Software de Seguimiento de Tiempos de Inactividad: Aumenta la Eficiencia Manufacturera y Reduce Costes

El contribuyente más significativo a la ineficiencia en un entorno de producción es el tiempo de inactividad de los equipos. Para gestionar este problema, las empresas manufactureras utilizan software de seguimiento de tiempos de inactividad para categorizar tipos de inactividad de equipos y desarrollar procedimientos y estrategias para reducir o eliminar el problema. En el mercado actual de alta velocidad y hipercompetitivo, los fabricantes necesitan todas las ventajas que puedan para mantener su cuota de mercado. Y el software es un componente crítico de esas estrategias.

¿Qué es el Seguimiento de Tiempos de Inactividad?

A menudo se encarga a los operadores registrar eventos de inactividad en la máquina o a nivel de husillo para monitorizar la inactividad del equipo. Estos eventos se desglosan en categorías como inactividad específica de husillo o zona, inactividad relacionada con la máquina, escasez de materiales, problemas de calidad, mantenimiento regular y otros.

El seguimiento de inactividad puede incluir información básica como hora de inicio y fin y la razón de la inactividad. También puede tener información más detallada como el número de husillo, condiciones ambientales como temperatura o humedad, u otros fenómenos observables o anomalías.

La recopilación manual de tiempos de inactividad no solo consume mucho tiempo por parte de operadores y gerentes, sino que también es propensa a errores. Es altamente ineficiente y no accionable, allanando el camino para soluciones de recopilación automatizada de datos que le informan de eventos de inactividad en tiempo real y le ayudan a entender tendencias a largo plazo mediante análisis.

¿Por Qué es Importante el Seguimiento de Tiempos de Inactividad?

Rastrear la inactividad es vital porque entender el estado del equipo o sus subcomponentes puede ayudar a los gerentes a tomar decisiones para mejorar la eficiencia. Una vez analizado, puede usarse para desarrollar Procedimientos Operativos Estándar (POE) mejorados. Con mejores POE, las tareas del operador, ergonomía, preparación de materiales y otros aspectos de la operación del equipo pueden optimizarse.

Estudios muestran que hasta el 70% de las empresas desconoce la hora y fecha en que sus equipos requieren mantenimiento. La gestión de mantenimiento puede usar el seguimiento de inactividad para desarrollar estrategias de mantenimiento preventivo para limitar la inactividad y mejorar la efectividad general del equipo.

La inversión en equipos de capital puede tomar una gran parte del capital disponible. Al reducir la inactividad, las empresas pueden reducir el CAPEX y muchos de sus costes asociados. Esto también puede desbloquear capacidad en forma de equipos existentes que ayuda a retrasar o reducir el gasto de capital total y libera dinero para efectivo operativo y otras mejoras.

Recopilación de Datos de Inactividad

La recopilación tradicional de datos de eventos de inactividad era exclusivamente manual. Formularios en papel en portapapeles, "tickets de problemas", análisis basados en hojas de cálculo y fórmulas se usaban para recopilar datos de inactividad. Una vez recopilados estos datos, necesitaban ser agregados, introducidos en una hoja de cálculo y entregados en un informe consumible a gerentes y otros que pudieran tomar decisiones.

A medida que las empresas OEM comenzaron a añadir o incrustar recopilación electrónica de información en sus equipos, las razones podían simplificarse. Pero sin software integral y análisis automatizado, la información aún requería recopilación y colación. El registro manual y parcialmente automatizado de eventos de inactividad carecía del beneficio del análisis en tiempo real. Esto nos lleva a un enfoque verdaderamente sin papel para la fabricación.

Soluciones de seguimiento de inactividad en tiempo real como MachineMetrics recopilan autónomamente datos de máquina y operador para no solo permitir que operadores y gerentes sean notificados de inactividad inmediatamente, sino también analizar datos para tendencias a largo plazo.

Mejora la Eficiencia Utilizando Software de Seguimiento de Inactividad

Al utilizar software de seguimiento de inactividad, los fabricantes pueden mejorar la eficiencia de la fabricación. Los insights son en tiempo real, el análisis es imparcial y la recopilación de datos de eventos de inactividad es automatizada. Esto agiliza el proceso de recopilación y mejora la eficiencia en toda la fábrica.

