5 formas de fusionar Big Data, AI y blockchain finalmente están rectificando una brecha de marketing atroz

Uno de los mayores desafíos que enfrentan los especialistas en marketing en la actualidad es la adquisición y retención de clientes, dice Adam Mittelberg, director de marketing de DataBlockChain.io . .

La clave tanto para adquirir nuevos clientes como para retener a los clientes actuales es poseer los datos críticos que pueden ayudarlo, uno, a comunicarse de manera efectiva con el contacto más calificado posible y, dos, identificar aún más las necesidades de sus clientes actuales para fomentar la lealtad a largo plazo.

Desafortunadamente, la industria de datos actual es demasiado complicada y muy fragmentada, lo que ofrece un exceso confuso de opciones que abruman a los especialistas en marketing que necesitan desesperadamente esta información de misión crítica. El ecosistema de marketing de datos existente de propietarios, gerentes y corredores de datos y listas de marketing directo es tremendamente ineficiente y, a menudo, ineficaz, lo que les cuesta a las empresas millones de dólares en tiempo y dinero innecesarios, y mucho más en pérdida de oportunidades.

Los datos son la columna vertebral del marketing digital y tradicional

Aun así, dada la verdad fundamental de que los datos son la columna vertebral tanto de la publicidad y el marketing digitales como del marketing directo tradicional, los especialistas en marketing simplemente han luchado con lo que el mercado ha podido ofrecer, para bien o para mal. Los ingresos publicitarios globales para 2017 fueron de 591 mil millones de dólares (493,50 mil millones de euros) de los cuales 209 mil millones de dólares (174,52 mil millones de euros) se dedicaron a la publicidad digital.

Un enigma ya que las fuentes de datos efectivas se están volviendo aún más raras a medida que la necesidad de datos y la dependencia real de los mismos se vuelven más esenciales. La creciente demanda de fuentes de macrodatos que brinden datos completos y de calidad se ha disparado en la era digital actual.

Desafortunadamente, son las fuentes fundamentales de macrodatos las que han sido el meollo del problema para los especialistas en marketing. Hoy en día, una persona, entidad o marca que busque adquirir un conjunto de datos específico tendrá que dedicar mucho tiempo y recursos a localizar fuentes que satisfagan su audiencia objetivo, negociar costos y establecer estándares de privacidad para la transferencia de datos.

Esto conduce a una disminución de la calidad y a la duplicación de registros de datos. Estos tres desafíos no solo hacen que sea extremadamente costoso identificar y adquirir los diversos parámetros necesarios para compilar el conjunto de datos exacto que se necesita, sino que, para las pequeñas y medianas empresas, crea una barrera real para ingresar al mercado de datos.

Como problemático, intentar generar ingresos hoy a partir de conjuntos de datos existentes conlleva su propio conjunto único de desafíos. El primero es el tiempo y el dinero que se necesitan para crear tarjetas de datos y garantías para que el propietario de los datos las monetice. Al mismo tiempo, necesitan identificar la organización o el mercado adecuados con el alcance más amplio, uno que represente la mayor demanda de sus datos.

El segundo gran desafío es la integridad y la responsabilidad. Los propietarios de datos no confían en organizaciones externas para almacenar, administrar y monetizar sus datos de manera adecuada. La última gran preocupación gira en torno a la seguridad del entorno de almacenamiento. El abuso de datos y la falta de transparencia en el modelo comercial de participación en los ingresos son temores subyacentes que, en última instancia, evitarán que el propietario de una lista ponga su conjunto de datos único a disposición para la compra.

