Conjuntos de chips de IA, que resuelven problemas actuales y futuros de la industria

Los semiconductores alimentan el mundo moderno que domina la electrónica. La inteligencia artificial (IA) está destinada a admitir una gran cantidad de tecnologías que van desde vehículos autónomos hasta análisis de redes sociales. La combinación de inteligencia artificial con semiconductores representa el siguiente paso lógico para que los proveedores de silicio integren la inteligencia artificial en prácticamente cualquier cosa que requiera un procesador, dice el autor Gerry Christensen, fundador y director ejecutivo de Mind Commerce . .

Los conjuntos de chips de IA también respaldan el movimiento de la industria hacia la computación heterogénea, se refiere a sistemas que usan más de un tipo de procesador o núcleos. Este enfoque implica la integración de chips diferentes en un entorno de coprocesamiento para establecer ganancias de rendimiento y ahorrar energía. En el caso de los chips de IA, los procesadores a menudo pueden resolver problemas que los procesadores tradicionales no pueden.

Los fabricantes líderes están desarrollando soluciones para resolver los problemas de la industria. Por ejemplo, ARM está incorporando IA en su procesador de aprendizaje automático (ML) para acelerar funciones críticas para la industria, como el reconocimiento facial para la seguridad pública y la seguridad nacional.

Este mismo chipset puede mejorar otras necesidades de la industria, como la traducción automática. Este enfoque es parte de las implementaciones de System on a Chip (SoC) que incorporan diferentes tipos de procesadores, como unidades de procesamiento gráfico (GPU), que optimizan los cálculos de identificación de imágenes.

Algunas empresas se centran en resolver problemas específicos de dispositivos, como Qualcomm y Huawei , que están compitiendo para ofrecer los primeros conjuntos de chips de inteligencia artificial para teléfonos inteligentes. Las empresas reconocen que los desarrollos de redes como Mobile Edge Computing (MEC) y 5G impulsarán cada vez más el uso de datos, muchos de los cuales serán para servicios sensibles a la latencia como la Realidad Virtual (VR). Los fabricantes de teléfonos móviles no quieren ser el eslabón débil en el procesamiento de datos.

En consecuencia, Huawei está diseñando un chip que supuestamente puede permitir el reconocimiento de 4.500 imágenes por minuto, más del doble de la capacidad de su oferta anterior. El reconocimiento de imágenes más rápido para teléfonos inteligentes se traduce en una latencia general más baja para las aplicaciones de próxima generación para la seguridad pública, como vehículos a personas.

Los teléfonos inteligentes pueden integrarse con sensores y cámaras a bordo del vehículo para detectar peligros potenciales, como un peatón a punto de chocar con un cruce peatonal. Los conjuntos de chips de IA impulsarán las funciones relacionadas con los automóviles, así como muchas otras industrias.

Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) equipados con conjuntos de chips AI se beneficiarán de mejores decisiones basadas en la entrada de sensores. Esto será una bendición para las verticales de la industria que dependerán de los vehículos aéreos no tripulados, como la agricultura, donde decisiones como rociar cultivos durante treinta minutos más pueden marcar la diferencia entre rendimientos aceptables o una pérdida anual.

Además, los procesadores pueden proporcionar decisiones críticas para la seguridad de los drones, como evitar líneas eléctricas aéreas o regresar a la base antes de una tormenta eléctrica inminente.

La gran mayoría de los casos de uso involucrarán algún aspecto de las soluciones de Internet de las cosas (IoT). Por ejemplo, la investigación asociada con el informe de 2018-2023 de conjuntos de chips de inteligencia artificial para redes y dispositivos inalámbricos, computación en la nube y de próxima generación, IoT y Big Data Analytics indica que las soluciones relacionadas con IoT representarán el 83% de todo el mercado mundial de conjuntos de chips de inteligencia artificial para 2023. El mercado de dispositivos IoT con chipset de IA por sí solo representa una oportunidad global de 8.700 millones de dólares (7.490 millones de euros) para 2023.

Impulsado por todo, desde el entretenimiento en el hogar hasta la seguridad nacional, se prevé que el mercado global de conjuntos de chips de inteligencia artificial en su conjunto alcance los 13.400 millones de dólares estadounidenses (11.530 millones de euros) para 2023.

Los conjuntos de chips de IA también son compatibles con Big Data y análisis avanzados, muchos de los cuales estarán relacionados con IoT, como el monitoreo y la logística. Los conjuntos de chips de IA multiprocesador aprenden del entorno, los usuarios y las máquinas para descubrir patrones ocultos entre los datos, predecir información procesable y realizar acciones basadas en situaciones específicas.

Mercado global de chipsets de IA por aplicación de fabricación 2018 - 2023

Esto se traducirá en la próxima ola de análisis basados ​​en dispositivos, que serán importantes para muchas verticales de la industria, como la fabricación, en la que las decisiones respaldadas por el chipset de AI para los movimientos de materiales representarán una oportunidad global de 394 millones de dólares (339,05 millones de euros) para 2023.

La perspectiva general para los conjuntos de chips de IA es brillante, ya que la inteligencia artificial en su conjunto está cada vez más integrada en muchas áreas, incluidas la búsqueda en Internet, el entretenimiento, las aplicaciones comerciales, la optimización de contenido y la robótica. La perspectiva a largo plazo de los conjuntos de chips de IA es que se integrarán en muchas otras tecnologías diferentes y proporcionarán una toma de decisiones autónoma en nombre de los humanos, tanto directa como indirectamente a través de muchos procesos, productos y servicios.

El autor de este blog es Gerry Christensen, fundador y director ejecutivo de Mind Commerce.