Podcast:comprensión de la inteligencia continua

Los editores de RTInsights Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast y Sal Salamone analizan la inteligencia continua (IC). ¿Qué es? ¿Por qué está recibiendo tanta atención ahora?

En esta Charla en tiempo real de RTInsights podcast, los editores de RTInsights Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast y Sal Salamone analizan la inteligencia continua (CI). ¿Qué es? ¿Por qué está recibiendo tanta atención ahora? ¿Cuáles son sus beneficios y aplicaciones? ¿Y quién en una organización debería impulsar su uso? Este episodio es el primero de una nueva serie llamada Comprensión de la inteligencia continua patrocinada por Sumo Logic y contará con debates con expertos de la industria para explorar la inteligencia continua en la empresa.

Consulte también:Perspectivas de inteligencia continua

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Acerca del Centro de Perspectivas de Inteligencia Continua:

Desde la prevención del fraude en tiempo real hasta la mejora de la experiencia del cliente y el equilibrio dinámico de la carga de energía, las empresas de todos los tipos y tamaños se están dando cuenta de los beneficios de la inteligencia continua, ayudándoles a tomar decisiones en tiempo real mientras suceden los eventos.

Sin embargo, ¿por dónde empiezas?

¿Cuáles son los requisitos clave?

El centro Continuous Intelligence Insights de RTInsights, patrocinado por Sumo Logic, reúne los últimos conocimientos y consejos sobre inteligencia continua para responder estas preguntas y más.

Lea la transcripción:

Joe: Hola, y bienvenido al primer episodio sobre la comprensión de la inteligencia continua en el podcast de conversación en tiempo real de RT Insights en asociación con Sumo logic. Soy Joe McKendrick, analista de la industria en RTInsights y su anfitrión para la discusión de hoy sobre inteligencia continua. Me acompañan hoy Lisa Damast, jefa de marketing y redactora de RTInsights; Jim Connolly, periodista de RTInsights; y al sur Sal Salamone, editor en jefe de nuestro RTInsights. Bienvenidos. Y esperamos una gran charla. Y hoy, queremos hablar sobre lo que estamos lanzando en esta maravillosa serie de podcasts, y queremos hablar sobre los tipos de temas y áreas que vamos a explorar. Bueno. Empecemos. Busquemos qué entendemos por inteligencia continua. Ese es un término, inteligencia, en general, es un término que se usa mucho en el mundo de TI.

Por supuesto, ahora tenemos inteligencia artificial e inteligencia aumentada y todas esas cosas buenas. Voy a comenzar con Gartner, cómo Gartner define la inteligencia continua. Y, y avísame si quieres construir sobre eso. Gardner dice que la inteligencia continua es un patrón de diseño en el que el análisis en tiempo real se integra en las operaciones comerciales, el procesamiento, los datos actuales e históricos para prescribir acciones en respuesta a momentos comerciales y otros eventos. En otras palabras, está muy orientado a los eventos. Amigos, ¿quieren desarrollar esa definición, ya que la exploraremos en esta serie de podcasts?

Jim: Creo que una de las cosas que agregaría a eso es que la inteligencia continua realmente es una extensión de lo que hemos estado viendo en los sectores comerciales y de TI en los últimos años con la evolución de la IA y cosas como AIOps.

Joe: AIOps y aprendizaje automático, esas son cosas que realmente están poniendo la inteligencia continua en primer plano, haciendo de la inteligencia continua una estrategia comercial viable. ¿Tengo razón?

Jim: Sí.

Sal: Diría que una cosa que es diferente con la inteligencia continua es que hoy en día hay tantas fuentes de información que se utilizan en un proceso comercial o en un equipo de operaciones o lo que sea, un equipo de seguridad que lo está clasificando. Ya no basta con recibir alertas. Debe poder integrar de manera inteligente la información de muchas fuentes dispares, obtener información de toda esa información que se le está enviando y luego tomar una decisión basada en eso, todo en tiempo real, en segundos o subsegundos.

Joe: ¿Qué tan avanzadas están nuestras empresas con la inteligencia continua? ¿Es esto algo que todo el mundo está empezando a explorar como una prueba piloto de concepto? ¿Hay casos de uso que estén funcionando? En otras palabras, ¿está ahora en el mundo de los negocios? ¿Es viable? ¿Se está escalando o es algo que todavía está en la etapa de prueba de concepto?

Jim: Diría que se ha utilizado más en algunas de las grandes empresas tecnológicas, Google, Facebook, Microsoft y empresas como esas que recién comienzan a aparecer en organizaciones empresariales que venden productos de consumo y cosas por el estilo en etapas piloto o casos de tipo de unidad de negocio única, en lugar de implementarse en toda una empresa y manejar todas las aplicaciones.

