Control de calidad en tiempo real:¿Qué sistema es el adecuado para usted?

La semana pasada, en el blog, analizamos los elementos de un proceso de control de calidad eficaz para las operaciones de impresión 3D. Hoy en el blog, analizaremos en profundidad las diversas herramientas disponibles para monitorear sus tiradas de impresión en tiempo real.

La recopilación de datos en tiempo real sobre el rendimiento de sus máquinas tendrá una serie de beneficios para toda su operación. En primer lugar, permite detectar cualquier error de inmediato, por lo que las impresoras pueden detenerse o ajustarse durante la impresión (si el sistema lo permite). Esto ayudará a minimizar la pérdida de tiempo y dinero que proviene de una tirada defectuosa. La tranquilidad resultante es especialmente importante para industrias como la aeroespacial y la automotriz, donde los materiales utilizados para la impresión 3D suelen ser bastante costosos.

En segundo lugar, la inspección en tiempo real permite a los ingenieros mantener un control más estricto de las geometrías internas de las piezas, ya que son bastante difíciles de inspeccionar una vez que se completa la impresión, incluso si se utiliza el escaneo CT (que veremos en una publicación futura).

Por último, si todas las tiradas de impresión se controlan como parte de los flujos de trabajo estándar del proyecto, los datos resultantes se pueden recopilar, lo que ofrece una visión general del rendimiento general de una operación de impresión 3D. Estos datos pueden ayudar a resaltar nuevas oportunidades de refinamiento o mejora, como tiempos de impresión más cortos, menor desperdicio de material y mejor calidad de las piezas.

Por supuesto, esto plantea la cuestión de cómo se puede implementar con éxito la supervisión en tiempo real del proceso de impresión. Afortunadamente, se han desarrollado varias herramientas especializadas de hardware / software para este propósito:

Paquete de monitoreo EOSTATE de EOS

Este es un paquete de monitoreo de hardware y software integrado para aplicaciones DMLS, basado en cuatro módulos:MeltPool, PowderBed, System y Exposure OT. Exposure OT es particularmente notable, ya que se desarrolló en colaboración con MTU Aero Engines, utilizando tomografía óptica basada en cámara para monitorear el comportamiento del metal durante la impresión.

PrintRite3D de Sigma Labs

Este sistema consta de un paquete de hardware, SensorPak, y tres paquetes de software en la nube:Inspect, Contour y Analytics. El hardware utiliza una serie de sensores para recopilar datos en vivo del proceso de impresión DMLS, que luego el software procesa y coteja, proporcionando una descripción general del rendimiento en tiempo real de las impresoras del usuario.

Inspector de materializar

Como parte del paquete de software Magics, además del monitoreo en tiempo real del proceso de construcción, Inspector también ofrece la capacidad de ejecutar simulaciones del proceso de impresión y también realizar postprocesamiento y análisis de la causa raíz.

Solución de control de calidad interna de la NASA

En marzo de 2017, la NASA publicó detalles del nuevo sistema que habían desarrollado internamente para monitorear la calidad de sus piezas impresas en 3D. El sistema de la NASA combina cámaras infrarrojas y visuales para crear una imagen completa del proceso de impresión, con las cámaras visuales monitoreando la ubicación precisa del láser utilizado en la impresión en polvo, mientras que las infrarrojas recogen la temperatura. El sistema funciona con impresión a base de metal y plástico y, según la NASA, se puede integrar con cualquier impresora 3D existente.

Por qué esta tecnología es tan importante para el sector de la impresión 3D

Para que la impresión 3D se establezca como una herramienta para la producción a gran escala, no se debe permitir que la entrega de piezas de alta calidad se produzca a expensas de procesos eficientes. La implementación de sistemas de control de calidad en tiempo real asegura que la detección y reparación de errores puedan tener lugar antes de la etapa de control de calidad real, sin posibilidad de error humano. Además, toda la información de producción relevante se puede capturar automáticamente, lo que ayuda a identificar nuevas oportunidades para la mejora del proceso. Estas herramientas y este enfoque permitirán a los ingenieros hacer un uso más eficaz de su tiempo y ayudarán a instituir una cultura de mejora e innovación constantes. El resultado:piezas de producción sin errores, entregadas de manera oportuna y coherente.