Acelera la toma de decisiones con pronóstico automatizado de demanda e inventario

Por Mike Mills, Director, Consultoría de Negocio, Blue Ridge

2021 es el año en que las empresas necesitan insights más tempranos en nuevas oportunidades de mercado, incluyendo qué artículos quieren los consumidores, en qué canal, cuánto deben almacenar y cuánto pagarán por estos productos.

La capacidad de competir en nuevas áreas con este nivel de agilidad será la clave para desenredar el caos. A medida que el e-commerce continúa amenazando el mercado con productos competitivos disponibles casi instantáneamente, las tendencias de consumidores cambiantes pueden hacer que almacenar estantes sea aún más desafiante.

Dos tercios de distribuidores, minoristas y fabricantes reportan que transporte, mano de obra y mercancías subían más rápido que en años anteriores. La automatización se ha vuelto una imperativa total; Covid ha magnificado la necesidad.

Los plazos de entrega aumentados debido a problemas de transporte han subido, haciendo difícil responder a oscilaciones de demanda tan rápido como distribuidores y minoristas online. Mientras los gastos operativos continúan subiendo, los distribuidores no pueden repercutirlos a los clientes. Estos costes más altos junto con la necesidad de competir contra sitios de e-commerce que ofrecen mayor transparencia de precios ponen presión sobre los márgenes operativos.

Automatización de métricas de rendimiento

Las empresas que rastrean múltiples métricas de rendimiento frecuentemente encuentran que la tecnología actual falló en proporcionar insights accionables necesarios para entender el estado de los negocios, métricas de clientes, e implicaciones financieras y de servicio de la toma de decisiones. Pocos tienen procesos para combatir tendencias empresariales actuales, careciendo de herramientas y procesos para planificar y dirigir los negocios con éxito.

Los mayoristas top frecuentemente comparten que la falta de automatización mantiene los objetivos de su empresa fuera de alcance. Específicamente, la falta de automatización significa mala gestión de productos de movimiento lento e ítems estacionales. Esas métricas son secundarias a la propuesta de valor de automatización de mejorar la precisión del pronóstico.
Casi dos tercios de todas las empresas reportan que el éxito basado en servicio al cliente, rotación de inventario y dólares de inventario son mediciones principales habilitadas por tecnología de automatización.

Automatizando pronóstico de demanda e inventario

Las herramientas de automatización permiten a las empresas tener un mejor control sobre el pronóstico de demanda e inventario para cumplir objetivos de negocio. Incluso empresas que reportaron cumplir objetivos de inventario experimentaron un crecimiento promedio en inventario del 3,66%, que por comparación fue menor que el crecimiento promedio en ventas.

Las empresas que automatizan y gestionan mejor el inventario tienen menos productos en mano, liberando efectivo para optimizar otras áreas de los negocios – o incluso pagar el próximo gran proyecto de TI.

Automatizando mejora de ingresos 2021

La mejora de ingresos debe ser el objetivo principal en 2021, y un mejor pronóstico y gestión de inventario logra ese objetivo. Las empresas necesitan evaluar tecnología actual y herramientas de medición para descubrir dónde mejorar e invertir. Cuando se trata de inventario, casi la mitad de todas las empresas pueden ofrecer diferentes niveles de servicio basados en la importancia de artículos o clientes. Otros usan herramientas que evalúan planes basados en cambios de demanda y reconcilian ventas, compras y otros financieros con presupuestos. Tristemente, más de un cuarto de empresas no usan ninguna de estas herramientas.

Cuando se trata de software de planificación de inventario, el status quo o sistemas heredados fallan en proporcionar la información requerida. Aún así, con demasiada frecuencia las soluciones internas carecen de automatización para lograr mejora de ingresos y deben seguir usando análisis externo para entender mejor el negocio.

Mejores datos y predicciones

Las empresas con mejores datos y predicciones controlan el negocio más eficazmente. Ayudar a las empresas a enfocarse en planificación proactiva, en lugar de reaccionar a tendencias económicas es un cambio crítico. Métricas de demanda del consumidor y analíticas de cadena de suministro mejoradas también pueden ofrecer insights donde se incurren y gestionan costes adicionales.

Cada vez más el número de distribuidores mayoristas interesados en técnicas de machine learning para pronóstico y planificación se espera que salte más de un 40% en 2021.

Estos datos continuarán aumentando a medida que los beneficios reales de IA y machine learning demuestren ser beneficiosos en automatizar la mejora de ingresos.

Quienes buscan mejorar ingresos y controlar mejor costes entienden que tener un mejor control sobre los niveles de inventario es esencial. El uso de software de planificación de cadena de suministro, junto con optimización de precios, mejor pronóstico de demanda, y tecnología de planificación de negocio integrada mejorará el servicio y revivirá márgenes.

Invertir en herramientas de análisis de datos y otras tecnologías crea una ventaja competitiva distinta. Covid creó incertidumbres económicas, caos y demanda de consumidores cambiante. Solo analíticas de datos en tiempo real empoderan a las empresas con agilidad, flexibilidad y optimización.

Sobre el autor: Mike Mills es Director de Consultoría de Negocio en Blue Ridge. Como experto en la materia con 20+ años de experiencia en cadena de suministro, Mike añade valor a Blue Ridge proporcionando su experiencia a lo largo del proceso de ventas. Mike trata cada venta como una oportunidad para desafiar el status quo y mostrar a minoristas y distribuidores cómo las soluciones de Blue Ridge pueden tener un impacto demostrable en el bottom line de su organización.