Poniendo tus datos a trabajar

Si su CEO o CIO le preguntara cómo está ayudando a su organización a utilizar los datos en su beneficio, ¿qué diría?

¿Tendría una respuesta cuando se trata de categorías de gasto como transporte o bienes indirectos? Es probable que preguntas como estas lo hagan correr a buscar nuevas herramientas que lo ayuden.

Al abordar el desafío de poner en funcionamiento sus datos, la primera pregunta es:¿Está guardando todos sus datos? Hay miles de millones de transacciones de adquisiciones al año (se estima que cada año se pierden en el mar 10.000 contenedores de envío), por lo que no es de extrañar que recopilar, guardar y organizar los datos de adquisiciones sea un desafío. Si tiene dificultades para guardar sus datos de manera eficaz, no está solo. Afortunadamente, los datos se están digitalizando y, a medida que vemos más y más artículos que afirman que "los datos son el nuevo petróleo", también están en camino una gran cantidad de nuevas herramientas para guardarlos y organizarlos.

El uso eficaz de big data de forma eficaz puede generar beneficios sustanciales. El éxito de las aplicaciones de la vida real en transporte, abastecimiento y adquisiciones valida el tiempo y el esfuerzo. Por ejemplo, la ciudad de Brisbane, Australia, pudo reducir la congestión del tráfico aprovechando los puntos de datos y realizando algunos cambios en la red. UPS almacena 16 petabytes de datos para ayudar a tomar decisiones y maneja más de 39,5 millones de solicitudes de seguimiento por día de los clientes. Como resultado, ha logrado mantenerse competitivo contra Amazon.

Entonces, ¿por dónde empiezas? Primero vinieron las herramientas de inteligencia empresarial (B.I.), seguidas de productos derivados en cada categoría que se rebautizaron como inteligencia artificial. Sin embargo, pocos de estos A.I. y las empresas de tecnología de aprendizaje automático han podido solucionar el problema debido a la falta de datos organizados. El primer paso del viaje es la necesidad de conservar los datos.

Los seres humanos son propensos a la centralización. Se estima que el 68 por ciento de la población mundial vivirá en un área urbana para el 2025. De manera similar, el 65 por ciento de los equipos de negocios prefieren trabajar dentro de funciones centralizadas a nivel mundial. Si bien ningún modelo funciona para todas las cadenas de suministro, la toma de decisiones centralizada tiende a reinar, y las empresas más grandes subcontratan funciones clave para reducir costos. Lo mismo se puede argumentar sobre la gobernanza y el análisis de datos. Tener un equipo centralizado que pueda trabajar de manera transversal dentro de la cadena de suministro ayudará a su organización a aprovechar mejor el poder de los datos y tomar mejores decisiones

Entonces, ¿qué tipo de datos se deben utilizar para lograr esos objetivos? Como informa Forrester, el 74 por ciento de las empresas dicen que quieren estar "impulsadas por los datos", pero solo el 29 por ciento tiene éxito en conectar la analítica con la acción. ¿Recuerdas las últimas 10 citas de tu I.T. revendedor de valor agregado le dio a su organización por el mismo servidor? ¿Qué tal las últimas 150 cotizaciones al contado de carga de su proveedor de logística externo? Las organizaciones rara vez guardan todos sus datos. Pero solo porque eligió a otro proveedor no significa que deba deshacerse de sus precios. Deberías poner esos datos a trabajar.

El estratega de datos Brent Dykes sostiene que los “conocimientos prácticos” son la cúspide de la pirámide de datos, que consta de seis niveles:alineación, contexto, relevancia, especificidad, novedad y claridad. Es de conocimiento común que I.T. ofrece los mejores descuentos en el cuarto trimestre, pero ¿cómo puede utilizar los datos para predecir el comportamiento en otras épocas del año o aprovechar el tamaño de su organización para obtener un mejor precio? Ser capaz de identificar resultados comerciales positivos lo ayudará a lograr resultados, al reducir su alcance y apuntar a un objetivo específico. Tu nuevo y llamativo B.I. la herramienta no puede hacer eso.

Personalmente, estoy guardando mis datos. Tengo un plan y ahora es el momento de aprovechar los beneficios. Si está intentando mantener una ventaja competitiva, ponga a trabajar sus datos. AI. hoy en día son solo modelos extensos de aprendizaje automático o una combinación de redes neuronales. Las empresas que triunfan con su I.A. y M.L. Los socios tecnológicos son aquellos que buscan resolver objetivos concretos con grandes conjuntos de datos. ¿Vas a ser uno de ellos?

Tarek Alaruri es cofundador de Fairmarkit .