Tres consideraciones éticas para los fabricantes que invierten en inteligencia artificial

Si bien la inteligencia artificial (IA) ha prevalecido en industrias como el sector financiero, donde los algoritmos y árboles de decisión se han utilizado durante mucho tiempo para aprobar o denegar solicitudes de préstamos y reclamaciones de seguros, la industria manufacturera está al comienzo de su viaje de inteligencia artificial. Los fabricantes han comenzado a reconocer los beneficios de integrar la inteligencia artificial en las operaciones comerciales, combinando las últimas técnicas con los sistemas de automatización existentes y ampliamente utilizados para mejorar la productividad.

Antony Bourne, presidente de Industrias, IFS, explica que los fabricantes deben construir sistemas éticos a medida que la IA se vuelve omnipresente en la industria. Él describe tres problemas éticos importantes que enfrenta la industria a medida que los fabricantes aumentan sus inversiones en inteligencia artificial y se embarcan en esta nueva dirección tecnológica.

Los fabricantes están invirtiendo fuertemente en IA. Un reciente estudio internacional de IFS que encuestó a 600 encuestados, 383 de los cuales eran importantes tomadores de decisiones de fabricación, que trabajaban con tecnología, incluida la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de activos empresariales (EAM) y la gestión de servicios de campo (FSM), encontró más del 90 por ciento de los fabricantes están planificando inversiones en IA.

Combinada con otras tecnologías como 5G e Internet of Things (IoT), la IA permitirá a los fabricantes crear nuevos ritmos y metodologías de producción. La comunicación en tiempo real entre los sistemas empresariales y los equipos automatizados permitirá a las empresas automatizar modelos comerciales más desafiantes que nunca, incluida la configuración a pedido o incluso la fabricación personalizada.

A pesar de la productividad, el ahorro de costos y las ganancias de ingresos asociados con la inteligencia artificial, la industria ahora está viendo la primera serie de problemas éticos que surgen a medida que se generaliza. Estas son las tres principales consideraciones éticas que las empresas deben sopesar al realizar inversiones en IA.

1. ¿Cómo afectará la IA a su fuerza laboral?

La IA hará su mayor contribución al crecimiento de los ingresos mediante la creación de nuevas ofertas netas de productos y servicios que antes eran inalcanzables. Para los fabricantes que ejecutan contratos de servicio posventa, el uso de chatbots equipados con capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) es la opción obvia.

Estas máquinas pueden automatizar un alto porcentaje de interacciones con el cliente, lo que ayuda a administrar las necesidades de servicio más simples que no requieren una escalada específica, lo que permite que el personal de soporte se concentre en problemas más complejos. Además, vincular los sistemas de inteligencia artificial a los dispositivos conectados tiene el potencial de hacer que las resoluciones remotas sean más eficientes y menos laboriosas.

Pero también habrá implicaciones significativas para el resultado final, ya que la cantidad de horas de trabajo requeridas para producir valor cae, y esto ha llevado a varias opiniones y predicciones sobre cómo afectará exactamente la IA a la fuerza laboral.

Según un estudio del 2017 del Consejo Nacional de Seguros de Compensación (NCCI), desde 1990 la producción manufacturera de EE. UU. Aumentó en más del 70 por ciento, mientras que el empleo cayó más del 30 por ciento en el mismo período. Esto significa que en 2016 los EE. UU. Produjeron al menos un 70 por ciento más de bienes que en 1990 con solo alrededor del 70 por ciento de la fuerza laboral, y explica en gran medida por qué durante este tiempo la productividad de la mano de obra manufacturera de EE. UU. Creció en un asombroso 140 por ciento.

Como señala el estudio de NCCI, la automatización en la fabricación ha reducido los costos de producción, lo que hace que los fabricantes estadounidenses sean menos costosos y el rol más competitivo debido a la menor necesidad de mano de obra, particularmente si los nuevos trabajos creados por la IA son de corta duración durante un período de transición. Ahora se están formulando preguntas importantes:¿necesitaremos una semana laboral más corta, nuevos modelos comerciales o sistemas económicos para hacer frente a este cambio?

Pero la IA ofrece más:mejorar y aumentar las habilidades humanas

Los optimistas sugieren que la tecnología de inteligencia artificial puede reemplazar algunos tipos de mano de obra, pero que las ganancias de eficiencia superarán los costos de transición. Creen que la IA llegará al mercado al principio como una guía para los trabajadores humanos, ayudándolos a tomar mejores decisiones y mejorando su productividad. Además, la inversión en esta tecnología tiene el potencial de mejorar las habilidades de los empleados existentes y aumentar el empleo en funciones comerciales o industrias que no compiten directamente con la IA.

Además, una investigación reciente de IFS apunta a un futuro alentador para una IA armonizada y una fuerza laboral humana en la fabricación. El estudio IFS AI reveló que los encuestados vieron la inteligencia artificial como una ruta para crear, en lugar de eliminar, puestos de trabajo. Alrededor del 45 por ciento de los encuestados afirmó que espera que la IA aumente la plantilla, mientras que el 24 por ciento cree que no afectará las cifras de la fuerza laboral.

2. ¿Está evaluando honestamente las ganancias potenciales de productividad y rentabilidad de la IA?

