Por qué la Inteligencia Continua es esencial en el mundo actual impulsado por la tecnología

Joe McKendrick, editor de Industry Insights de RTInsights, y David Linthicum, Director Gerente y Director de Estrategia Cloud en Deloitte, discuten la creciente necesidad de inteligencia continua en el mundo moderno saturado de tecnología.

En este podcast Real-Time Talk de RTInsights, Joe McKendrick y David Linthicum hablan sobre la creciente dependencia de la tecnología en nuestras vidas personales y empresariales. Desde viajes compartidos hasta cadenas de suministro, consumidores y empresas necesitan acceso a información instantánea para basar decisiones. Así, la necesidad de inteligencia continua que permita a individuos y corporaciones saber qué está pasando y por qué.

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Sobre el Centro de Insights de Inteligencia Continua:

Desde prevención de fraude en tiempo real hasta experiencia de cliente mejorada y balanceo dinámico de carga energética, empresas de todo tipo y tamaño están descubriendo los beneficios de la Inteligencia Continua, ayudándolas a tomar decisiones en tiempo real mientras ocurren los eventos.

¿Por dónde empezar, sin embargo?

¿Cuáles son los requisitos clave?

El Centro de Insights de Inteligencia Continua de RTInsights, patrocinado por Sumo Logic, reúne los últimos insights y consejos sobre inteligencia continua para responder estas preguntas y más.

Lea la transcripción del podcast:

Joe McKendrick: Bienvenidos a todos. Soy Joe McKendrick, analista de RTInsights, y me complace mucho estar acompañado en el podcast de hoy sobre inteligencia continua por David Linthicum. Y David, es un honor increíble tenerte aquí. Quiero decir, podríamos repasar tu currículum, pero eso ocuparía todo el tiempo del podcast.

David Linthicum: Sí, soy viejo.

Joe McKendrick: Has hecho tantas cosas impresionantes. Actualmente eres Director de Estrategia Cloud en Deloitte, ¿verdad? Entre tus muchas otras actividades.

David Linthicum: Llevó cuatro años allí, y me honra estar en tu podcast. Quiero decir, te he seguido en Forbes, y a lo largo de los años, ¿cuánto tiempo nos conocemos? Probablemente 25 años en este punto.

Joe McKendrick: ¿Tanto? ¿25 años? En los días de cliente-servidor.

David Linthicum: Creo que primero hablamos de cloud. No, te conocí en los días de SOA. Esos son probablemente el marco temporal 2002 cuando era CTO y trataba de poner en marcha SOA y cloud, y a nadie le importaba. Así que éramos unos pocos los que escribíamos y hablábamos sobre ello, y tú eras uno de los pocos, al menos uno de los pocos, que tenía sentido. Resultó que no estás loco.

Joe McKendrick: Bueno saberlo.

David Linthicum: Siempre te he visto como alguien que está un paso adelante de todos en el mercado y desde un punto de vista analista. Así que me alegro de estar aquí.

Joe McKendrick: Eso es un honor escucharlo de ti, David, y tú siempre has liderado la carga en los días de arquitectura orientada a servicios. Te mudaste a la nube, y has sido el líder de pensamiento, el referente en términos de cloud, y continúas ese trabajo en esta era digital con Edge, Cloud y transformación digital. Quiero decir, eres el referente. Les digo a la gente, hay litio, esa poderosa fuente de energía que alimenta todos los dispositivos del planeta, pero hay una fuente de energía aún más poderosa, y esa es Linthicum.

David Linthicum: Sí. Suena ligero. Mucha gente pronuncia mi nombre litio, y creo que también es un fármaco psicotrópico. Así que es mucho.

Joe McKendrick: Sí, también está eso.

