Cómo el COVID-19 Está Moldeando las Tendencias de Automatización en Fabricación — Perspectivas de Blue Yonder

Alan Duncan, Director Senior de Estrategia Industrial (Fabricación), EMEA, Blue Yonder sobre tendencias actuales relacionadas con COVID-19 y automatización.

«El COVID-19 no está impulsando una necesidad de automatización en sí mismo, pero las empresas que emergen de esta crisis actual cambiarán en esta dirección desde su estado actual. Las empresas seguirán adelante lo mejor que puedan —desde recuperar efectivo y operaciones, hasta identificar y mitigar riesgos a medio y largo plazo para volverse más resilientes, y construyendo una plataforma para crecimiento sostenible en el futuro. El enfoque a corto plazo será obtener visibilidad sobre la demanda, inventario y disrupciones de suministro a través de herramientas como Torres de Control; a medio plazo, esto cambiará a intentar eliminar los costes extraordinarios que han ocurrido durante la crisis —optimización de costes, planificación de escenarios, búsqueda de fuentes alternativas de suministro, y a largo plazo el enfoque será en agilidad rentable sostenible».

¿Cuáles son los desafíos que enfrentan los fabricantes en automatización debido al COVID-19?

«Dependiendo del tipo de automatización, las empresas están encontrando que no siempre pueden hacer frente al nivel de agilidad requerido para que funcione en la práctica. En el pasado, las empresas instalaron almacenes automatizados para reducir costes y aumentar la producción, pero descubrieron que durante períodos de extrema volatilidad e incertidumbre la automatización se convirtió en una restricción en lugar de un beneficio. En respuesta, las empresas se movieron para reducir el nivel de automatización en sus almacenes —reemplazándola con recursos humanos mucho más flexibles. Sin embargo, hemos visto recientes escaseces laborales y falta de capacidad de almacenamiento asequible llevando a las empresas a dar seria consideración a la automatización».

¿Cuáles son los beneficios de la automatización durante una crisis como el COVID-19?

«Hemos visto patrones de demanda increíblemente volátiles e impredecibles para muchos productos —especialmente alimentos, bebidas y bienes de consumo. Las técnicas normales de pronóstico estadístico (basadas en historial de ventas) han sido incapaces de predecir con precisión la demanda futura. Sin embargo, los algoritmos de aprendizaje automático han sido capaces de detectar patrones y correlaciones de una gama mucho más amplia de puntos de datos aparentemente no relacionados para aprender los patrones de demanda y proporcionar pronósticos con precisión utilizable».

¿Cómo pueden mitigarse futuras crisis con el uso de automatización?

«El aprendizaje automático ha demostrado su capacidad para mejorar el pronóstico durante la crisis actual. Funcionará aún mejor la próxima vez, habiendo 'aprendido' del período actual. Ayudará a mitigar el impacto de futuras crisis a través de automatización de respuestas a disrupciones de la cadena de suministro y estrategias de abastecimiento revisadas».

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