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Aprovechando IoT para un Monitoreo Energético Industrial Eficiente

La disminución de recursos naturales y el aumento del desperdicio energético está atrayendo la atención de varias naciones en todo el mundo. Las soluciones inteligentes han ganado mayor demanda en los últimos años debido a su eficiencia extendida para hacer florecer las industrias. IoT en el mercado energético se espera que alcance 39.090 millones de USD para 2025, con una CAGR del 17.24%.

El Internet de las Cosas es un concepto avanzado que usa dispositivos sensores para monitorear temperatura de habitaciones, realizar funcionamiento complejo, controlar y registrar consumo de energía preciso, reduciendo así efectivamente los costos de mantenimiento generales.

La energía es el recurso más vital para todo tipo de industrias. Diferentes dominios industriales utilizan energía en varias formas. EE. UU. es conocido como un país altamente industrializado, donde el sector químico es uno de los mayores consumidores de energía, seguido por los sectores de refinación y minería. La mayoría de las industrias compran electricidad de empresas de servicios eléctricos o productores de energía. Por ejemplo, las unidades de manufactura dependen completamente de gas natural, petróleo, electricidad, carbón y biocombustibles. Además, las fábricas de papel usan gas natural y licor negro para procesar calor y generar electricidad. Podemos decir que las industrias generalmente utilizan combustibles fósiles y fuentes de energía renovable para:

Así, la energía es el recurso más útil para propósitos industriales y diarios. Además, se espera que las necesidades energéticas industriales crezcan un 31% en los próximos 25 años, representando alrededor del 38% del consumo total de energía de EE. UU.

El Internet de las Cosas tiene una participación significativa en proporcionar soluciones únicas para agilizar el flujo de información, monitoreo de datos, aprovechar la gestión predictiva de activos, reducir costos, disminuir mano de obra y añadir fiabilidad a los sistemas tradicionales. Además, IoT ofrece avances tecnológicos en el sector energético para mejor productividad industrial y operabilidad mejorada. Por ejemplo, los campos petrolíferos situados en ubicaciones remotas comprenden centros de datos aislados, que requieren un sistema de gestión centralizado como la nube para mejor procesamiento de información a través de las cadenas de suministro.

Solución de Monitoreo Energético para Satisfacer sus Necesidades Industriales

La mayoría de los fabricantes enfrentan desafíos sin precedentes durante el procesamiento industrial, lo que lleva a una gestión y funcionamiento inadecuados de la planta. Problemas como consumo de energía no identificado, falta de insights energéticos, monitorias desequilibradas, complejidades de procesos y stocks inadecuados para el futuro, resultan en tiempo de inactividad de equipos y fallos funcionales en la mayoría de los casos. Evitar o ignorar tales desafíos también puede emerger como rendimiento degradado de los activos y baja producción industrial, lo que impacta el negocio a todos los costos.

Por tanto, puede implementar una solución energética inteligente que le permita tomar decisiones inteligentes para mejorar el rendimiento de la planta. Ofrece servicios de extremo a extremo para transformar efectivamente datos de endpoints en información valiosa y mostrarla en el panel interconectado. Permite a los gerentes analizar los datos usando algoritmos avanzados y predecir resultados para mejor comprensión.

Hablando sobre las aplicaciones de un sistema inteligente de monitoreo energético, IoT es la tecnología más favorecida hoy. Los conceptos innovadores y métodos inteligentes para mantener un registro en tiempo real de consumo de energía hacen de IoT el concepto más aceptado y aplicado. Veamos las aplicaciones de IoT en el sector energético.

Favorecer la tecnología IoT para monitorear el consumo de energía en las industrias es un método rentable y eficiente en rendimiento. Ayuda a mitigar las ineficiencias energéticas y reduce los costos de mantenimiento de equipos. Puede implementar esta solución para tomar decisiones inteligentes con la ayuda del enfoque basado en datos y usar registros de datos para análisis futuro.

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