Empleos mejorados con IA impulsan la resiliencia de la manufactura en EE. UU.

En el último año, la pandemia ha alimentado disrupciones en la cadena de suministro, escasez de fuerza laboral y una disminución en la capacidad de los consumidores para comprar necesidades. Según el Panorama de la Industria Manufacturera 2021 de Deloitte, la industria enfrentó caídas sin precedentes. La situación ha generado otro impulso para la relocalización de empleos a EE. UU., para traer de vuelta más de la infraestructura básica de producción de la nación.

La realidad día a día para las corporaciones estadounidenses es más complicada que simples proclamaciones sobre la necesidad de traer de vuelta la manufactura, o comprar más productos hechos en EE. UU. Cuando se examina más de cerca, la realidad de la relocalización de la producción desde países de mano de obra de bajo costo muestra que hay poca sustancia en las afirmaciones de que la relocalización de empleos favorecerá a EE. UU. en términos netos, ya que una sola empresa es propensa a simultáneamente relocalizar y externalizar diferentes operaciones a través de departamentos o líneas de producción.

Visto en este contexto, el anuncio de Walmart en marzo podría destacarse como un paso concreto. El minorista de grandes almacenes reveló un plan para invertir $350,000 millones en 10 años en productos cultivados, fabricados o ensamblados en EE. UU. Gracias a su enorme red de proveedores, y el efecto dominó que tal cambio en la cadena de suministro tendrá, se estima que el plan creará 750,000 empleos basados en EE. UU., muchos de los cuales serán en el sector manufacturero. Las decisiones de compra de Walmart podrían reverberar a través de las industrias de alimentos, plásticos, textiles, farmacéutica y médica, y electrodomésticos eléctricos.

Suponiendo, por supuesto, que haya 750,000 estadounidenses ansiosos por tomar esos empleos. En los últimos 10 años, EE. UU. ha enfrentado escasez aguda de mano de obra calificada, causando que los fabricantes trasladen la producción a otras partes del mundo. ¿Cómo aseguramos que Walmart y otras empresas de EE. UU. podrán encontrar las decenas de millones de manos ayudantes requeridas?

Tome la tarea discreta de evaluar la calidad de producción. Las estadísticas muestran que los pasos finales de verificar visualmente la calidad de un producto absorben unos 35 millones de trabajadores en todo el mundo. Eso es aproximadamente la población de Canadá dedicada solo a ejecutar esta función básica en el piso de manufactura. ¿Qué tan seguros estamos de que millones de estadounidenses esperan realizar estas tareas tan repetitivas, especialmente cuando hay alternativas disponibles en el mercado laboral?

La solución viene en forma de empleos mejor asistidos por tecnología. La pandemia nos ha enseñado una lección o dos sobre tecnología y manufactura. Desde marzo de 2020, las iniciativas de Industria 4.0 y el internet industrial de las cosas (IIoT) han pasado de "bueno tener" a "necesario tener", ya que los fabricantes se apresuraron a producir lo que se necesitaba desesperadamente. Tecnologías como la inteligencia artificial dan sentido a datos de máquinas, cámaras y otros sensores desplegados en el piso de producción, para ayudar a mantener la producción en funcionamiento.

Considere la manufactura de piezas automotrices: ejes de transmisión, interiores de autos y pinzas de freno. Para completar una corrida de producción, estas piezas necesitan inspección humana en el piso de producción, una tarea que es aún más difícil hoy debido a las condiciones de salud actuales. Cuando se trata de empaque de alimentos, uno de los sectores objetivo de Walmart, es práctica común que los trabajadores realicen verificaciones al final de la línea (una tarea que ya necesita más supervisión humana), pero para cuando se identifica un problema de producto al final de una corrida, es demasiado tarde para corregirlo. Tales errores resultan en producto desperdiciado o la necesidad de retrabajo, ambos muy costosos.

En el sector manufacturero de EE. UU., que ya tiene una necesidad aguda de trabajadores humanos adicionales, es difícil concebir cómo "echar más trabajadores" a la mezcla es una opción viable. El camino hacia un aumento en empleos de manufactura de calidad tiene que basarse en IA y automatización. A medida que el IIoT se vuelve más común —con docenas de sensores económicos recopilando datos, así como diagnósticos básicos de equipos— los fabricantes podrán incrustar IA que pueda extraer insights directamente en el piso de producción, ayudando a los humanos a evaluar ciclos de producción basados en datos de máquinas a través de corridas.

El resultado será una producción más resiliente, menos tiempo de inactividad y mejores empleos de manufactura, con tareas de bajo nivel, deshumanizantes y repetitivas dejadas a la IA y la automatización. La supervisión humana no será necesaria para realizar las operaciones mundanas del día a día de "producir cosas".

La IA y los robots pueden trabajar junto a humanos en tareas como inspección de calidad y mantenimiento predictivo. Estos son los empleos del futuro para una fuerte industria manufacturera de EE. UU.

Max Versace es cofundador y CEO de la empresa de IA de visión Neurala.