Revolución en la Entrega de Comestibles con IoT Industrial: Gestión de Inventario Inteligente y a Demanda

El sistema de comestibles propuesto rastrea inventarios de productos, notifica a los consumidores cuando se quedan sin productos y ofrece opciones de compra disponibles de diferentes proveedores.

Una tecnología edge desarrollada originalmente para plantas de fabricación puede ayudar pronto a comprar en línea en su servicio de entrega de comestibles favorito.

Esa es la esencia de una presentación y artículo presentados en la reciente conferencia IEEE Edge Computing por un equipo de investigadores de la Universidad de Arkansas. El equipo, liderado por S. M. Nahian Al Sunny, propone un enfoque que aprovecha tecnologías de computación edge del sector manufacturero para respaldar la entrega y el soporte de cadena de suministro backend de pedidos de comestibles en línea.

Sunny y sus co-investigadores afirman que una tecnología de comunicaciones de herramientas de máquina aplicada en entornos industriales también puede allanar el camino a compras y entregas de comestibles a demanda más rápidas y eficientes. El protocolo industrial, MTComm, fue desarrollado para proporcionar servicios de monitoreo y operación remota de máquinas de fabricación a través de Internet.

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Basado en datos IoT adquiridos a través de dispositivos basados en edge conectados vía MTComm, el sistema de comestibles propuesto rastrea inventarios de productos, notifica a los consumidores cuando se quedan bajos en productos de comestibles, y ofrece opciones de compra disponibles de diferentes proveedores. Los proveedores pueden conectar sus robots de almacén usando dispositivos edge a la nube publicando sus capacidades de monitoreo y operación y realizar entregas de productos remotamente usando robots móviles autónomos. Esto permite a los usuarios monitorear, gestionar y operar sus recursos tanto local como remotamente.

"Como las compras de comestibles se hacen con mayor frecuencia por necesidad, el IoT está ayudando a los servicios de comestibles en línea al permitir a los consumidores rastrear artículos de comestibles, configurar recordatorios de expiración, e incluso ordenar directamente desde la interfaz integrada", señalan los investigadores. "Por otro lado, proveedores y minoristas están usando tecnologías IoT para mejorar la gestión y distribución de productos y promover una mejor experiencia de compra. Innovaciones en robótica, inteligencia artificial, aprendizaje automático y transporte hicieron realidad la entrega de productos de almacenes a hogares por robots autónomos y drones."

Emplear protocolos MTComm proporciona varias ventajas sobre las tecnologías actualmente empleadas en entornos de entrega de comestibles, afirman los investigadores. "Permite a los servicios en la nube interactuar con usuarios y sus recursos de manera uniforme. Los consumidores pueden rastrear sus artículos de comestibles a través de dispositivos IoT y los proveedores pueden monitorear y operar sus máquinas de almacén remotamente. [El sistema basado en MTComm] proporciona emparejamiento basado en datos de consumidores y proveedores según sus necesidades y capacidades. MTComm permite comunicación bidireccional eficiente basada en XML entre la nube y recursos IoT a través de un dispositivo edge."

En un experimento que emulaba un escenario hipotético de compra de comestibles, se emplearon un refrigerador y dos sensores. "Un cartón de leche de medio galón lleno se colocó en la balanza al principio. La lógica se configuró para que cuando el peso fuera menos del 25 por ciento de su peso inicial, se consideraría como suministro bajo. Cuando se colocó un cartón casi vacío, la nube detectó este incidente y notificó al usuario sobre él junto con opciones de pedido disponibles a través de una app de Android." A medida que se hacía un pedido de más leche, se enviaban instrucciones, vía la nube, a la trastienda, que facilitaba el pedido, autónomamente vía robots, para mover un cartón de leche adicional al frente del refrigerador.

El equipo de la Universidad de Arkansas advierte que se necesita más trabajo para abordar mecanismos de seguridad y privacidad dentro del sistema, y para mejorar mejor el rendimiento con análisis de big data y aprendizaje automático. Esta propuesta ilustra cómo la innovación en tecnologías IoT o edge desarrolladas dentro de un sector industrial puede trasladarse a otros tipos de negocio.