Aprovechando la Analítica de Streaming para Impulsar el Crecimiento de la Inteligencia Continua

Se espera que los ingresos del mercado global de analítica de streaming aumenten a una tasa de crecimiento anual compuesta del 28.2 por ciento durante los próximos cinco años.

En el corazón de todas las aplicaciones de inteligencia continua (CI) está la capacidad de realizar analítica en flujos de datos en tiempo real. Una indicación de que las empresas planean usar CI es la adopción esperada de analítica de streaming en todas las industrias.

Se espera que el mercado global de analítica de streaming crezca de $10.3 mil millones este año a $35.5 mil millones para 2024, según un informe de MarketsandMarkets. Ese aumento representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28.2 por ciento para los próximos cinco años.

Ver también: El Caso para la Inteligencia Continua

Impulsando este crecimiento están las estrategias cambiantes que están moviendo a las empresas hacia el análisis en tiempo real de eventos. Las empresas quieren usar la conciencia situacional derivada de la analítica de streaming para una toma de decisiones más rápida.

La CI y la analítica de streaming están en demanda porque entregan beneficios cuantificables. Por ejemplo, la mayoría de las empresas quieren comprometerse mejor con sus clientes y clientes. La experiencia del cliente juega un papel vital en el entorno empresarial competitivo. Ayuda a la retención de clientes y mejora la lealtad a la marca.

Para mejorar las interacciones con clientes, las empresas están usando o planean usar CI y analítica de streaming para mejorar la experiencia del cliente cada vez que un cliente interactúa con el negocio. Específicamente, quieren usar analítica para identificar mejor las necesidades del cliente y usar CI para adaptar dinámicamente respuestas y sugerencias basadas en las preferencias, elecciones, interacciones históricas y eventos en tiempo real de cada cliente.

En tales aplicaciones, la CI y la analítica de streaming pueden proporcionar monitoreo, perfilado de clientes, gestión de campañas y análisis demográfico, para desarrollar y hacer cumplir políticas de compromiso con el cliente. Además, la analítica de streaming ayuda a mejorar la experiencia del cliente y la rentabilidad del negocio personalizando cada encuentro y usando analítica predictiva, IA y aprendizaje automático para hacer cada interacción proactiva.

Haciendo Uso de Más Datos en Tiempo Real

Minoristas, hoteles, organizaciones de servicios (ej. servicios públicos, telcos, proveedores de banda ancha y más) están usando capacidades predictivas para mejorar el compromiso con el cliente, gestión de experiencia del cliente, analítica de comportamiento del cliente y gestión de lealtad.

Estas empresas están haciendo uso de fuentes nuevas y más abundantes de datos en tiempo real que nunca antes se han usado. Por ejemplo, muchas empresas están integrando información en tiempo real de redes sociales para entregar una experiencia de consumidor fluida y personalizada para ganar ventaja competitiva. También están haciendo uso de tecnologías como análisis de big data, Internet de las Cosas (IoT) e inteligencia artificial (IA) para interpretar mejor los eventos a medida que suceden.

Adicionalmente, todas las empresas que emplean CI están aprovechando el tremendo aumento en datos generados por consumidores que comprenden documentos digitales y otros datos digitales como datos de ubicación y registros de actividad. En muchos casos, las soluciones de analítica de streaming usadas para derivar inteligencia continua se ejecutan en la nube. Los datos derivados se están usando para mejorar campañas de marketing para adquisición y retención de clientes.