Mantenimiento predictivo: El banco de pruebas de eficiencia de activos mantiene aviones seguros

Durante un reciente vuelo de regreso de una reunión de negocios en Washington, DC, sufrí un retraso frustrante. Tras embarcar y esperar en la puerta casi una hora, el piloto anunció que la aeronave permanecería en tierra al menos dos horas más porque un componente crítico del tren de aterrizaje había fallado y su repuesto debía ser enviado. Mientras estaba sentado con otros pasajeros, me di cuenta de cómo el mantenimiento predictivo podría haber evitado esta costosa interrupción.

El caso de uso de mantenimiento predictivo del tren de aterrizaje de aeronaves es la primera demostración en vivo del Banco de Pruebas de Eficiencia de Activos, una iniciativa de Internet de las Cosas liderada por el Consorcio Industrial de Internet (IIC). Infosys encabeza el desarrollo, con socios estratégicos Bosch, Intel, PTC y HP proporcionando tecnología y experiencia esenciales.

La eficiencia de activos puede sonar a término financiero, pero representa una tecnología poderosa que puede reducir drásticamente el tiempo de inactividad, ahorrar miles de millones y, lo más importante, proteger vidas. Este avance es especialmente relevante para fabricantes de alta tecnología y cualquier organización que dependa de infraestructura crítica.

"La eficiencia de activos no es un concepto revolucionario nuevo, pero está muy infrautilizada." – Dr. Richard Mark Soley, Director Ejecutivo, Industrial Internet Consortium

Eficiencia de activos: El elefante en la habitación

Los equipos y sistemas modernos generan vastas cantidades de datos —cada actividad en un avión, fábrica o campo petrolífero produce señales medibles. Cuando esos datos se monitorizan continuamente y se convierten en insights accionables, los equipos de mantenimiento pueden anticipar y abordar fallos antes de que ocurran. Los beneficios son claros: mayor rendimiento, menor consumo energético, residuos reducidos, calidad mejorada, beneficios aumentados e incluso vidas salvadas.

Sin embargo, un estudio conjunto reciente de Infosys y el Instituto de Gestión Industrial (FIR) de la Universidad de Aquisgrán reveló que, aunque el 85 % de empresas industriales y de fabricación de procesos en China, Francia, Alemania, Reino Unido y EE. UU. reconocen la necesidad de eficiencia de activos, solo el 15 % han implementado tecnologías de datos de máquina para lograrlo. China lidera el camino, pero la brecha sigue siendo amplia.

El estudio identificó obstáculos clave: falta de instrumentación de activos, ausencia de analítica en tiempo real, integración faltante con sistemas relacionados y un enfoque estrecho que ignora dimensiones más amplias de eficiencia como energía, utilización, operaciones y servicio.

Cerrando la brecha

El Banco de Pruebas de Eficiencia de Activos está diseñado para cerrar esta brecha mediante un enfoque holístico que cubre aspectos operacionales, energéticos, de mantenimiento, servicio e informacionales (ver gráfico). Sus capacidades centrales incluyen:

• Monitorización de condición: Mide y rastrea continuamente parámetros vitales de salud, asegurando que permanezcan dentro de límites seguros.
• Análisis diagnóstico: Un motor de analítica robusto compara datos en vivo contra conjuntos de datos históricos y contextuales para detectar anomalías.
• Prognósticos: Algoritmos avanzados pronostican la vida útil restante de activos o componentes específicos.

Socios colaboradores:

• Infosys lidera la iniciativa, diseñando la solución, desarrollando la aplicación y proporcionando la Infosys Information Platform (IIP) como motor de analítica.
• Bosch provee tecnología de sensores, adquisición de datos en edge, gestión de dispositivos y escalabilidad a través de Bosch IoT Suite, con el generador de código Vorto permitiendo modelado M2M.
• PTC ofrece la Plataforma de Habilitación de Aplicaciones ThingWorx (AEP) para construir dashboards, widgets y otros componentes UI.
• Intel entrega el Gateway Moon Island para agregación de datos en edge y colabora con HP para proveer infraestructura horizontal.