Es fácil para las organizaciones decir que se están transformando digitalmente. Han aceptado las palabras de moda, han leído la investigación, han consultado a los analistas y han visto las cifras sobre el posible ahorro de costes y el crecimiento de los ingresos.

Pero la transformación digital no es un cambio pequeño. Es un cambio completo en la forma de seleccionar, implementar y aprovechar la tecnología, y ocurre en toda la empresa. Un primer paso fundamental para una transformación digital exitosa es asegurarse de que las partes interesadas adecuadas participen en su viaje digital desde el principio. Esto significa que los ejecutivos de fabricación deben ser transparentes al evaluar y comunicar las ganancias de productividad y rentabilidad de la IA frente al costo de los cambios comerciales transformadores para aumentar significativamente el margen.

Evaluar el valor de la IA es más complicado

Cuando las empresas invirtieron por primera vez en TI, tuvieron que inventar nuevas métricas que estaban vinculadas a beneficios como una finalización de procesos más rápida o rotaciones de inventario y mayores tasas de finalización de pedidos. Pero la fabricación es un territorio complejo. Una combinación de procesos arraigados, cadenas de suministro extendidas, activos en depreciación y presiones globales crecientes hace que la planificación para obtener mejores resultados junto con los requisitos del día a día sea una perspectiva desafiante. Los ejecutivos y sus proveedores de software deben pasar por un proceso riguroso y cuidadoso para identificar oportunidades de valor ganado.

La implementación de nuevas estrategias comerciales requerirá gastos de capital e inversiones en el cambio de procesos, que deberán venderse a las juntas directivas, inversores y otras partes interesadas. Como tal, los ejecutivos deben evitar la tentación de prometer demasiado cuando se habla de IA. Deben distinguir entre los resultados incrementales que pueden esperar de la implementación de la IA en un proceso limitado o definido en contraposición a un enfoque sistémico en toda su organización.

3. Asumir la responsabilidad de los resultados de la IA, tanto buenos como malos

Puede haber consecuencias intencionales o no intencionales de los resultados basados ​​en la IA, pero las organizaciones y los tomadores de decisiones deben comprender que serán responsables de ambos. No tenemos que mirar más allá de las tragedias de los accidentes automovilísticos sin conductor y las luchas posteriores que siguieron, ya que la responsabilidad no se asigna sobre la base del algoritmo o las entradas a la IA, sino en última instancia, las motivaciones y decisiones subyacentes tomadas por los humanos.

Por lo tanto, los ejecutivos no pueden permitirse subestimar los riesgos de responsabilidad que presenta la IA. Esto se aplica en términos de si el algoritmo se alinea con los verdaderos resultados de la organización o los tiene en cuenta, y el impacto en sus empleados, proveedores, clientes y la sociedad en su conjunto. Todo esto mientras se evita la manipulación del algoritmo o los datos que ingresan a la inteligencia artificial que afectarían las decisiones de manera poco ética, ya sea intencionalmente o no.

Recuerde:después de todo, la inteligencia artificial es una herramienta desarrollada por humanos

Margot Kaminski, profesora asociada de la Facultad de Derecho de la Universidad de Colorado, planteó la cuestión del "sesgo de automatización":la noción de que los humanos confían en las decisiones tomadas por máquinas más que en las decisiones tomadas por otros humanos. Ella argumenta que el problema con esta mentalidad es que cuando las personas usan la IA para facilitar decisiones o tomar decisiones, confían en una herramienta construida por otros humanos, pero a menudo no tienen la capacidad técnica o la capacidad práctica para determinar si deberían hacerlo. confiar en esas herramientas en primer lugar.

Aquí es donde la 'IA explicable' será fundamental:la IA que crea una ruta de auditoría para que, tanto antes como después del hecho, haya una representación clara de los resultados que el algoritmo está diseñado para lograr y la naturaleza de las fuentes de datos en las que está trabajando. . Kaminski afirma que las decisiones de IA explicables deben documentarse rigurosamente para satisfacer a las diferentes partes interesadas, desde abogados hasta científicos de datos y gerentes intermedios. “Un abogado puede estar interesado en diferentes tipos de explicación que un científico de la computación, como una explicación que proporcione información sobre si una decisión está justificada, si es legal o permite que una persona impugne esa decisión de alguna manera”, dice Kaminksi.

¿Estás listo para evolucionar digitalmente con IA?

Los fabricantes pronto superarán el punto de intentar duplicar la inteligencia humana utilizando máquinas y avanzarán hacia un mundo en el que las máquinas se comportan de una manera que la mente humana simplemente no es capaz. La verdadera transformación digital a través de la IA verá su influencia en todos los procesos dentro de una organización, automatizando los sistemas y convirtiendo las tareas repetitivas en un recuerdo distante.

Si bien esto reducirá los costos de producción y aumentará el valor que las organizaciones pueden devolver dados los insumos limitados, este cambio también cambiará la forma en que las personas contribuyen a la industria, el papel de la ley laboral y de responsabilidad civil. Habrá desafíos éticos que superar, pero aquellas organizaciones que logren el equilibrio adecuado entre adoptar la IA y ser realistas sobre sus beneficios potenciales, además de mantener felices a los trabajadores y, a su vez, contribuir a la sociedad, usurparán y tomarán el control. ¿Serás uno de ellos?