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Principales Beneficios de Utilizar Software de Seguimiento de Inactividad

Los fabricantes pueden detectar tendencias y analizar datos basados en insights en tiempo real e informes contextualizados utilizando software de seguimiento en tiempo real. Los beneficios incluyen:

Reduce el Error Humano

La inactividad causa dolores de cabeza en cualquier industria. Pero en la fabricación, un porcentaje mayor de esa inactividad es causado por error humano. Un estudio de 2017 mostró que la inactividad no planificada en fabricación alcanzaba el 23%. El software ayuda a identificar incidentes causados por error humano versus otras categorías causales. Conocer la frecuencia de estos errores y dónde ocurren puede ayudar a los gerentes a mejorar la utilización laboral y habilidades diseñando formación mejorada. También puede ayudar a ingenieros a instalar o mejorar sensores, guardas y otros métodos de mitigación para reducir el error humano.

Elimina el Sesgo

La recopilación manual de datos a menudo está plagada de sesgos. Diferentes operadores y técnicos pueden registrar o categorizar eventos de manera diferente. Esto conduce a una toma de decisiones ambigua o defectuosa porque la solución no aborda completamente la causa raíz del problema. El sesgo también puede ser evidente en el componente analítico de la recopilación de datos. Los gerentes pueden interpretar datos de manera diferente o asignar diferentes prioridades a algunos problemas más que otros. Y la falta de disponibilidad en tiempo real de datos puede agravar el problema.

Mejora el OEE

Con software de seguimiento de inactividad, la gestión de mantenimiento puede tener más confianza al diseñar programas de mantenimiento preventivo. Conocen la causa exacta de la inactividad no planificada con datos e insights en tiempo real y pueden incorporar esto en su solución. También puede ayudar a optimizar esfuerzos de mantenimiento planificado permitiendo mantenimiento prescriptivo o predictivo basado en los datos. A medida que mejora la inactividad no planificada, la gestión de mantenimiento puede optimizar sus programas y la efectividad general del equipo aumenta, mejorando la eficiencia y reduciendo costes de mantenimiento tanto en mano de obra como en repuestos.

MachineMetrics permite a los fabricantes rastrear el OEE en tiempo real recopilando y estandarizando autónomamente datos de máquina.

Aumenta la Capacidad

Rastrear la inactividad con software puede mejorar el proceso de fabricación desbloqueando capacidad. En el mundo manufacturero de alta velocidad actual, la maquinaria OEM puede ser costosa. Esto es importante para todos los fabricantes pero especialmente gravoso para pequeñas y medianas empresas. Al usar software de seguimiento de inactividad, la inactividad se reduce en muchas categorías diferentes. Como se mencionó, estas pueden incluir mantenimiento, sesgo y error humano. Pero también puede ayudar a mejorar procesos e incluso la distribución de la planta. Acumulativamente, estos cambios aumentan la capacidad en toda la fábrica. Al mejorar la capacidad, las empresas pueden reducir su programa de gasto de capital y liberar capital operativo.

Facilita la Mejora de Procesos

La mejora de procesos es uno de los beneficios más significativos de rastrear la inactividad con software. La recopilación automatizada de datos combinada con análisis permite a los tomadores de decisiones la oportunidad de realizar análisis de causa raíz y optimizar, cambiar o ajustar procesos de producción. Y con datos en tiempo real, categorías enteras de inactividad pueden eliminarse o reducirse significativamente. En otras, la distribución de la planta, posición de máquinas, flujo de materiales, WIP y otros procesos de flujo de producción también pueden mejorarse para minimizar la inactividad. La gestión de mantenimiento también puede mejorar procesos y efectividad general del equipo prediciendo fallos o preparando repuestos cerca del equipo antes de su uso. Además de mejorar el OEE, estos nuevos procesos pueden reducir el error del operador, eliminar sesgos, agudizar la formación y mejorar el conjunto de habilidades y utilización laboral en toda la empresa.

Reduce la Caída de Calidad

La pérdida de calidad a nivel de máquina es otra categoría de inactividad para la que hay muchos factores contribuyentes. Puede ser condiciones del equipo donde el desgaste aumenta la caída. O puede ser que errores de material o materia prima causen caída de calidad o daño al equipo cuando fallan. Entender la frecuencia y el grado en que contribuyen a la inactividad puede ofrecer una amplia gama de soluciones para que los fabricantes se comprometan con la garantía de calidad, como mejora de calidad de materias primas de proveedores, mejor respuesta de mantenimiento o programas de mantenimiento preventivo, o mejora de procesos para inspección.

Mejora la Toma de Decisiones

La gestión manufacturera puede tomar mejores decisiones porque los datos son en tiempo real y están vinculados a análisis. Sin el sesgo inherente en la recopilación manual o semi-automatizada de datos de inactividad, el análisis de software es más agudo y más probable que sea accionable dentro de un espectro crítico para permitir la mejora. Al conocer precisamente las categorías de inactividad y su rango de prioridad, los gerentes pueden dedicar tiempo a aquellas que ofrecerán los mejores resultados de la manera más rentable.

