Cómo hacer que PLM funcione en la nube

El panorama de la gestión del ciclo de vida del producto (PLM) heredado ha llegado a su fin. Es ineficiente, desactualizado y mal equipado para respaldar el desarrollo de la próxima generación de productos inteligentes y altamente configurables. No es de extrañar que los fabricantes de los sectores de equipos industriales, bienes de consumo y componentes hayan comenzado a ver la nube como la clave para acelerar la digitalización y modernización de la ingeniería.

La nube es un habilitador clave para un desarrollo de productos más eficiente, que ofrece un costo reducido y la flexibilidad requerida para la era industrial actual. En un estudio reciente de Accenture, el 52% de los encuestados citó la nube pública como la opción preferida para PLM.

Tomemos el caso de un fabricante de automóviles que migró, probó y lanzó un sistema PLM a una de las plataformas en la nube más grandes del mundo. Redujo los costos de infraestructura en un 60% y los esfuerzos de seguridad hasta en un 20%, y admitió a 2000 usuarios en el pico.

Las empresas que adoptan una visión de 360 ​​grados encontrarán razones aún más convincentes para adoptar PLM en la nube, que incluyen:

• Permite la ingeniería de productos impulsada por la nube, de modo que las empresas puedan implementar tecnologías innovadoras para más usuarios con mucha más rapidez. La capacidad de automatizar la implementación y prueba de nuevos sistemas a un volumen y una velocidad mucho mayores puede amplificar el poder de los ingenieros.
• Desbloquea el poder de la integración de datos, análisis e informática, lo que facilita la creación de subprocesos digitales y una infraestructura de gemelos digitales, lo que permite a una empresa optimizar y ejecutar simulaciones a escala en diferentes departamentos de ingeniería, incluso con la fabricación.
• Permite una integración comercial mejor y más fácil, proporcionando un conducto más confiable entre los sistemas de ingeniería y las funciones de back-office comercial, para impulsar las funciones de optimización de adquisición de listas de materiales y diseño de mercado.

Para el fabricante de automóviles mencionado anteriormente, el cambio a la nube fue un éxito. Eso no cambia el hecho de que estamos viendo muchos que han invertido en capacidades de PLM en la nube dejando valor sin realizar. Por ejemplo, las reducciones de costos son más bajas de lo esperado, la migración toma demasiado tiempo y se vuelve costosa, o las capacidades críticas no se entregan más rápido que antes. Un problema típico con el que se encuentran las empresas es que diseñan una arquitectura PLM en la nube que es más cara que la configuración local actual, lo que lleva a la inacción. O una empresa no puede ofrecer indicadores clave de rendimiento y seguridad para sus capacidades de PLM en la nube, lo que deja insatisfechos a las partes interesadas del negocio.

Si los fabricantes quieren aprovechar los beneficios del PLM basado en la nube, ya sea a través de costos de infraestructura reducidos, DevOps ágiles, servicios de seguridad escalables, análisis o simulación digital, deben adoptar el enfoque correcto para la migración. Un enfoque probado que los fabricantes pueden utilizar para mejorar la probabilidad de éxito se centra en tres áreas principales:

Comenzar su migración de la manera correcta . Antes de siquiera pensar en qué herramientas de migración usar, o incluso a qué nube migrar, desarrolle un caso de negocio sólido. Esto es fundamental durante el difícil clima económico actual, cuando cada dólar de gasto presupuestario se analiza de cerca para determinar su valor. Para que todas las partes interesadas de la empresa se comprometan con el viaje de PLM a la nube, concéntrese en el valor que desea lograr y vuelva a trabajar desde allí. En esta etapa, una calculadora de evaluación de valor comprobada puede ayudar a descubrir todas las palancas relevantes y el potencial oculto.

Es importante eliminar las suposiciones y modelos del mundo local; la nube es algo completamente diferente. Un intento de simplemente "levantar y cambiar" las aplicaciones PLM locales a la nube y ejecutarlas como antes no brindará el valor revolucionario que está buscando. Primero, debe racionalizar y modernizar el entorno PLM para prepararlo para un futuro nativo de la nube. Al mismo tiempo, debe buscar romper las barreras entre I.T. y el negocio. y crear un caso de negocio que satisfaga las necesidades de ambas partes interesadas.

Acelerando sus beneficios . Como parte del cambio de mentalidad de un pensamiento local a uno basado en la nube, considere el modelo de servicios administrados. Muchos fabricantes ya están comenzando a apreciar que los servicios administrados pueden ayudar a reducir los costos operativos a través de la automatización, la escala y las capacidades de innovación de los servicios de aplicaciones e infraestructura.

Tomar PLM como un servicio administrado permite una infraestructura de alta capacidad que se puede escalar fácilmente y brinda soporte las 24 horas del día. Esto permite a los fabricantes acceder rápidamente a la información de ingeniería y tomar decisiones con mayor rapidez. Los servicios administrados también permiten una resiliencia empresarial de nivel superior, algo que muchas organizaciones han llegado a valorar más que nunca desde el inicio de la pandemia.

Transformando totalmente sus capacidades a habilite la ingeniería de productos basada en la nube. Obtener el valor total del PLM basado en la nube requiere pensar en términos de transformación total, no de cambio incremental. La forma en que los fabricantes innovan y desarrollan productos está cambiando debido a tecnologías como el hilo digital y el gemelo digital. Ambas tecnologías solo se pueden utilizar en su totalidad si se implementan junto con herramientas PLM modernas en la nube.

Las capacidades de próxima generación que respaldan un ecosistema conectado en la ingeniería y el desarrollo de productos, incluido el Internet de las cosas, la inteligencia artificial y el análisis de datos de productos, generalmente se construyen en la nube. Para aprovecharlos al máximo, debe confirmar que su arquitectura de análisis respalda su pila de tecnología y las capacidades necesarias, priorizar los casos de uso según los resultados comerciales y asegurarse de tener el nivel adecuado de fidelidad de datos para respaldarlos.

En todas las industrias, hemos llegado a un punto de inflexión. La pandemia está acelerando el cambio y las empresas que prosperarán a largo plazo son las que mejor pueden adaptarse e innovar al ritmo. Los fabricantes que luchan por ver el valor total de sus inversiones anteriores no deben permitir que eso sea un obstáculo para su transformación. En su lugar, deben usarlo como un impulso para corregir el rumbo y asegurarse de que la transformación de PLM se alinee con los objetivos comerciales.

Sef Tuma es líder global, productos y plataformas inteligentes; Matthew Thomas es Jefe de Ingeniería en Norteamérica; y Abhi Dastidar es director sénior de Accenture Industry X.