Revolución de la cadena de suministro digital:cómo la IA está remodelando la logística

Las cadenas de suministro siempre han sido vulnerables a eventos y fallas técnicas, desconcertando incluso a las empresas y servicios mejor administrados. ¿La inteligencia artificial en tiempo real finalmente traerá algún sentido a esta compleja tarea? ¿O es sólo el último elixir que se presenta como remedio para todos los males?

Por naturaleza, las cadenas de suministro dependen de muchísimas piezas móviles para realizar las entregas según sea necesario. Muchas de estas piezas son dispares y van desde proveedores de materias primas hasta fábricas, camiones, barcos, almacenes y minoristas. ¿Podrán alguna vez los tomadores de decisiones y los gerentes tener una visión completa de lo que está sucediendo? Probablemente no. Pero tecnologías como la inteligencia artificial están preparadas para ayudar a llenar vacíos de conocimiento, proporcionando ideas para predecir y superar los problemas que surjan. Y ese es un paso en la dirección correcta.

La cadena de suministro "inteligente" ya está aquí y es una realidad, gracias a una constelación de tecnologías que incluyen IA generativa, análisis de datos, automatización, gemelos digitales, aprendizaje automático, Internet de las cosas, blockchain y más, afirma un nuevo informe de KPMG.

En este momento, según la consultora, el 50% de las organizaciones de la cadena de suministro indican que están invirtiendo en aplicaciones que soportan dichas tecnologías. Los autores del informe describen las formas en que esta próxima generación de tecnologías está aportando inteligencia a las cadenas de suministro actuales:

IA generativa en operaciones: GenAI “tiene el potencial de revolucionar la gestión de la cadena de suministro, la logística y las adquisiciones”, relatan los autores de KMPG. GenAI "puede ayudar a garantizar el cumplimiento normativo y de adquisiciones, agilizar y mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo de producción manufacturera, o permitir la comunicación logística virtual mediante el uso de asistentes virtuales para manejar consultas de rutina y brindar respuestas rápidas". Además, GenAI "también puede aprender (y aprender por sí solo) sobre los matices del ecosistema de la cadena de suministro de cualquier empresa, lo que le permite perfeccionar y perfeccionar su análisis con el tiempo".

Ver también: La IA generativa acerca las cadenas de suministro en tiempo real a la realidad

Para aprovechar GenAI en las cadenas de suministro, los autores de KMPG instan a los profesionales de la planificación a "aumentar sus habilidades en capacidad de modelado analítico, experiencia multifuncional y gestión de relaciones para maximizar la colaboración".

Planificación sin contacto o con poco contacto habilitada por IA: El análisis de escenarios eficaz es esencial para determinar las consecuencias financieras de las decisiones en la cadena de suministro, afirma el informe. "Las aplicaciones de planificación operativa y de ventas habilitadas por IA y de planificación empresarial integrada ayudarán a eliminar la brecha entre la planificación y la ejecución de la cadena de suministro. La planificación con poco contacto eliminará grandes porciones de trabajo manual del proceso de planificación de extremo a extremo y aprovechará el poder del análisis avanzado para responder preguntas más profundas con una mínima intervención humana. La IA podrá analizar datos a escala, identificar anomalías, buscar patrones que conduzcan a interrupciones inesperadas y hacer sugerencias sobre cómo resolverlas, casi instantáneamente".

Potencia de datos: "Cada día, se generan millones y millones de registros de fechas a lo largo de la cadena de suministro desde múltiples sistemas", afirma el informe de KPMG. "Esta gran cantidad de datos ha dado lugar a mayores silos de datos dentro de la organización, lo que a su vez ha llevado a conjuntos de datos desconectados. Los profesionales de la cadena de suministro deben gestionar las complejidades dentro de su panorama de datos de manera eficiente; para poder tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones.

Desarrollar un enfoque basado en datos significa “centrarse en casos de uso específicos” que ayuden a las organizaciones a “priorizar las mejoras en la calidad de los datos donde más importan, refinando y mejorando así gradualmente sus conjuntos de datos”. El equipo de KPMG insta a “un enfoque láser en los elementos críticos de disponibilidad, calidad, confiabilidad, cadencia y coherencia de los datos”.

Transparencia y visibilidad más allá de los niveles 1 y 2: Al menos el 43% de los gerentes de la cadena de suministro tienen una visibilidad limitada o nula del desempeño de los proveedores de primer nivel. “La falta de visibilidad en todos los niveles de una cadena de suministro tiene implicaciones importantes para las organizaciones de todas las industrias, particularmente para cumplir con los requisitos regulatorios y para la identificación y mitigación de los riesgos de la cadena de suministro. Las herramientas tecnológicas, como las torres de control y los gemelos digitales, pueden sacar a la luz relaciones críticas con proveedores de subnivel, resaltar proveedores de subnivel comunes, ubicaciones de fábricas y proporcionar una visión clara de la profundidad de la cadena de suministro de una organización. Cuando se implementan a escala, pueden mejorar la resiliencia de la cadena de suministro”.

Plataformas de código bajo: Las plataformas de código bajo permiten a los gerentes y administradores reaccionar rápidamente ante interrupciones o cambios en sus cadenas de suministro modificando o lanzando nuevas aplicaciones. "Estos reducen el tiempo de desarrollo, lo que permite a las empresas reaccionar rápidamente y adaptar sus aplicaciones a nuevas condiciones del mercado, eventos disruptivos o estrategias cambiantes", afirman los autores de KPMG. “Permite a los usuarios empresariales con pocos conocimientos técnicos crear, probar e implementar rápidamente nuevas capacidades. Las aplicaciones potenciales abarcan la planificación, la fabricación, el ciclo de vida del producto, la colaboración en la cadena de suministro y el seguimiento y localización”.