Perspectivas de Hiperautomatización 2022: Tendencias, Oportunidades e Insights Estratégicos

Hay un futuro próspero, pero solo si los pioneros mantienen el foco en lo que está destinado a ser un largo viaje.

Cuando se trata de hacer predicciones para el año venidero, la hiperautomatización es un fenómeno curioso.

Por un lado, se ha hablado en términos aspiracionales por algún tiempo e incluso ha sido reconocida en el top 10 de tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para tanto 2020 como 2021. Gartner también cree que el 85% de las empresas aumentarán o mantendrán estrategias de inversión en hiperautomatización durante el próximo año, mientras Deloitte ha denominado la tecnología como "la próxima frontera para organizaciones globalmente" en un paper publicado a finales de año.

Por el otro lado, es un proceso lento y complejo — y aún son días tempranos. Mientras COVID-19 y el empuje resultante para transformación digital ha catapultado el rápido ascenso a la fama de la hiperautomatización, el proceso puede tomar años para organizaciones, todas las cuales digitalizarán a su propia velocidad.

Introspección

Así que, por claridad: ¿qué es la hiperautomatización al terminar 2021? ¿Cómo difiere de la automatización regular a la que nos hemos acostumbrado?

La hiperautomatización puede definirse como automatización que es impulsada por datos en lugar de impulsada por procesos, gracias a una combinación de tecnologías de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), programación de lenguaje natural y analíticas predictivas.

En este sentido, es una 'subida de nivel' de automatización. Las empresas han estado usando tecnologías como automatización de procesos robóticos (RPA) para liberar empleados de la monotonía de tareas repetitivas, como registro de datos. Esto los libera para concentrarse en tareas de mayor valor que son tanto más estimulantes como gratificantes.

La hiperautomatización es una elevación introspectiva de ese concepto, usando datos tomados de cada proceso y cada pieza de equipo. Estás intentando recrear digitalmente tu organización entera, integrando cada proceso con uno otro, para capturar los datos que necesitas para informar mejora en general. ¡Si esto suena complejo, es porque lo es!

Continuación

La hiperautomatización ha llegado a prominencia como tendencia para 2021 gracias a la madurez de la digitalización y de herramientas de gestión de datos. El mencionado upskilling digital que muchas organizaciones se han comprometido durante la pandemia, combinado con estas herramientas, forma la base para que la hiperautomatización tenga lugar en el ambiente correcto.

Pero solo estamos al inicio de un largo viaje. La recreación digital de tu negocio, verrugas y todo, puede probar ser un ejercicio agotador de auto-examen dada la velocidad a la que los sistemas son recreados, y los insights resultantes son amalgamados.

Las empresas necesitarán invertir mucho tiempo y energía para crear adopción a largo plazo de hiperautomatización. Convertir teoría en acción es un gran desafío para asumir, y la preparación es clave. Eso significa que el valor de la hiperautomatización solo empezará a materializarse para los pioneros que mantengan el foco. Las organizaciones necesitan mantenerse en la bola y evitar resbalar de vuelta a viejos procesos estancados impulsados por iniciativas más operativas, tácticas.

Al tomarse el tiempo para entender los pasos necesarios antes de embarcarse en un viaje de hiperautomatización, los negocios podrán lograr ese foco y aumentar sus chances de éxito.

Expectativa y preparación

El lado opuesto de eso, por supuesto, es que verás algunas organizaciones que han empezado en su viaje abandonar el prefijo 'hiper' en favor de automatización simple. Para esas organizaciones que son menos sofisticadas digitalmente, o para aquellas que compraron en el pico del 'ciclo de hype', las ganancias que la automatización estándar puede ofrecerles podrían representar suficiente mejora a corto plazo para satisfacerles.

Aunque parecería extraño incluir esto en un artículo sobre predicciones de hiperautomatización, es indicativo de dos cosas que son ingredientes clave para la hiperautomatización en sí:

1. Los objetivos para el viaje de hiperautomatización. ¿Se trata solo de reducir costo y reclamar tiempo, o es algo más profundo? Muchas organizaciones no se dan cuenta de que necesitan hacer un cambio ideológico para maximizar sus ganancias del proceso, cultivando un mejor respeto y entendimiento de datos, y lo abandonan como resultado. De hecho, investigación de Exasol este año sugirió que menos de la mitad de jóvenes (apenas 43%), una proporción significativa de la fuerza laboral futura, se consideran data-literates.
2. La necesidad de una 'cultura digital' sofisticada. Siguiendo de eso, la organización en cuestión necesita estar lista para respetar datos como un diferenciador game-changing, y como justificación para decisiones estratégicas. Ya sea un departamento internamente actuando como 'Centro de Excelencia' para datos, o un chief data officer abogando por la importancia de datos en la cabeza del negocio, el proceso necesita un campeón.

En última instancia, aquellos que elijan no hiperautomatizar lo harán porque les faltan — por elección o de otra forma — algunos de los bloques clave necesarios para que el proceso tenga éxito. 2022 verá algunas organizaciones elegir abandonar la hiperautomatización — pero verá muchas otras, si el 85% de Gartner es correcto, comenzar a abordar los bloques que necesitan para comenzar o continuar su viaje.

Evolución

Para aquellos que se queden, ¿qué hiper-revelaciones veremos en 2022? Bueno, para empezar, en lugar de automatizar tareas pequeñas en aislamiento, empresas nativas digitales empezarán a entender cómo automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo completos. Tome RRHH como ejemplo. Si puedes digitalizar todo el proceso desde selección de candidatos, contratación, educación y desarrollo de empleados, mentoría, prevención de rotación, y más, entonces podrás estandarizar mejores prácticas, mejorar eficiencia y eliminar cuellos de botella.

También veremos la continua emergencia de gemelos digitales: la representación virtual de activos, sistemas y procesos en un intento por mejorar rendimiento y fiabilidad, aumentar productividad y reducir riesgo. Nos permiten entender si un ajuste en un departamento creará un cuello de botella en otro.

Por ejemplo, al ejecutar simulaciones a nivel de hospital, líderes de salud pueden calcular el impacto de ajustar personal o cambiar el diseño de una sala, por ejemplo. Luego pueden entender si las consecuencias de ese ajuste en un departamento tendrán el mismo impacto en otro sin impactar físicamente en pacientes y trabajadores.

Aunque no serán generalizados, estos son los beneficios que organizaciones nativas digitales que mantengan un foco láser en su estrategia de hiperautomatización comenzarán a ver en el futuro.