David Linthicum: Hay un lado versus el otro. No, lo aprecio. Disfruto trabajar en este negocio y tratar de mantenerme adelante de todos. Y es divertido hacerlo porque solo ver la tecnología evolucionar, la gente teme al cambio, yo temo no cambiar. Siempre miro la próxima generación hacia donde va la tecnología. ¿Cuál va a ser el valor para las empresas? ¿Qué tipo de inteligencia de IP necesitamos crear para aprovechar esta tecnología? Es un desafío, y me encanta, y supongo que tú también, basado en la cantidad de cosas que escribes y hablas.

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Joe McKendrick: Es un gran mercado. Lo que disfruto de él es el optimismo. Hay la sensación de que realmente podemos cambiar el mundo para mejor, y lo ves en todo el mundo en cada continente. La tecnología ha sido realmente una fuerza de cambio para mejorar la vida de las personas, no solo su vida laboral sino su vida personal y la sociedad. La tecnología recibe sus golpes, por supuesto, pero creo que realmente ha sido una fuerza del bien, una fuerza poderosa.

David Linthicum: Las empresas de próxima generación son todo sobre tecnología. Si miras lo que tenemos hoy, tenemos empresas de viajes compartidos; no poseen un solo auto. Tenemos empresas de alojamiento compartido; poseen una sola propiedad inmobiliaria. Y creo que eso va a continuar. La gente puede armar tecnología para llevar las cosas al siguiente nivel, y si no estás dispuesto a hacer eso y asumir algunos riesgos, creo que muchos de ellos caerán en el olvido. Quiero decir, escribí un artículo hace un par de años llamado el brand-apocalipsis, lo cual es inusual para mí porque era más orientado a negocios, en el espíritu de Harvard Business y cosas así. Pero hablé sobre el número de empresas que silban junto al cementerio en términos de disruptores que vienen detrás de ellos.

Donde va a ser un servicio de viajes compartidos, y tú eres un servicio de taxis en una ciudad más grande. Creo que pueden ser un disruptor por sí mismos y ciertamente, a su tamaño y masa, la cantidad de recursos que pueden gastar, solo tienen que tomar tecnología y usarla de la manera correcta. Y, por cierto, necesitas empezar ahora. Esto es algo en lo que no puedes darte cuenta de repente de que alguien va a comerse tu almuerzo.

Cuando intentas hacer una transformación digital en lo que sea, puedes armar tu negocio existente.

Creo que el pensamiento proactivo sobre esto ahora es lo que va a salvar a muchas de estas marcas de simplemente caer en el olvido. Vamos a ver marcas que han existido por 200 años desaparecer. No van a cerrar, pero vamos a verlas absorbidas en otras marcas y algunos de los jugadores más pequeños van a recogerlas. En realidad, todo lo que necesitas hacer es proporcionar un mejor producto y mejor experiencia de cliente, como podemos hacer con los autos eléctricos hoy en día y algunos de los nuevos motores en el mercado. Y vas a terminar creciendo en el mercado rápidamente y desplazando a algunos de los jugadores existentes que están un poco más inflados de lo que deberían y no están aprovechando la tecnología al grado que deberían.

Joe McKendrick: Y las barreras de entrada son tan bajas hoy en día.

David Linthicum: Oh sí.

Joe McKendrick: Sí. Quiero decir, alguien sentado en una oficina o en su casa puede crear algo nuevo para el mundo, ¿verdad?

David Linthicum: Sí. En los días de startups, costaba 10 millones de dólares poner sistemas en un centro de datos y ponerlos en marcha. Ahora son mil dólares al mes, y, por cierto, no necesitas espacio de oficina porque todos van a trabajar desde sus laptops donde quieran existir. Puedes crear estas empresas virtuales que son 20 veces más efectivas que lo que teníamos que hacer en los días de ladrillo y mortero. Es emocionante porque nivela el campo de juego y permite a la gente dar golpes por encima de su peso, y realmente permite a la gente vivir su ambición sin obstáculos. No tienes que salir y conseguir enormes cantidades de financiamiento para mover estas cosas. Puedes empezarlo de forma orgánica, y estoy viendo estas cosas todo el tiempo, y solo me hacen sonreír. Solo el hecho es que todavía tenemos ese espíritu emprendedor ahí fuera. Todavía tenemos una naturaleza innovadora. La gente nos sorprende todo el tiempo y lo que pueden hacer con la tecnología. Y va a ser un momento asombroso en los próximos 20 años. Solo espero estar cerca para ello.

