Tendencias del IoT industrial para 2025 que darán forma a la fabricación:conocimientos y oportunidades clave

A medida que la industria manufacturera continúe su evolución digital, habrá una mayor dependencia de los datos de los dispositivos de IoT industrial (IIoT) implementados en todas las operaciones de una empresa. De cara al año 2025, estos dispositivos estarán cada vez más conectados y producirán datos mucho más ricos y detallados sobre los que tomar decisiones informadas.

Estas capacidades mejoradas harán que los dispositivos IIoT sean útiles para una gama mucho más amplia de aplicaciones, y sus datos se utilizarán para impulsar aún más los esfuerzos existentes para mejorar la productividad, reducir costos y más. La conclusión es que el año 2025 promete traer nuevos desarrollos en IIoT que podrían redefinir las operaciones, la eficiencia y la ventaja competitiva.

2025:Un año de transición para el uso de IIoT por parte de los fabricantes

A continuación presentamos un vistazo a algunas de las principales tendencias de IIoT a tener en cuenta el próximo año.

1. Mayor integración con inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

La IA y el aprendizaje automático están cada vez más entrelazados con las aplicaciones IIoT en la fabricación, transformando los datos en conocimientos prácticos. En 2025, se espera que esta integración sea aún más fluida, con análisis basados en IA que predicen fallas de las máquinas, optimizan los programas de producción y mejoran la visibilidad de la cadena de suministro.

Los nuevos avances en el aprendizaje automático proporcionarán una mejor interpretación de los datos, lo que permitirá a los fabricantes obtener información predictiva sobre las necesidades de mantenimiento, control de calidad y mejoras de productividad. Al incorporar algoritmos de aprendizaje automático en los sistemas IIoT, los fabricantes pueden acercarse a lograr entornos de producción totalmente autónomos.

Sin embargo, los fabricantes deben estar preparados para el desafío de encontrar el talento adecuado y construir la infraestructura para respaldar estos sistemas avanzados. Este cambio requerirá no solo científicos de datos, sino también profesionales que comprendan los procesos de fabricación y cómo traducir los análisis en resultados comerciales significativos.

2. Centrarse en la ciberseguridad y la privacidad de los datos

Con la expansión del IIoT viene un mayor riesgo de amenazas cibernéticas. Como tal, la ciberseguridad será una máxima prioridad en 2025 a medida que los fabricantes se vuelvan más dependientes de los dispositivos conectados. Muchos sistemas de fabricación no fueron diseñados originalmente para resistir ciberataques sofisticados, por lo que es esencial reevaluar y fortalecer las medidas de seguridad.

Con ese fin, es probable que los fabricantes necesiten asignar más presupuesto a iniciativas de ciberseguridad, incluidas auditorías periódicas, monitoreo de amenazas en tiempo real e inversión en protocolos seguros para compartir datos. Además, ante las crecientes preocupaciones en torno a las regulaciones de privacidad de datos, los fabricantes deben considerar el cumplimiento de estándares de gobernanza de datos como GDPR, que también pueden aplicarse a los datos generados por IIoT.

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3. Aumento de la computación perimetral en IIoT

Los volúmenes de datos se están disparando y la informática de punta está surgiendo como una solución para procesar la información más cerca de la fuente. Específicamente, la informática de punta reduce el tiempo necesario para recopilar, analizar y actuar sobre los datos, lo que respalda la toma de decisiones en tiempo real y mejora la capacidad de respuesta en los entornos de fabricación.

Mover algunos análisis de datos y toma de decisiones de IIoT al borde permitirá a las empresas reducir la cantidad de datos enviados a sistemas centralizados en la nube, lo que reducirá la latencia y los costos operativos.

4. Ampliación del Mantenimiento Predictivo y los Gemelos Digitales

El mantenimiento predictivo, habilitado por sensores y análisis de IIoT, seguirá evolucionando, ayudando a los fabricantes a reducir el tiempo de inactividad no planificado y extender la vida útil de los equipos. La introducción de gemelos digitales en entornos de fabricación ha añadido otra dimensión al mantenimiento predictivo.

En 2025, los gemelos digitales serán más accesibles a medida que la tecnología madure y los costos disminuyan, lo que los hará prácticos para los pequeños y medianos fabricantes. Sin embargo, los fabricantes deberán asegurarse de contar con la infraestructura de datos adecuada para admitir estas aplicaciones avanzadas.

5. Cambio hacia la sostenibilidad a través del IIoT

Los objetivos de sostenibilidad se están volviendo centrales para las estrategias comerciales. ¿Cómo encaja el IIoT? En 2025, las aplicaciones IIoT se utilizarán cada vez más para monitorear y optimizar el uso de energía, reducir el desperdicio y rastrear el impacto ambiental en tiempo real. Los datos del IIoT pueden ayudar a los fabricantes a identificar áreas que consumen mucha energía, lo que les permitirá tomar decisiones más sostenibles y reducir las emisiones.

Sin embargo, el enfoque en la sostenibilidad añade otra capa de complejidad. Los fabricantes deben equilibrar la adopción de IIoT con la energía necesaria para respaldar estos sistemas, que puede ser sustancial. La buena noticia es que los dispositivos IoT energéticamente eficientes están ganando terreno, lo que ayuda a minimizar este impacto.

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Unas palabras finales sobre las tendencias de IoT industrial para 2024

En 2025, la tecnología IIoT será un eje en la industria manufacturera, impulsando avances en la integración de la IA, la informática de punta, la sostenibilidad y más. Sin embargo, estas tendencias también plantean desafíos, desde riesgos de ciberseguridad hasta la necesidad de talento cualificado.

Los fabricantes que comprendan estos problemas y desarrollen estrategias para abordarlos podrán aprovechar todo el potencial del IIoT. Al invertir estratégicamente en IIoT y abordar estos desafíos, los fabricantes pueden transformar sus operaciones, mejorar la eficiencia y lograr un crecimiento a largo plazo en un mercado cada vez más competitivo.