Manufactura industrial
Internet industrial de las cosas | Materiales industriales | Mantenimiento y reparación de equipos | Programación industrial |
home  MfgRobots >> Manufactura industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnología de Internet de las cosas

Arquitectura de Referencia del Internet Industrial v1.8 publicada: presentando el patrón de Databus en capas

Arquitectura de Referencia del Internet Industrial v1.8 publicada: presentando el patrón de Databus en capas

Tras año y medio desde su primera versión, la Arquitectura de Referencia del Internet Industrial (IIRA) llega a la versión 1.8. La actualización trae refinamientos, nuevas características y la adición más significativa: un Patrón de Arquitectura de Databus en Capas. RTI contribuyó este patrón al Punto de Vista de Implementación, habiéndolo visto desplegado en cientos de organizaciones que aprovechan DDS. Ahora es uno de los tres patrones de implementación centrales destacados en la nueva IIRA.

¿Qué es exactamente un databus? Según el documento de Vocabulario del IIC, un databus es una tecnología de intercambio de información centrada en datos que crea un espacio de datos global virtual. Las aplicaciones leen y actualizan datos mediante un mecanismo de publicación-suscripción. Características clave incluyen: (a) acceso directo de la aplicación a datos operacionales; (b) el databus interpreta y filtra datos; y (c) hace cumplir reglas de Calidad de Servicio (QoS) como tasa, fiabilidad y seguridad.

Para practicantes de DDS esta descripción resulta familiar. Mientras un protocolo de nivel inferior como MQTT puede proporcionar mensajería básica, DDS suministra las capacidades avanzadas de QoS, manejo de datos y seguridad requeridas para un databus completo.

En los cientos de sistemas IIoT construidos sobre DDS, emerge un patrón arquitectónico consistente: múltiples databuses apilados por necesidades de QoS de comunicación y modelo de datos. Típicamente, un databus reside en el borde —dentro de máquinas inteligentes o subsistemas como turbinas, vehículos, plataformas petrolíferas u habitaciones de hospital. Sobre el borde, uno o más databuses integran estos subsistemas, permitiendo comunicación entre ellos y con centros de control de nivel superior o sistemas back-end. La capa de centro de control —a menudo un entorno en la nube— puede alojar el databus de nivel superior, que a su vez soporta historiadores de datos, interfaces de usuario, analíticas de alto nivel y otras aplicaciones avanzadas. Desde esta capa más alta, es sencillo localizar cualquier publicación de datos en cualquier capa inferior, facilitando la integración fluida con sistemas de negocio e IT.

Arquitectura de Referencia del Internet Industrial v1.8 publicada: presentando el patrón de Databus en capas
El Patrón de Arquitectura de Databus en Capas: uno de los tres patrones de implementación en la recién publicada Arquitectura de Referencia del Internet Industrial v1.8.

¿Por qué adoptar una arquitectura de databus en capas? La IIRA actualizada describe estos beneficios:

Para una inmersión más profunda en el concepto de databus y cómo se compara con una base de datos tradicional, consulta nuestra publicación anterior sobre databus versus base de datos.

Junto con el lanzamiento de IIRA, el IIC publicará pronto el Marco de Conectividad, un documento fundamental que establece estándares centrales de conectividad para el Internet Industrial.

Tecnología de Internet de las cosas

  1. Internet Industrial: Revolucionando la gestión de activos mediante conectividad, analítica y experiencia de usuario
  2. Aprovechando el IoT Industrial para el Crecimiento: Más Allá del Ahorro de Costes
  3. Internet Industrial de las Cosas (IIoT): Qué Es, Por Qué Importa y Cómo Impulsa la Transformación Industrial
  4. Arquitectando conectividad en el Internet Industrial de las Cosas
  5. La Cuarta Revolución Industrial: Cómo la Industria 4.0 Está Reconfigurando la Fabricación
  6. Aprovechar los datos en el Internet de la Fiabilidad: estrategias para una gestión efectiva
  7. Los 4 Principales Retos que Enfrenta el Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
  8. Elevando la excelencia en manufactura con Industria 4.0: El auge de Calidad 4.0
  9. IoT: Dominar la Avalancha de Datos para Transformación de Negocio
  10. Fábricas inteligentes: De la visión a la realidad — Por qué la mayoría de empresas UK aún fallan el objetivo
  11. Asegurando el Industrial IoT: Estrategias prácticas para sistemas ciber-físicos