El futuro de la hiperautomatización en 2022

Hay un futuro próspero, pero solo si los pioneros mantienen el enfoque en lo que será un largo viaje.

Cuando se trata de hacer predicciones para el próximo año, la hiperautomatización es un fenómeno curioso.

Por un lado, se ha hablado de ella en términos aspiracionales durante algún tiempo e incluso ha sido reconocida en las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2020 y 2021. Gartner también cree que el 85 % de las empresas aumentarán o mantendrán las estrategias de inversión en hiperautomatización durante el próximo año, mientras que Deloitte calificó la tecnología como "la próxima frontera para las organizaciones a nivel mundial" en un artículo publicado a principios de año.

Por otro lado, es un proceso lento y complejo, y aún es pronto. Si bien el COVID-19 y el impulso resultante para la transformación digital han impulsado el rápido ascenso a la fama de la hiperautomatización, el proceso puede llevar años para las organizaciones, las cuales se digitalizarán a su propio ritmo.

Introspección

Entonces, en aras de la claridad:¿qué es la hiperautomatización a finales de 2021? ¿En qué se diferencia de la antigua automatización normal a la que nos hemos acostumbrado?

La hiperautomatización se puede definir como una automatización basada en datos en lugar de procesos, gracias a una combinación de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), programación en lenguaje natural y tecnologías de análisis predictivo.

En este sentido, se trata de una ‘nivelación hacia arriba’ de la automatización. Las empresas han estado utilizando tecnologías como la automatización robótica de procesos (RPA) para liberar a los empleados de la monotonía de las tareas repetitivas, como el registro de datos. Esto los libera para concentrarse en tareas de mayor valor que son más estimulantes y gratificantes.

La hiperautomatización es una elevación introspectiva de ese concepto, utilizando datos tomados de cada proceso y cada equipo. Está intentando recrear digitalmente toda su organización, integrando todos los procesos entre sí, para capturar los datos que necesita para informar la mejora en todos los ámbitos. Si esto suena complejo, ¡es porque lo es!

Continuación

La hiperautomatización ha cobrado protagonismo como tendencia para 2021 gracias a la madurez de la digitalización y de las herramientas de gestión de datos. La mejora digital mencionada anteriormente con la que muchas organizaciones se han comprometido durante la pandemia, combinada con estas herramientas, forman la base para que la hiperautomatización tenga lugar en el entorno adecuado.

Pero solo estamos al comienzo de un largo viaje. La recreación digital de su negocio, con todos los defectos incluidos, puede resultar un ejercicio extenuante de autoexamen dada la velocidad a la que se recrean los sistemas y se amalgaman los conocimientos resultantes.

Las empresas deberán invertir mucho tiempo y energía para crear una adopción a largo plazo de la hiperautomatización. Convertir la teoría en acción es un gran desafío y la preparación es clave.
Eso significa que el valor de la hiperautomatización solo comenzará a materializarse para los pioneros que se mantengan enfocados. Las organizaciones deben mantenerse al día y evitar volver a caer en procesos antiguos y estancados impulsados ​​por iniciativas tácticas más operativas.

Al tomarse el tiempo para comprender los pasos necesarios antes de emprender un viaje de hiperautomatización, las empresas podrán lograr ese enfoque y aumentar sus posibilidades de éxito.

Expectativa y preparación

La otra cara de eso, por supuesto, es que verá que algunas organizaciones que han comenzado su viaje abandonan el prefijo 'hiper' a favor de la automatización simple. Para aquellas organizaciones que son menos sofisticadas digitalmente, o para aquellas que compraron en el pico del "ciclo de exageración", las ganancias que la automatización estándar puede ofrecerles podrían representar una mejora suficiente a corto plazo para satisfacerlas.

Si bien parecería extraño incluir esto en un artículo sobre predicciones de hiperautomatización, es indicativo de dos cosas que son ingredientes clave para la hiperautomatización en sí misma:

1. Los objetivos para el camino de la hiperautomatización. ¿Se trata solo de reducir costos y recuperar el tiempo perdido, o se trata de algo más profundo? Muchas organizaciones no se dan cuenta de que necesitan hacer un cambio ideológico para maximizar sus ganancias del proceso, cultivando un mejor respeto y comprensión de los datos, y como resultado lo abandonan. De hecho, la investigación de Exasol de este año sugirió que menos de la mitad de los jóvenes (solo el 43 %), una proporción significativa de la futura fuerza laboral, se considera alfabetizada en datos.
2. La necesidad de una 'cultura digital' sofisticada. A raíz de eso, la organización en cuestión debe estar lista para respetar los datos como un marcador de diferencia que cambia el juego y como una justificación para las decisiones estratégicas. Ya sea que se trate de un departamento que actúe internamente como un "Centro de excelencia" para los datos o de un director de datos que defienda la importancia de los datos al frente del negocio, el proceso necesita un campeón.

En última instancia, aquellos que elijan no hiperautomatizar lo harán porque carecen, por elección o no, de algunos de los componentes básicos necesarios para que el proceso tenga éxito. En 2022, algunas organizaciones optarán por abandonar la hiperautomatización, pero muchas otras, si el 85 % de Gartner es correcto, comenzarán a abordar los componentes básicos que necesitan para comenzar o continuar su viaje.

Evolución

Para aquellos que se mantienen firmes, ¿qué hiper-revelaciones veremos en 2022? Bueno, para empezar, en lugar de automatizar pequeñas tareas de forma aislada, las empresas nativas digitales comenzarán a comprender cómo automatizar flujos de trabajo completos de extremo a extremo. Tomemos como ejemplo a Recursos Humanos. Si puede digitalizar todo el proceso desde la selección de candidatos, la contratación, la educación y el desarrollo de los empleados, la tutoría, la prevención de abandonos y más, entonces podrá estandarizar las mejores prácticas, mejorar la eficiencia y eliminar los cuellos de botella.

También veremos la aparición continua de gemelos digitales:la representación virtual de activos, sistemas y procesos en un intento por mejorar el rendimiento y la confiabilidad, aumentar la productividad y reducir el riesgo. Nos permiten comprender si un ajuste en un departamento creará un cuello de botella en otro.

Por ejemplo, al ejecutar simulaciones en todo el hospital, los líderes de atención médica pueden determinar el impacto de ajustar la dotación de personal o cambiar el diseño de una sala, por ejemplo. Luego pueden comprender si las consecuencias de ese ajuste en un departamento tendrán el mismo impacto en otro sin afectar físicamente a los pacientes y trabajadores.

Si bien no se generalizarán, estos son los beneficios que las organizaciones nativas digitales que conservan un enfoque láser en su estrategia de hiperautomatización comenzarán a ver en el futuro.