¿Qué Características Debe Tener el Software de Seguimiento de Inactividad?

El software de seguimiento de inactividad puede cambiar la forma en que opera una operación manufacturera. Al tener datos precisos sobre las categorías, tiempo, prioridad y razón de cada evento de inactividad, los fabricantes pueden gestionar capacidad, eficiencia, OEE y coste en tiempo real y trabajar para mejorarlos. MachineMetrics ofrece software de primera clase con una plataforma de análisis avanzada y herramientas de operador para ayudar a visualizar la inactividad y ofrecer insights accionables a la planta de producción.

Veamos algunas de las características que MachineMetrics tiene para ayudarle a rastrear y reducir la inactividad en su planta:

Recopilación Automatizada de Datos de Máquina con Contexto del Operador

MachineMetrics recopila y estandariza autónomamente datos de máquina en cualquier marca y modelo. Esto propaga un flujo estandarizado de datos de inactividad sin importar el equipo en la planta, presentando esta información en informes y paneles predefinidos y personalizados (que discutiremos a continuación).

Nuestra solución plug-and-play se conecta directamente al control de la máquina y también recopila datos contextuales de operadores mediante tablets colocadas en cada máquina. De esta manera, los fabricantes no solo tienen datos precisos de inactividad directamente de la máquina, sino también datos que explican el "por qué" detrás de estas inactividades.

Aquí hay algunos de los puntos de datos a los que tendría acceso:

• Categoría de inactividad
• Si la inactividad es Planificada o No Planificada
• Duración de la inactividad
• La máquina donde ocurrió la inactividad
• La hora en que ocurrió la inactividad
• El turno u operador que ejecutaba la máquina

Tablets en cada máquina piden a operadores categorizar razones de inactividad para una visión precisa de por qué las máquinas se detienen.

Paneles en Tiempo Real Revelan la Inactividad en Tiempo Real

Con paneles colocados en toda la planta, así como información clave mostrada en la tablet de cada máquina, tanto operadores como gerentes tienen visibilidad del rendimiento de la máquina. Analizar un panel en tiempo real puede informar a su equipo de una máquina que se queda atrás de la producción esperada o si una máquina no está funcionando para que usted o su equipo puedan tomar acción inmediata.

Además, este sistema de gestión visual asegura un sentido de responsabilidad por parte de todos los empleados de la planta, y les da una herramienta para entender mejor su rendimiento. Esta visibilidad por sí sola puede proporcionar aumentos del 20% en productividad.

Análisis de Datos en Informes Predefinidos

MachineMetrics viene con informes predefinidos para que los fabricantes tomen acción basada en datos de máquina precisos. Uno de los informes más útiles para entender y recuperar la inactividad es el Gráfico de Pareto de Inactividad:

Este informe describe las principales razones de inactividad, permitiéndole priorizar sus esfuerzos de mejora continua. Además, puede segmentar los datos entre diferentes turnos, celdas de máquinas o incluso máquinas individuales para una visión más detallada de dónde pueden estar los problemas. Esto le permite entender turnos de alto y bajo rendimiento, problemas con máquinas individuales y trabajos que han resultado difíciles.

Flujos de Trabajo y Notificaciones

La belleza de los datos de máquina automatizados, precisos y estandarizados en tiempo real es que pueden usarse de diversas formas para permitir mejor comunicación, optimización de procesos y automatización.

Los flujos de trabajo permiten a su equipo tomar acción inmediata en eventos de inactividad notificando a las personas correctas en el momento correcto. Por ejemplo, digamos que una máquina está inactiva por un problema de mantenimiento. Un flujo de trabajo puede habilitarse para notificar automáticamente al equipo de mantenimiento, o crear una orden de trabajo en un sistema CMMS.

O, si un operador nota que el material se está agotando en una máquina, podría activar manualmente un flujo de trabajo que notificaría al gestor de materiales, y pueden hacer esto directamente desde la máquina para prevenir cualquier inactividad.

Ejemplo de alerta por texto de un problema de mantenimiento que puede habilitarse automáticamente vía flujo de trabajo.

 

¿Listo para Empezar?

Con MachineMetrics, la inactividad puede consumirse en informes fáciles de leer, relevantes y gráficos de Pareto. Tanto operadores como gerentes pueden ver qué fallo causa más inactividad en tiempo real y actuar rápido para poner los equipos en marcha.

El software automatizado de seguimiento de inactividad es un componente crítico del éxito manufacturero. MachineMetrics no solo está construido para entregar valor rápidamente con su naturaleza plug-and-play, sino también para usarse como plataforma para creación continua de valor. Aprenda más sobre cómo MachineMetrics puede permitir visibilidad y control de su planta reservando una demo hoy.

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