Aprovechar controles conectados para optimizar la gestión de activos

Aunque la adopción temprana de Ethernet industrial ha mostrado ganancias marginales de productividad (+22 %) y reducción de costes de mantenimiento (-40 %), los Integradores de Sistemas e Ingenieros de Planta aún dudan en su implementación total. ¿Por qué? Hoy, los sistemas de control tradicionales solo pueden usar el 3 % de datos de activos de planta, y no pueden atender requisitos de negocio dinámicos. Los sistemas obsoletos a menudo se enfrentan a problemas por capacidades limitadas y siempre están en riesgo por vulnerabilidades de seguridad. Por tanto, para ganar ventaja sobre la competencia y retener niveles de productividad, es esencial que las empresas empiecen a moverse hacia la dirección de máquinas definidas por software que sean lo suficientemente inteligentes para adaptarse a salidas de proceso variables.

Optimización a través de modelos predictivos

Tradicionalmente, un controlador solo podía ejecutar una aplicación a la vez, pero avances recientes han traído nuevas características, una de las cuales es la capacidad de ejecutar simultáneamente múltiples aplicaciones. Ejemplos de tales aplicaciones incluyen paquetes de modelado predictivo que pueden recopilar datos de varios procesos y alimentarlos a un optimizador en tiempo real para asegurar que los activos funcionan de la manera más eficiente posible.

Pero esto también significa que se necesitaría más potencia de procesamiento y mayor conectividad para asegurar que estas aplicaciones corran sin problemas sin obstaculizar las tareas primarias del controlador. Para atender tales requisitos, se están introduciendo sistemas de control avanzados, y estos dependen en gran medida de las capacidades del internet industrial para operar a niveles óptimos.

Controles basados en internet

La computación en la nube también está abriéndose camino en el mercado industrial como una forma viable de satisfacer el alto nivel de recursos de cómputo requeridos por aplicaciones de analítica avanzada. Máquinas alojadas en la nube proporcionan una plataforma perfecta para que activos conectados a internet transmitan su información a un repositorio central, sobre el cual los ingenieros pueden realizar operaciones remotas.

Además, el advenimiento de Analítica de Big Data y la disponibilidad de servicios de Data Warehouse en la nube con modelo pay-as-you-go significan que las industrias son más propensas a beneficiarse de analítica en tiempo real si sus recursos ya están alojados en la nube, eliminando la necesidad de pasar por los tediosos procesos de migración.

Apps de conectividad

Supongamos que una empresa de automatización y controles ofrece una plataforma en la nube capaz de ejecutar analítica y aplicaciones similares. La plataforma actúa como repositorio para máquinas, analiza tendencias y proporciona insights a sus clientes sobre cómo la planta puede operar a máxima eficiencia. El conjunto completo de características se proporciona como servicio, por lo que las empresas ya no necesitan configurar infraestructura separada para cada proceso e interconectarlas.

La nueva era de controles proporciona un impulso muy necesario a la economía industrial mientras abre nuevas avenidas de crecimiento. A medida que máquinas y humanos se vuelven cada vez más interconectados, las máquinas también podrían programarse para hacer uso de apps de la misma forma que los consumidores, algo que mejorará a medida que la Inteligencia Artificial y las Redes Neuronales Artificiales avancen.

Conclusivamente, con controladores habilitados para internet industrial, la inteligencia puede ser impartida e interfazada dentro de equipos y sistemas de control, mejorando la eficiencia y fiabilidad general del sistema, desde el aspecto comercial hasta el nivel de máquina.