Los trabajos con IA mejorada son clave para ayudar a la industria manufacturera de EE. UU.

El año pasado, la pandemia ha provocado interrupciones en la cadena de suministro, escasez de mano de obra y una disminución en la capacidad de los consumidores para comprar artículos de primera necesidad. Según las Perspectivas de la industria manufacturera 2021 de Deloitte, la industria enfrentó caídas sin precedentes. La situación ha generado otro impulso para la reubicación de puestos de trabajo en los EE. UU., Para traer a casa más de la infraestructura de producción básica del país.

La realidad cotidiana de las corporaciones estadounidenses es más complicada que las simples proclamaciones sobre la necesidad de recuperar la fabricación o comprar más productos fabricados en Estados Unidos. Cuando se examina más de cerca, la realidad de la reubicación de la producción de países con mano de obra de bajo costo muestra que hay poca sustancia en las afirmaciones de que la reubicación de puestos de trabajo favorecerá a los EE. UU. Sobre una base neta, ya que una sola empresa puede reubicar y subcontratar simultáneamente diferentes operaciones. entre departamentos o líneas de producción.

Visto en este contexto, el anuncio de marzo de Walmart podría destacarse como un paso concreto. El minorista de gran tamaño reveló un plan para invertir $ 350 mil millones durante 10 años en productos cultivados, fabricados o ensamblados en los EE. UU.Gracias a su enorme red de proveedores y al efecto dominó que tendrá tal cambio en la cadena de suministro, el Se estima que el plan creará 750.000 puestos de trabajo en Estados Unidos, muchos de los cuales estarán en el sector manufacturero. Las decisiones de compra de Walmart podrían repercutir en las industrias de alimentos, plásticos, textiles, farmacéutica, médica y de electrodomésticos.

Suponiendo, por supuesto, que hay 750.000 estadounidenses deseosos de aceptar esos trabajos. En los últimos 10 años, EE. UU. Se ha enfrentado a una grave escasez de mano de obra calificada, lo que ha provocado que los fabricantes trasladen la producción a otras partes del mundo. ¿Cómo nos aseguramos de que Walmart y otras empresas de EE. UU. Puedan encontrar las decenas de millones de manos amigas que se necesitan?

Asuma la tarea discreta de evaluar la calidad de la producción. Las estadísticas muestran que los pasos finales de la verificación visual de la calidad de un producto absorben a unos 35 millones de trabajadores en todo el mundo. Esa es aproximadamente la población de Canadá dedicada solo a ejecutar esta función básica en el piso de fabricación. ¿Qué tan seguros estamos de que millones de estadounidenses estén ansiosos por realizar estas tareas tan repetitivas, especialmente cuando hay alternativas disponibles en el mercado laboral?

La solución se presenta en forma de mejores trabajos asistidos por tecnología. La pandemia nos ha enseñado una o dos lecciones sobre tecnología y fabricación. Desde marzo de 2020, las iniciativas de la Industria 4.0 y el Internet industrial de las cosas (IIoT) se han transformado de "agradable tener" a "imprescindible", ya que los fabricantes se apresuraron a producir lo que se necesitaba desesperadamente. Las tecnologías como la inteligencia artificial dan sentido a los datos de las máquinas, cámaras y otros sensores implementados en el piso de producción, para ayudar a mantener la producción en funcionamiento.

Considere la fabricación de piezas de automóviles:ejes de transmisión, interiores de automóviles y pinzas de freno. Para completar una corrida de producción, estas piezas necesitan inspección humana en el piso de producción, una tarea que es aún más difícil hoy debido a las condiciones de salud actuales. Cuando se trata de envasado de alimentos, uno de los sectores a los que se dirige Walmart, es una práctica común que los trabajadores realicen controles al final de la línea (una tarea que ya necesita una supervisión más humana), pero para cuando se trata de un problema de producto identificado al final de una ejecución, es demasiado tarde para corregirlo. Tales errores dan como resultado un producto desperdiciado o la necesidad de volver a trabajar, los cuales son muy costosos.

En el sector manufacturero de EE. UU., Que ya tiene una gran necesidad de trabajadores humanos adicionales, es difícil concebir cómo "incorporar más trabajadores" a la mezcla es una opción viable. El camino hacia un aumento en los trabajos de fabricación de calidad debe basarse en la inteligencia artificial. y automatización. A medida que IIoT se vuelve más común, con docenas de sensores económicos que recopilan datos, así como diagnósticos básicos de equipos, los fabricantes podrán integrar A.I. que pueden extraer conocimientos directamente en la planta de producción, lo que ayuda a los humanos a evaluar los ciclos de producción en función de los datos de la máquina en las ejecuciones.

El resultado será una producción más resistente, menos tiempo de inactividad y mejores trabajos de fabricación, con tareas repetitivas, deshumanizantes y de bajo nivel dejadas a la A.I. y automatización. No se necesitará supervisión humana para realizar las operaciones cotidianas y mundanas de "producir cosas".

AI. y los robots pueden trabajar junto a los humanos en tareas como la inspección de calidad y el mantenimiento predictivo. Estos son los trabajos futuros para una fuerte industria manufacturera de EE. UU.

Max Versace es cofundador y director ejecutivo de vision A.I. empresa Neurala.