Joe McKendrick: Amén a eso. Bueno, hablemos de algo que todos, a medida que nos movemos hacia este mundo tecnológico, inteligencia continua, y la necesidad no solo de entender qué está pasando en tus mercados sino también entender qué está pasando internamente y dentro de tu organización. ¿Qué tan importante es hoy en día tener un sistema o un ADN, por así decirlo, de inteligencia continua que te diga qué está pasando en tu empresa y por qué ahora si ese es el caso.

David Linthicum: Bueno, va a ser el motor que realmente va a llegar a los problemas que acabamos de mencionar. En otras palabras, si tienes inteligencia continua, puedo ver cada pieza de información que se analiza de cierta manera, que va a ser consumible en procesos centrales, y puedo aprovechar en tiempo real. En el pasado, teníamos almacenamiento de datos, y teníamos grandes montones de bases de datos. Y, tomaba un día ejecutar un informe contra esas cosas, cosas así. Eso son datos no accionables; esa es inteligencia no accionable. Así que la inteligencia continua se trata de externalizar toda esa información, no solo la información sino ponerla en el contexto analítico correcto. En otras palabras, eliminar la información que no necesitas y solo queda la información que necesitas; somos capaces de analizar eso en cuestión de nanosegundos y luego devolverlo al negocio.

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Así, podemos lidiar con cadenas de suministro, y podemos lidiar con sistemas de entrada de pedidos de clientes. Podemos lidiar con muchas de las cosas que frustran a la gente hoy en día al tratar con un negocio con información casi perfecta. En los 90, escribimos sobre EAI y ciertamente arquitectura orientada a servicios. Y teníamos esta noción de la empresa de latencia cero, donde una empresa podía tener acceso a cualquier información, en cualquier momento, por cualquier razón y de cualquier forma analítica y llevada a algún tipo de ángulo inteligente e incrustar esas cosas en procesos centrales. Tenemos este negocio orientado a eventos, que es completamente cien por ciento automatizado, y ahora tenemos la capacidad de hacerlo. Número uno, podemos aprovechar la nube y otro procesamiento de commodities, que es capaz de traernos esta inteligencia.

Tenemos las plataformas de inteligencia continua que están ahí fuera que saben cómo vamos a mover esta información y cómo la vamos a mantener al vuelo. Luego tenemos gente que tiene la visión suficiente para conectar estas en ciertos procesos dentro de la organización para que podamos tener una cadena de suministro de inventario cero; incluso esos son muy difíciles de hacer. Podemos fabricar algo a un 20 % menos de costo, podemos proporcionar una experiencia de cliente muy superior a cualquiera de nuestros competidores, y así esta es el arma de la que estábamos hablando que la gente necesita llevar a la guerra, para convertirse en un disruptor en lugar de ser disruptado.

Joe McKendrick: Noté que servicios como Uber, por ejemplo, sabes de inmediato dónde está tu auto, si tu auto está a cinco minutos o dos minutos, estamos doblando la esquina, te notifican eso, y lo sabes de inmediato. Esa es una capacidad asombrosa de tener.

