Top 10 Plataformas de IA que Transforman la Fabricación

En este Top 10, examinamos qué ofrecen las principales plataformas de IA a sus usuarios, listadas según su valor empresarial.

Tanto una poderosa fuente de disrupción positiva como una herramienta para ganar ventaja competitiva, la inteligencia artificial (IA) se está implementando gradualmente en la mayoría de aspectos de la vida cotidiana. Y a medida que el mundo digital sigue transformándose y acelerándose tras el COVID-19, los fabricantes necesitarán reconocer la importancia de la IA en su negocio.

10. Wipro

«Haz de la IA tu aliada». Wipro Holmes ayuda a las organizaciones a transformar sus operaciones con inteligencia aumentada.

Wipro Holmes ofrece soluciones personalizables impulsadas por IA y inteligencia aumentada de confianza para reimaginar procesos, acelerar crecimiento y estar a la vanguardia de la transformación.

Wipro Holmes permite a los usuarios construir y desplegar en entornos rápidos, escalables y confiables para tomar decisiones más inteligentes y centradas en el ser humano.

Tres Características Principales: basada en datos, responsable y sincronizada con el negocio

Ingresos: 8.3 mil millones USD

Fundada: 1945

9. Google Cloud

Google Cloud Vertex AI ofrece a las organizaciones la oportunidad de construir, desplegar y escalar modelos de machine learning (ML) más rápido, con herramientas preentrenadas y personalizadas en una plataforma unificada.

Características clave de Vertex AI incluyen: UI unificada para todo el flujo de trabajo ML, APIs preentrenadas, integración end-to-end para datos e IA, soporte para frameworks open-source, capacidad de entender y generar confianza en las predicciones de tu modelo y muchas más.

Tres Características Principales: entrenar sin código, construir modelos ML avanzados con herramientas personalizadas, gestionar modelos con confianza

Ingresos: 13.0 mil millones USD

Fundada: 1998

8. Infosys

Ofreciendo IA empresarial end-to-end para simplificar el viaje de adopción para negocios e TI, Infosys Nia aborda una variedad de operaciones, desde gestión de datos y digitalización de documentos e imágenes hasta desarrollo de modelos y operacionalización de modelos.

Con el 86% de empresas incapaces de pasar de experimentación con IA a producción, 68% luchando para derivar insights de documentos y 40% encontrando difícil gestionar activos de datos en silos, Infosys Nia puede mitigar estos desafíos para asegurar un tiempo-valor más rápido para la implementación de IA.

Tres Características Principales: IA empresarial end-to-end, tiempo-valor más rápido y simplificación

Ingresos: 13.8 mil millones USD

Fundada: 1981

7. Salesforce

«Hola, productividad». Salesforce Einstein ayuda a las organizaciones a automatizar cualquier cosa e integrar todo.

Einstein ofrece bots y flujos de trabajo infusionados con IA, con procesos multi-usuario, así como datos integrados para una experiencia fluida, integraciones automatizadas para impulsar productividad, automatizaciones inteligentes digital-first y específicas por industria, y soluciones de socios preconstruidas listas para instalar —incluyendo plantillas, automatizaciones de procesos robóticos (RPA) y bloques de construcción para automatización de flujos— para evitar empezar desde cero.

Tres Características Principales: productividad, configuración por clics (no-code) y experiencia fluida

Ingresos: 17.1 mil millones USD

Fundada: 1999

6. HPE

Desbloquea el valor de los datos con las soluciones de IA flexibles de HPE. HPE IA proporciona a las organizaciones datos universalmente accesibles y una infraestructura TI flexible e ilimitada. HPE IA es orientada a datos, orientada a producción y habilitada para la nube para estar disponible en cualquier momento, en cualquier lugar y a escala.

Oracle desglosa sus capacidades en tres áreas clave:

• Operacionalizar, optimizar y orquestar IA
• Acelerar diseño y despliegue de una estrategia de IA
• Gestionar costes, riesgos y rendimientos

Tres Características Principales: escalabilidad, control de costes y flexibilidad

Ingresos: 27.0 mil millones USD

Fundada: 2015

5. Oracle

Oracle IA, construye una empresa inteligente. Usando IA preconstruida, aplicaciones cloud basadas en datos y un portfolio completo de servicios de infraestructura y plataforma cloud, Oracle ayuda a las organizaciones a automatizar operaciones, innovar y tomar decisiones inteligentes y seguras.

