Aprovechando el IoT para que los fabricantes por contrato cumplan estándares de línea de OEMs

Los fabricantes por contrato a menudo lidian con el estigma en torno a la calidad esperada. A pesar de que las relaciones OEM-CM han construido algunos de los mejores, más duraderos y ampliamente conocidos productos en la historia de la humanidad, persiste la idea de que "fabricante por contrato" es sinónimo de "baja calidad". A la luz de esto, así como de una tendencia hacia una recopilación y análisis de datos más profundos, los OEMs examinan a los CMs con niveles de escrutinio cada vez mayores. Donde antes un OEM solo abordaba preocupaciones de calidad desde una perspectiva de fin de línea, ahora el escrutinio OEM abarca todo el proceso de producción de principio a fin. A continuación, formas en que el IoT ayuda a los fabricantes por contrato a mantener la compostura frente al intenso escrutinio OEM.

¿Qué buscan los OEMs?

Los OEMs examinan la línea de manufactura en busca de signos de ineficiencias y controles de calidad bajos. Quieren saber con qué fiabilidad pueden esperar que un CM entregue bienes de ultra alta calidad a sus clientes. La mala calidad es un asesino de negocios en 2020, donde las reseñas de clientes y el daño reputacional pueden propagarse sin control, manchando una marca por el futuro previsible. Por razones obvias, los OEMs preferirían mantenerse fuera de ese ciclo destructivo tanto como sea posible.

No son solo los productos de baja calidad que llegan al consumidor. En un intento por mantener una estrategia proactiva hacia la calidad dentro de sus propias organizaciones, los OEMs se mantienen vigilantes sobre signos de mal control de calidad o métodos reactivos de respuesta a problemas de calidad dentro de los procesos de cualquier fabricante por contrato potencial.

Signos y síntomas de control de calidad ineficiente y respuestas reactivas a la calidad incluyen:

• Producción considerable de desecho
• Baja visibilidad sobre la calidad
• Permitir que artículos defectuosos lleguen a su destino
• Procesos ineficaces para gestionar retroalimentación sobre productos devueltos/defectuosos y crear acciones significativas hacia una solución

Formas en que el IoT industrial puede ayudar a los fabricantes por contrato a pasar la prueba de calidad del OEM y conseguir el contrato

Para cada uno de los síntomas de mal control de calidad, hay una solución IoT que los fabricantes por contrato pueden aprovechar. Veamos cada uno de estos síntomas uno por uno.

Producción considerable de desecho

La producción considerable de desecho puede eliminarse casi por completo con suficientes datos precisos. Por ejemplo, si las piezas de desecho son producto de herramientas que fallan en la maquinaria de fábrica, entonces hay dispositivos IoT para ayudar a monitorear y registrar estos incidentes para que los datos puedan utilizarse luego para encontrar patrones de comportamiento en el equipamiento que sugieran fiablemente cuándo una reparación/reemplazo es inminente, pero antes de que las piezas de desecho entren en producción.

Baja visibilidad sobre la calidad

La calidad no debería ser un concepto a posteriori, sino un concepto que se considere en cada etapa del proceso de manufactura. Se anima a los CMs a reemplazar sistemas analógicos obsoletos con ciclos de retroalimentación mega lentos con dispositivos IoT de baja latencia que ofrecen retroalimentación casi en tiempo real sobre la calidad y los factores que la impactan. Tener visibilidad en tiempo real sobre el proceso de producción puede ayudar a gestionar las expectativas del cliente porque con ese tipo de insight viene la capacidad de monitorear tendencias y encontrar patrones que indiquen complicaciones potenciales. Así, los problemas de calidad pueden abordarse lo más cerca posible de la fuente y con gran rapidez.

Permitir que artículos defectuosos lleguen a su destino

Permitir que artículos defectuosos lleguen a su destino es un acontecimiento desafortunado, pero incluso los fabricantes más efectivos no pueden eliminarlo por completo. Sin embargo, con la combinación de dispositivos IoT y técnicas de visión artificial/aprendizaje automático, los fabricantes pueden automatizar algunos aspectos del control de calidad, a menudo con mejor precisión de la que podría lograr un observador humano. Así, los productos defectuosos permanecen dentro de la instalación en lugar de en manos de clientes esperanzados.

Procesos ineficaces para gestionar retroalimentación sobre productos devueltos/defectuosos y crear acciones significativas hacia una solución

Si los productos defectuosos llegan al OEM, o peor, a uno de sus clientes, entonces cómo maneja esto un CM es la prueba definitiva de los valores centrales y la fiabilidad del CM con la calidad. El IoT puede ayudar a crear soluciones significativas a problemas de control de calidad antes de que se conviertan en daño reputacional para el CM y el OEM por igual.

El IoT industrial puede usarse para identificar y actuar sobre problemas de calidad cuando surgen, si no antes. Debido a la naturaleza del IoT y su relación con el aprendizaje automático, la retroalimentación del cliente puede integrarse casi inmediatamente para ayudar a resolver (o hacer ingeniería inversa) cualquier problema que pueda estar afectando la calidad. La resolución informada y expedita de controles de calidad, especialmente soluciones basadas en datos intensivos o implementadas preventivamente, reflejan en los fabricantes por contrato de formas que los ponen cabeza y hombros por encima de sus competidores. Además, los fabricantes por contrato pueden usar la gestión colaborativa de inventario para diferenciarse.

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