David Linthicum: Sí. Y va a la experiencia del cliente. Nos gusta estar en control. Así que siempre encuentro que pido a gente que puede decirme exactamente dónde está mi paquete, quién lo va a entregar, a qué hora va a aparecer, incluso el conductor que lo va a entregar. No importa si es un servicio de entrega de comida o algo más. Y esperamos estos tipos de automatización donde no existían hace diez años. Estábamos bien con llamar un taxi y que apareciera en algún momento en las próximas dos horas o nunca apareciera, pero no la capacidad de averiguar quién aceptó el viaje, quién está monitoreando dónde están, cómo van a llegar a ti, todas estas cosas, pudiendo comunicarse con ellos de forma continua. Y eso eleva la experiencia, estoy involucrado, me compro esas experiencias, no me frustra, básicamente trabaja para mí.

Ahora haz lo mismo con la industria farmacéutica, lo mismo con la industria de manufactura de automóviles, lo mismo con bancos y finanzas, y más o menos vemos hacia dónde van las cosas. Cuanta más inteligencia tengas incrustada en estos procesos, más puedes determinar los estados actuales y más puedes comunicar esos estados de vuelta a los seres humanos, ya sea un cliente, un ejecutivo, o alguien que está operando el negocio, mejor va a correr ese negocio. Más importante aún, más atractivo va a ser ese negocio para los clientes que básicamente votan con sus dólares cada día. Hablamos de la gran disrupción. Creo que esto es lo que va a ser. Va a ser aquellos que lo entienden; somos capaces de armar inteligencia continua y otras tecnologías para habilitar digitalmente su empresa para volverse más en tiempo real y aquellos que no. Los clientes, incluyéndome a mí y a ti y a todos los demás que votan con sus dólares cada día, van a elegir tratar con las empresas más innovadoras, más automatizadas y más informadas que son capaces de hacer estas cosas en tiempo real. De nuevo, emocionante.

Joe McKendrick: Lo es. Y, ¿esto se cruza, encaja con lo que pasa internamente en la empresa también? La capacidad de saber qué está pasando con tus sistemas, si hay problemas, cuellos de botella o fallos y la forma en que los datos se mueven o las cosas pasan dentro de tu empresa.

David Linthicum: Sí, sonrío porque recibo quejas de CEOs y CFOs todo el tiempo de que no tienen idea de qué está ocurriendo dentro del negocio y que reciben informes una vez al mes, que les dirán cosas perturbadoras que realmente necesitaban saber hace 30 días, y no pueden actuar sobre ello, es demasiado tarde para que suceda. Así que la externalización, hemos tenido esta noción por mucho tiempo. Mi primer trabajo fuera de la universidad, tengo casi 60 años, fue como analista de aplicación de soporte a decisiones DSS, que era entrar en sistemas de información ejecutiva para empujar información a la gente para que puedan tomar mejores decisiones. Bueno, esto hace eso y lo hace más, porque número uno, no solo empuja información a los ejecutivos en la organización y gente que opera los gerentes de operaciones, el personal, cosas así, gente que trabaja en muelles de carga, sino que es capaz de tomar decisiones en tiempo real en nombre de esos humanos, para que no tengan que monitorear todo.

Somos personas, y no vamos a mirar una pantalla de computadora o mirar nuestros teléfonos, siete por veinticuatro. Tener esta inteligencia continua, estos procesos automatizados, para realmente asumir estas cosas en tu nombre, luego informarte qué ocurrió, es en última instancia cuál es el objetivo. Una de las peores cosas que podemos hacer cuando intentamos hacer esto en el mundo del almacenamiento de datos es externalizar cosas a humanos y decir, bueno, humano, y tienes que hacer este cambio, tienes que ir a arreglar esta cosa si ocurrió el problema. Eso versus los procesos de auto-curación, y los procesos de auto-corrección, y la capacidad del negocio para ejecutarse en algo que se acerca a un estado cien por ciento automatizado, nunca va a ser cien por ciento automatizado. Los humanos van a tener que estar involucrados, pero cómo los involucramos y cómo los aprovechamos estratégicamente para lo que los humanos hacen, y eso es ser innovadores y creativos, va a ser un poco más propositivo que en el pasado. Creo que eso es lo que los negocios necesitan mirar ahora.

