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IoT y big data reunidos en casos de uso comercial

Independientemente de con quién hable, todos están de acuerdo en que el IoT será la próxima gran "cosa" (sin juego de palabras). El entusiasmo por IoT está respaldado por:

Varios de estos escenarios de IoT están muy orientados al usuario final, p. Ej. impulsado por la financiación colectiva y el Movimiento Maker. Los ejemplos incluyen el reloj inteligente Pebble, el innovador producto Tile (un localizador de "cosas") o las bombillas inteligentes Hue. Sin embargo, muchos ejemplos de IoT están más centrados en aplicaciones industriales, incluida la gestión de flotas, telemática, medición inteligente y redes inteligentes, telesalud, etc. En esta publicación, presentaré dos casos de uso del comercio minorista y la logística y el área industrial con un enfoque particular en cómo se pueden aprovechar los macrodatos.

Caso de uso 1 de IoT:venta minorista y logística

El comercio minorista y la logística es un área clave en la que se espera que IoT tenga un gran impacto como tecnología habilitadora. La RFID (identificación por radiofrecuencia) se ha utilizado con éxito en logística para rastrear contenedores, paletas y cajas desde hace algún tiempo, principalmente en sistemas de circuito cerrado y principalmente con mercancías de alto valor. Las inversiones masivas en tecnologías de IoT prometen ayudar a reducir los costos de RFID y tecnologías similares, lo que eventualmente hará que el seguimiento de productos a nivel de artículo sea un caso de negocios viable. Para los minoristas, esto tiene muchas ventajas, incluida la precisión del inventario, la reducción de los gastos generales administrativos, los procesos automatizados de salida del cliente y un sistema antirrobo confiable.

Otras tecnologías emergentes son las llamadas "balizas". Estas balizas son sistemas de posicionamiento en interiores que pueden interactuar directamente con teléfonos inteligentes modernos, p. Ej. utilizando Bluetooth Low Energy (BLE). Una red de balizas en la tienda puede identificar la ubicación de los clientes en una tienda y enviarles notificaciones automáticas. Por ejemplo, un usuario puede crear una lista de compras en su teléfono inteligente y compartirla con la aplicación de la tienda. Al ingresar a la tienda, la aplicación de la tienda mostrará un mapa al cliente, que resalta todos los productos en su lista de compras. Cada vez que el cliente se acerca a una posición donde se encuentra un grupo de productos de su lista de compras, la aplicación le notificará y hará una recomendación para una marca en particular. En el punto de salida, el sistema podría identificar todos los productos en el carrito de compras automáticamente a través de RFID, crear y confirmar una factura y usar el teléfono inteligente para procesar el pago. El sistema de inventario de la tienda se actualiza automáticamente cuando se completa el proceso de pago.

Fuente:Bosch.IO

El uso de un repositorio de datos NoSQL sería de gran beneficio para almacenar todo tipo de datos relacionados con el cliente estructurados, semiestructurados y no estructurados, incluido el historial de compras y los movimientos a través de la tienda. Se podrían utilizar algoritmos de análisis de datos avanzados para analizar los movimientos del cliente y las decisiones de compra anteriores. Esto permite que la aplicación de IoT genere recomendaciones de compra que se pueden enviar al teléfono inteligente del cliente mientras se encuentra en la tienda, o para notificarle sobre ofertas especiales, por ejemplo, si el sistema detecta que el cliente está regresando a un área cercana a la tienda. .

Caso de uso 2 de IoT:industria

Industria 4.0, Smart Factory e Internet Industrial son algunos de los términos utilizados para describir la revolución social y tecnológica que promete cambiar el panorama industrial actual. Hay muchos ejemplos discutidos y explorados en esta área, desde el aprovechamiento de la optimización de la cadena de suministro de IoT hasta la modularización de las líneas de producción con la ayuda de productos inteligentes.

Fuente:Bosch

Un ejemplo interesante que exploro aquí está relacionado con el uso cada vez mayor de herramientas manuales en la fabricación, p. Ej. para el montaje de automóviles, aviones, trenes y barcos. En los últimos años, estas herramientas se han vuelto más potentes (por ejemplo, torque) y ahora están equipadas con baterías de larga duración, lo que permite a los trabajadores usarlas sin las limitaciones de los cables de alimentación o una conexión fija a un compresor de aire. Esto mejora enormemente la flexibilidad, pero también plantea ciertos desafíos desde el punto de vista del proceso de fabricación, que se pueden abordar aprovechando las capacidades de IoT.

Uno de los conceptos clave de IoT es el desarrollo de dispositivos "periféricos" inteligentes conectados. Un ejemplo de un dispositivo de IoT de este tipo es un corredor de nueces que está equipado con una computadora a bordo y conectividad inalámbrica. La computadora de a bordo admite muchos aspectos del proceso de apriete, desde la configuración (por ejemplo, qué par de torsión usar) hasta la creación de un protocolo del trabajo completado (por ejemplo, qué par de torsión se midió realmente). Además, el corredor de tuercas cuenta con un escáner láser para la identificación de componentes.

Al integrar un dispositivo de borde tan inteligente en el IoT, se pueden desarrollar servicios muy poderosos que pueden ayudar con la optimización de la cadena de suministro y la modularización de la línea de producción. Por ejemplo, estas herramientas de apriete inteligentes ahora pueden ser administradas por una aplicación central de administración de activos, que brinda diferentes servicios:

El sistema de gestión de activos central puede ayudar a optimizar el mantenimiento de la herramienta, por ejemplo, leyendo periódicamente la información de calibración de las herramientas remotas a través de la WLAN de fábrica. La aplicación de gestión de activos puede servir como puente entre las herramientas eléctricas y los sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) y MES (Manufacturing Execution System) que controlan el proceso de fabricación. Por ejemplo, el sistema de gestión de activos puede distribuir órdenes de trabajo y configuraciones a las herramientas. Además, la aplicación de gestión de activos puede documentar cada proceso de apriete creando lotes de inspección (por ejemplo, utilizando registros de par de las herramientas) y asociarlos con la lista de materiales (BOM) en el sistema ERP.

Un sistema de documentación de producción de este tipo puede beneficiarse enormemente de las tecnologías de big data y NoSQL que permiten la agregación de grandes volúmenes de datos heterogéneos y multiestructurados sobre el proceso de producción, incluidos datos heredados de muchos sistemas diferentes, además de imágenes y grabaciones de películas de diferentes módulos de producción. En una época en la que los fabricantes pueden sufrir enormes costos por grandes retiradas de productos, esta puede ser una herramienta muy poderosa.


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