Entonces, con todos los problemas desenfrenados en la industria del big data, ¿qué se necesita para poner en marcha esta faceta clave? A continuación, se muestran 5 razones por las que la fusión de big data, inteligencia artificial (IA) y tecnología blockchain revolucionará el marketing basado en datos en todo el mundo, en todas las industrias:

1. Empoderamiento. Un sistema basado en blockchain permite a los proveedores de fuentes de datos monetizar sus datos y capitalizar mejor la demanda, lo que permite a los proveedores de fuentes de datos acceder al gran mercado global. De la misma manera que eBay proporciona un mercado para proveedores de productos físicos, un mercado digital basado en blockchain puede crear un potencial de crecimiento para proveedores de fuentes de datos de todos los tamaños, al tiempo que reduce las barreras de entrada a la industria.
2. Transparencia. Un enfoque de blockchain proporciona a los proveedores de datos total transparencia, trazabilidad y auditabilidad, superando muchos de los obstáculos que enfrentan actualmente los proveedores de datos en el mercado existente.Cualquiera que haya operado en el espacio de big data sabe que los datos duplicados, los datos falsos y el abastecimiento cuestionable son desafortunados verdades de la industria. Sin embargo, un enfoque basado en blockchain proporciona una transparencia total, lo que permite a los compradores ver dónde han estado los datos y de dónde provienen antes de realizar la compra.
3. Confianza. Un sistema de evaluación y clasificación de datos más transparente mejorará el desarrollo de la confianza entre el usuario final y las fuentes de datos. Actualmente, la mayoría de las compras de datos son transacciones prácticamente a ciegas, por lo que los compradores no sabrán realmente qué tipo de datos están recibiendo hasta que realmente los compren, porque ningún proveedor revelaría los datos antes de que el dinero cambie de manos. Una vez que tenga los datos, depende de usted determinar su calidad, pero para entonces ya se habrá gastado el dinero. En lugar de que este proceso arcaico deje mucho que desear, tener un 3 ^rd El sistema de puntuación de partidos mejora la calidad y aumenta la confianza en el mercado, lo que facilita más transacciones y conduce a niveles generales más altos de confianza en la industria en su conjunto. Dar a las empresas y los consumidores datos de calidad y verificados que son examinados y calificados externamente permite la reducción, si no la eliminación, de datos falsos o obsoletos, un problema importante que actualmente afecta a la industria.
4. Simplificación. Al simplificar y agregar las transacciones de datos mundiales en un solo punto de venta, el resultado será un Amazon -como un mercado, donde las economías de escala y la agregación de datos facilitarán un proceso de pago más fluido, limpio y simplemente mejor; creando más comercio de datos en todo el mundo. Ofrecer a los usuarios finales una interfaz robusta, fácil de usar y simplificada con un sistema de pago rápido y seguro entre la empresa o el individuo y las fuentes de datos es un medio necesario para lograr este fin.
5. Inteligencia artificial. " Los motores de indexación inteligente ahora utilizan análisis predictivos (un tipo de inteligencia artificial que utiliza el análisis de datos y el aprendizaje automático) para la "puntuación de confianza" para proporcionar datos precisos continuos en tiempo real. ser una sola persona que coincida con todos los parámetros o millones de registros que coincidan con los parámetros deseados.

En última instancia, la democratización de los macrodatos nivela el campo de juego de los datos al proporcionar la solución de datos de marketing más completa para todas las empresas e individuos. Proporcionará una interfaz sólida entre la empresa o el individuo y las fuentes de datos. Los sistemas backend garantizarán la total confianza en la calidad de los datos para el usuario final, así como la finalidad transaccional para los proveedores de datos.

El autor de este blog es Adam Mittelberg, Director de marketing de DataBlockChain.io

Sobre el autor:

Adam Mittelberg es CMO de DataBlockChain.io, un Media Direct, Inc. empresa asociada a la vanguardia de la democratización del big data y la nivelación del campo de juego de los datos. Supervisa la solución de datos de marketing más completa disponible para todas las empresas e individuos que presenta una interfaz sólida entre los usuarios y las fuentes de datos y un sistema de backend transparente que garantiza la calidad de los datos, la confianza y la finalidad de las transacciones.