Desmitificación de la adquisición de datos automatizada:tercera parte de tres

Por Ken Gifford

¿Alguna vez ha llevado a alguien a Baskin-Robbins que realmente le gusta el helado? Invariablemente, cada vez que llevo a mi esposa allí, ella tiene una idea bastante clara de lo que le gusta. Sin embargo, cuando se le presenta la desconcertante variedad de opciones disponibles, le cuesta mucho decidirse. Este tipo de situación hoy en día a menudo se conoce como "sobrecarga de información". Tenemos una idea de la información que estamos buscando, pero nuestros sentidos se saturan con todos los datos que se nos presenta. Es un poco como tomar un trago de una manguera contra incendios.

Escritor estadounidense sobre tecnologías de Internet, Clay Shirky afirma:

“No es una sobrecarga de información. Es una falla del filtro”.

 
Wikipedia lo expresa así:“Algunos científicos cognitivos y diseñadores gráficos han enfatizado la distinción entre información sin procesar en una forma que podemos usar para pensar. Desde este punto de vista, la sobrecarga de información puede verse mejor como "subcarga de la organización". Es decir, sugieren que el problema no es tanto el volumen de información, sino el hecho de que no podemos discernir cómo usarla bien en la forma cruda o sesgada en que se nos presenta”.
Yo, simplemente gusta hacer la distinción entre datos e información . Datos es simplemente eso, datos sin procesar en su forma más simple . Mientras información son datos destilados en algo accionable .

En el mundo industrial, esto suele estar representado en tendencias . Los datos de tendencia son simplemente una línea continua que representa un punto de datos a lo largo del tiempo. La mayoría de nosotros hemos visto las imágenes de alguien dando una presentación de pie frente a un caballete con una línea roja dibujada inclinada hacia arriba o hacia abajo. Esta es una representación simple de una línea de tendencia.

Sin embargo, al analizar datos de series temporales, un gráfico de tendencias se vuelve muy útil para detectar cambios repentinos y ver exactamente cuándo ocurrieron. Esto permite que el usuario que necesita analizar los datos se concentre rápidamente en un rango de tiempo para un análisis más profundo. Debido a esto, las tendencias son la vista principal en cualquier conjunto de herramientas de recopilación de datos industriales.
Pero, ¿qué pasa con la pregunta de qué datos para coleccionar? Esta es realmente una pregunta capciosa. Cada vez que ingresamos a un nuevo proyecto de recopilación de datos con un cliente, hacemos la pregunta:"¿Qué datos desea recopilar?" Invariablemente, la respuesta es "Todo". Esto es un reto en varios aspectos. Por lo general, es una indicación de que el usuario final no está familiarizado con los datos que son más útiles para determinar qué tan bien se está ejecutando un proceso. Antes de invalidar esta solicitud, también debemos tener en cuenta que a menudo hay muchos factores que normalmente no se ven y que pueden afectar un proceso. Al recopilar "todo", esto brinda a los involucrados la oportunidad de comprender qué sucede cuando ocurre algo realmente fuera de lo común. Esto también significa que tiene que haber algunos "filtros" realmente buenos de los datos para permitir que un usuario pueda clasificar y ver la información según sea necesario para tomar buenas decisiones.
Antes de tomar la decisión de entrar en un "análisis profundo de datos", buceo”, también se debe considerar otro factor:el costo. Si planea instalar un sistema de recopilación de datos que recopila miles de fuentes, entonces tenga en cuenta que un sistema grande como ese costará más. Un enfoque es construir el sistema con un tamaño lo suficientemente grande como para recopilar los puntos de datos de "alto valor", con algunos gastos generales, por ejemplo, 100 fuentes de datos adicionales. Entonces, lo que se puede hacer es que estas fuentes generales ("etiquetas", como se las denomina en software-land) se pueden reutilizar según sea necesario para recopilar una variedad de puntos al probar una nueva especificación, o si experimenta un problema recurrente en un específico pieza de equipo Esto puede ayudar a mantener bajo el costo general del proyecto, pero le brinda la flexibilidad de realizar un análisis más profundo cuando lo necesite.
Espero que haya disfrutado de esta serie sobre recopilación de datos automatizada. Si tiene alguna pregunta o simplemente desea conversar sobre la recopilación de datos, llámenos al 800-844-8405.