Oracle tiene cinco productos en su portfolio: Oracle AI Apps, Oracle Data Science Platform, machine learning embebido en Oracle Cloud, Oracle Digital Assistant y Oracle DataFox.

Tres Características Principales: completo, software como servicio (SaaS), elección de plataformas de gestión de datos

Ingresos: 39.07 mil millones USD

Fundada: 1971

4. Microsoft

Llevando IA a cada desarrollador, Microsoft Azure AI ayuda a los negocios a innovar y acelerar con la ayuda de potentes herramientas y servicios.

Microsoft ofrece a los usuarios un portfolio de servicios de IA como visión por computadora para extraer información rica de imágenes para procesar y categorizar datos visuales, comprensión de lenguaje para interpretar lenguaje humano e entender la intención, y API de analítica de texto para reconocer emociones en el habla.

Tres Características Principales: alta calidad, flexibilidad, información rica y toma de decisiones

Ingresos: 41.7 mil millones USD

Fundada: 1975

3. IBM

IBM Watson, «IA para negocios más inteligentes». La plataforma IBM ofrece un portfolio de herramientas, aplicaciones y soluciones listas para negocio que permiten a los usuarios reducir costes y obstáculos de la adopción de IA mientras optimizan resultados y IA responsable.

IBM Watson desglosa sus características en cuatro categorías:

• Confianza - procesos transparentes con insights guiados por IA, privacidad de datos y cumplimiento, con un ecosistema abierto y diverso.
• Lenguaje - entender el lenguaje del negocio con procesamiento de lenguaje natural, analizar datos no estructurados complejos, código informático y jerga específica de industria.
• Automatización - agilizar cómo opera un negocio y lograr saltos en productividad. Automatizar inteligentemente casi cualquier trabajo.
• En Cualquier Lugar - trabajar de forma segura en la nube llevando IA a los datos dondequiera que estén.

Tres Características Principales: transparencia, optimización y reducción de costes

Ingresos: 73.6 mil millones USD

Fundada: 1998

2. Intel

Con un legado histórico de democratizar la tecnología, Intel está haciendo la tecnología simple, más rápida y rentable. Intel se esfuerza por permitir a todos infusionar IA en sus aplicaciones con su amplia gama de soluciones y herramientas inteligentes. Intel usa estándares abiertos y escalables oneAPI para desbloquear insights ilimitados para sus usuarios desde el edge a la nube.

Los servicios de IA de Intel se desglosan en soluciones, software y hardware, para ayudar a las organizaciones no solo a empezar con IA Builder sino a construir más rápido y más inteligentemente con Software de IA Optimizado de Intel y acelerar IA flexible con Hardware de IA de Intel.

«Construye y despliega aplicaciones de IA a escala sin fisuras. Todo comienza sobre una base de procesadores Intel® Xeon® Escalables, acelerados con software de IA optimizado de Intel» — Intel

Tres Características Principales: escalable, rápido y rentable

Ingresos: 77.8 mil millones USD

Fundada: 1968

1. Amazon

Fácilmente integrada, los Servicios de IA AWS preentrenados de Amazon proporcionan a los usuarios inteligencia lista para usar para aplicaciones y flujos de trabajo.

Los servicios de IA de Amazon no requieren machine learning para operar. En su lugar, Amazon usa su tecnología de deep learning que impulsa Amazon.com para abordar casos de uso comunes como recomendaciones personalizadas, centros de contacto modernizados, seguridad y protección mejoradas, y mayor engagement de clientes.

En total, Amazon ofrece 19 servicios de IA y 12 soluciones, incluyendo pronóstico de demanda, chatbots, analítica de texto avanzada, prevención de fraude y recomendaciones personalizadas.

«GE Appliances procesa millones de minutos de llamadas de clientes al mes. Usando Amazon Connect, Amazon Lex y Amazon Polly, podemos automatizar tareas simples como buscar información de producto, tomar datos de clientes y responder preguntas comunes antes de que conteste un agente» — Byron Guernsey, Estratega Jefe, GE Appliances

Tres Características Principales: calidad, precisión y API de aprendizaje continuo

Ingresos: 386.1 mil millones USD

Fundada: 1994