Sal: Y hay algunas áreas específicas en las que se está aplicando, por ejemplo, las operaciones de seguridad son una y se están modernizando porque hay tanto riesgo, tanto peligro y necesidad de una acción rápida, es necesario ser muy proactivo. Así que esa es una, la modernización de aplicaciones es otra, están todas estas empresas haciendo sus transformaciones digitales. Necesitan encontrar estas dependencias ocultas que están causando problemas, afectando la experiencia del usuario y ralentizando las cosas que suceden dentro de su organización.

Joe: Me pregunto cómo este tipo de cola de milano junto con la nube. Todo el mundo se está mudando a la nube en estos días. Verá los servicios en la nube AWS y la plataforma en la nube de Google. Tenemos mucho poder de procesamiento, muchas capacidades ahora disponibles en la nube. Esto realmente está ayudando a impulsar esta capacidad de ofrecer inteligencia continua.

Jim: La nube está jugando un papel clave ya que permite una inteligencia continua. Lo admite en términos de dónde se alojan las aplicaciones de CI. Pero también, la nube es crucial porque CI lo ayuda a administrar la nube, particularmente la situación del tipo de múltiples nubes.

Sal: Sí. Y creo que una de las razones por las que estamos haciendo este podcast y trabajando con empresas como Sumo Logic es que es un campo emergente. Quiero decir, la inteligencia continua ha existido antes, pero su aplicación ahora es muy amplia no solo en los procesos comerciales sino también en la tecnología operativa. Creo que uno de los impulsores de nuestro trabajo en RTInsights es tratar de educar al mercado, presentar algunos casos de uso, cosas así. Creo que eso se relaciona con el propósito de este centro en el que estamos trabajando.

Lisa: Los tres hablaron sobre las áreas de adopción de back-end de inteligencia continua que se está acelerando con el auge de los datos y análisis en tiempo real. Estas tendencias en torno a la nube y Sal había mencionado, la cantidad de casos de uso se están multiplicando, y estamos viendo ejecutivos de C-suite y cualquier cosa, desde un CIO es que se debió a los científicos de datos y gerentes de línea de negocios que están pidiendo una variedad de preguntas para comprender mejor el pensamiento sobre la inteligencia, incluido cómo empiezo y cuáles son los requisitos clave. Y así, con el centro, nos hemos asociado con Sumo logic, que es líder en inteligencia continua, para brindar los últimos conocimientos y consejos sobre inteligencia continua para responder estas preguntas y más.

Joe: Está bien, genial, genial, fantástico. En ese sentido, ¿quién debería involucrarse con la inteligencia continua en la organización? Usted mencionó que los ejecutivos y los ejecutivos de alto nivel deben entenderlo. ¿Quién debería liderar el camino, por ejemplo, con inteligencia continua, quién está en un puesto en la organización, para liderar el cargo, por así decirlo?

Jim: El CIO probablemente esté mejor posicionado para liderar el camino junto con algunos de los informes directos, como los directores de diferentes funciones de TI. Pero el verdadero líder, al final, tiene que ser el CEO y la junta. Eso va a decir, sigamos adelante con esto porque lo necesitamos. Necesitamos esta información y necesitamos esta capacidad para responder en tiempo real.

Sal: Tiene aplicaciones en toda la empresa. Podrían ser muchos departamentos y áreas funcionales diferentes. Podría ser un analista de seguridad. Podría ser un ingeniero DevOps. Podría ser un administrador de cumplimiento o un administrador de operaciones de TI que necesita la información que proporciona ese CI. No querrás que cada uno elija su propia solución. Es mejor tener, como mencionó Jim desde arriba hacia abajo, tener una solución, un enfoque para usar CI que se pueda adaptar a cualquier persona en la organización.

Jim: Derecha. Se extiende más allá de TI también. Porque estás hablando de cosas como que hay un caso de uso para los precios minoristas según la temporada y las variaciones. La persona de ventas y marketing puede ser la fuerza impulsora allí. Dicen que necesitamos esta capacidad para abordar nuestros precios en línea o en una tienda física, básicamente en un abrir y cerrar de ojos.

Joe: Entonces, es algo en lo que todos en la empresa deben involucrarse. Con suerte, con este podcast, llegaremos no solo a la gente técnica, a la gente que ya está trabajando con soluciones en tiempo real, sino también a los CIO y a la gente de C-suite que organiza el negocio para que funcione. mejor con inteligencia continua.

Sal: Estén atentos para más, supongo, estén atentos...

Joe: Mantente sintonizado para más. Una vez más, este es el lanzamiento de una serie. Vamos a hablar con muchos expertos en la industria. Tuvimos tres grandes personas aquí hoy con nosotros, Lisa Damast, Jim Connelly y Sal Salamone, para iniciar una gran discusión amigos. Esperamos explorar más a medida que avanzamos con esto.