La tecnología de voz mejora la precisión y eficiencia en la inspección de productos

En los enfoques tradicionales de gestión de la cadena de suministro, minoristas y fabricantes dedican cantidades exorbitantes de tiempo y mano de obra a inspeccionar cada pieza o producto. Sin embargo, el error humano puede comprometer la calidad y la integridad del rendimiento durante el proceso de inspección, con consecuencias potencialmente costosas al considerar devoluciones, daño a la marca y el coste de rehacer o reparar productos.

Optimizando recursos y conteniendo costes

Esta preocupante brecha en las inspecciones de la cadena de suministro invoca dos refranes comunes en el mundo empresarial: "el tiempo es oro" y "errar es humano". Entonces, ¿cómo puede la industria de la cadena de suministro optimizar recursos valiosos y contener los costes adicionales generados por errores inevitables? Dotar a inspectores y profesionales de control de calidad de una plataforma digital con tecnología de reconocimiento de voz puede ahorrar a las empresas hasta un 50 % en tiempo de inspección y reducir significativamente los márgenes de error, según datos de campo recientes recopilados por QIMAone.

Con el mercado de reconocimiento de voz proyectado para crecer a una tasa compuesta anual superior al 17 % hasta 2025, el poder de la tecnología de voz resuena fuerte y claro en todas las industrias con múltiples casos de uso. A su atractivo se suma el hecho de que la tecnología de reconocimiento de voz tiene un historial consolidado en el apoyo a empresas que precede con creces a las tecnologías nacientes que se observan para la gestión de la cadena de suministro, como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y blockchain.

Evolución de la tecnología de voz

El primer ejemplo de tecnología moderna de reconocimiento de voz fue el sistema "Audrey" diseñado por Bell Laboratories en la década de 1950, que reconocía dígitos del uno al nueve cuando eran pronunciados por una sola voz programada. A continuación, en la Feria Mundial de 1962, el "Shoebox" de IBM destacaba la capacidad de reconocer y diferenciar 16 palabras.

Avancemos hasta hoy, y asistentes de voz como Siri de Apple y Alexa de Amazon se han convertido en miembros de millones de hogares y lugares de trabajo. Las herramientas de reconocimiento de voz han surgido en algunas industrias, particularmente salud, comercio minorista, servicios financieros y educación. Aunque aún está creciendo en el espacio de la cadena de suministro, la tecnología de voz ha demostrado ser mucho más que una tendencia tecnológica pasajera.

Mejora de la precisión y versatilidad

La mayoría de las plataformas de inspección digital disponibles en el mercado actual utilizan reglas conectadas por IoT y otras medidas de automatización para el rendimiento de calidad. Pero estas herramientas requieren que las empresas inviertan simultáneamente en dispositivos dedicados para todas las fábricas y proporcionen formación intensiva a todos los empleados o proveedores involucrados en el proceso. Con cadenas de suministro que a menudo involucran cientos de partes, esto puede convertirse fácilmente en un esfuerzo costoso. Además, la precisión entre dispositivos es inconsistente, con hasta un 10 % de delta entre dos mediciones. A largo plazo, este amplio margen de error tiene graves implicaciones para el control de calidad y la eficiencia del proceso.

Pero cuando una plataforma de inspección funciona con reconocimiento de voz, se requiere una formación mínima y las marcas experimentan un grado de precisión que iguala a los transcriptores humanos. Notablemente, la mayoría de consumidores y empresas ya están familiarizados con las funciones de la tecnología de reconocimiento de voz, lo que significa que la curva de aprendizaje es baja desde el principio. Al infusionar el proceso de inspección con capacidades precisas de reconocimiento de voz, los inspectores, armados solo con una tableta u otro dispositivo móvil, simplemente pueden hablar y cargar sus datos directamente e inmediatamente a un sistema basado en la nube.

Para una versatilidad total, las marcas globales que emplean una fuerza laboral transfronteriza y transcultural pueden explorar sistemas digitales que funcionen multilingüemente. Al permitir a los usuarios hablar cómodamente en su idioma nativo y eliminar barreras de comunicación, el ritmo, la precisión y la comodidad de las inspecciones se mejoran enormemente. La versatilidad de la tecnología de voz es especialmente útil a medida que las empresas adoptan cada vez más marcos de cadena de suministro nómadas que las llevan a diversificar sus cadenas de suministro y abastecerse de proveedores en nuevas geografías.

Otro atributo clave es tener capacidades de reconocimiento de voz que funcionen sin conexión o con conexión a internet limitada. Con tantas fábricas y sitios de inspección sin conectividad a internet, los asistentes de voz principales que requieren conexión, como Siri y Google Assistant, son básicamente obsoletos.

Operaciones lean y transformación de mediciones

Aparte de mejorar la precisión y la versatilidad, la tecnología de voz ofrece numerosos beneficios que transforman el procesamiento de la cadena de suministro y agilizan varios aspectos de las inspecciones.

El registro de mediciones es la tarea que más tiempo consume para un inspector, y el reconocimiento de voz transforma el proceso haciéndolo significativamente más ágil y preciso. Normalmente, se requieren dos personas para tomar medidas: una usa la regla y la otra toma notas. Pero con el reconocimiento de voz, solo se necesita un inspector. Sin tener que preocuparse por pausar para anotar notas mientras inspeccionan, la tecnología de voz también permite a los inspectores ser más prácticos con el producto. Además, la documentación se vuelve más eficiente y precisa, ya que la grabación por voz elimina la necesidad de descifrar más tarde notas garabateadas o erróneas.

En definitiva, los beneficios de la tecnología de voz se traducen en una reducción del error humano, ahorro de tiempo y un rendimiento general más fuerte en el proceso de inspección.

Visibilidad de extremo a extremo y relaciones con proveedores

De los muchos beneficios que proporciona una cadena de suministro digitalizada, uno de los más prometedores es que la visibilidad de extremo a extremo puede potencialmente reformar y reinventar el marco de relaciones con proveedores. De hecho, las empresas con un alto grado de digitalización de la cadena de suministro tienen un 50 % menos de probabilidades que sus contrapartes menos digitalizadas de sufrir mala comunicación con proveedores y problemas graves de calidad del producto, según una encuesta reciente de empresas globales realizada por QIMAone.

Gracias a la visibilidad en tiempo real de la planta de fábrica y mediciones precisas, socios y empleados pueden tomar decisiones basadas en datos en tiempo real. Además, cada relación que una empresa tiene con un proveedor ya no se forma sobre un contrato estándar cliente-proveedor; más bien, se construye sobre la mejora continua e impulsada por objetivos alineados.

La tecnología de reconocimiento de voz es clave para construir este nuevo marco de relaciones con proveedores anclado en las "tres T": confianza, transparencia y trabajo en equipo. Literal y figurativamente, amplifica las voces de proveedores, socios y empleados en el proceso de inspección de la cadena de suministro. Cuando se hace bien, todas las partes son escuchadas y todos ganan.

Sébastien Breteau es fundador y CEO de QIMA, un servicio de control de calidad y cumplimiento.