañana. Las organizaciones, alternativamente, podrían invertir en plataformas de virtualización de datos para hacer que las fuentes de datos sean más accesibles. Sin embargo, Linthicum señala que las plataformas de virtualización de datos simplemente terminan agregando otra plataforma de base de datos que debe administrarse junto con todo lo demás. En cambio, las organizaciones deben crear un plan de cinco a diez años basado en un conjunto bien definido de interfaces de programación de aplicaciones (API) para reducir sus costos, dice Linthicum.

En un plazo más cercano, Linthicum dice que las organizaciones también deberían evaluar el valor comercial de todos los datos que recopilan. Gran parte de los datos que se almacenan hoy en día no aportan mucho valor a la empresa, señala Linthicum. Superar este problema será especialmente crítico ya que las organizaciones buscan aprovechar la inteligencia artificial (IA) para automatizar una amplia variedad de procesos comerciales casi en tiempo real, dice Linthicum. Los algoritmos de los que dependen esos modelos de IA requieren acceso a datos que no solo son de la más alta calidad, sino también los datos que son más relevantes para el negocio, agrega Linthicum.

Linthicum dice que las organizaciones que quieren sobrevivir a un próximo "apocalipsis de marca" que inevitablemente ocurrirá a medida que los competidores más ágiles aprovechen el análisis de datos para usurpar a los líderes establecidos en cada segmento vertical de la industria, deben encontrar una manera ahora o nunca. Desafortunadamente, la encuesta de Deloitte identifica que los mayores desafíos para la modernización de datos son el presupuesto (55 %), la falta de comprensión tecnológica (44 %) y la falta de consenso entre los tomadores de decisiones (41 %).

Dado el alcance de esos desafíos, está claro que muchas organizaciones, se den cuenta o no, ya están en una lista de especies en peligro de extinción. De hecho, la encuesta señala que solo el 62 % de los encuestados finalmente tendrán éxito en sus esfuerzos de modernización de datos.