En otras palabras, no estamos tratando de automatizar a los humanos fuera de ello, estamos tratando de poner a los humanos en lo que hacen bien, y no es mirar números y gráficos que vuelan por la pantalla e irse y averiguar cómo arreglar cosas. Es otra cosa poder determinar por qué está ocurriendo esta cosa, cuál es el problema de causa raíz, cómo se puede arreglar, intentando una solución, reportando la solución de vuelta a un humano. Incluso reportando como parte de un informe más grande a qué tipo de ineficiencias se mueven hacia adelante y la capacidad de lidiar con problemas de mantenimiento y diferentes capas de abstracción hasta los ejecutivos en la empresa que tienen que lidiar con diferentes capas de información.

Pero todo lo que están haciendo es básicamente monitorear cosas. Muy parecido a lo que hacemos con nuestro auto. Tenemos que dirigir nuestros autos, pero mantiene su propia temperatura, es capaz de saber su ubicación, puede mantener sus sistemas de frenado en el camino, y puede solucionar algunos de estos problemas, en curso. Cuanto más removamos a los humanos de esto, y ciertamente nos estamos moviendo hacia la conducción automatizada que viene, mejor estaremos, y mejor podremos ser humanos y no molestarnos con la minucia. Creo que eso es lo que los ejecutivos buscan ahora. Quieren estar informados, pero quieren tener algo que sea capaz de arreglar los problemas más pequeños y tácticos. Eso es probablemente el 90 % de lo que tratan ahí fuera.

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El 10 % con lo que pueden lidiar, podemos externalizarlo a un humano, pero el 90 % de los problemas que tenemos sistemas automatizados, que son capaces de lidiar con ello mucho mejor que los humanos pueden y hacerlo en tiempo real e interactuar en ambos.

Joe McKendrick: Y la automatización de IA, esas grandes herramientas que tenemos, necesitan trabajar junto a los humanos entonces, y aún necesitamos mantener un humano en el bucle en algún punto.

David Linthicum: Es gracioso cuando construyo sistemas de IA, siempre estoy poco impresionado por ellos porque crecí con 2000. ¿Era 2001 Odisea en el espacio donde cómo podías interactuar con ellos? Ahora tenemos chatbots y cosas así. No diré la palabra A que no debe ser mencionada porque se activará a un pie de mi computadora. Pero la realidad es que los sistemas basados en IA son más beneficiosos para cosas más tácticas en naturaleza, y acabamos de hablar de eso, la capacidad de encontrar un problema de red y la capacidad de venir con una causa raíz y qué es probable que sea ese problema basado en la base de datos de aprendizaje de un millón de eventos que puede ser compartida dentro de su infraestructura para averiguar cuál es el problema, y luego capaz de ejecutar una solución.

Al menos a corto plazo, nosotros los humanos necesitamos mirar por encima del hombro de los sistemas de IA para asegurarnos de que están haciendo lo correcto. Y, por cierto, cuanto más hacemos eso, más inteligentes se vuelven; son orgánicamente inteligentes. Así que empiezan tontos. Como dije, siempre nunca impresionado con ellos. Empiezo a usarlos. Pero en última instancia, lo genial es que se vuelven más y más inteligentes al recopilar los datos de entrenamiento, y así saben más de lo que yo puedo saber basado en mi experiencia porque son capaces de tomar su experiencia, la experiencia del motor de IA, junto con la experiencia de tal vez un millón de otros motores de IA que están recopilando la misma información y luego tomar decisiones con información casi perfecta y tomar las decisiones correctas que los humanos no pueden.

Eso es subir a diagnosticar una enfermedad, eso es subir a tratamiento, eso es subir a autos autónomos, camiones autónomos, todas estas cosas que vienen por la línea, estas cosas funcionan ahora, y funcionan ahora porque los motores de IA se están volviendo cada vez mejores en lo que hacen. Solo estamos entendiendo que cuanto más estímulo se les proporciona, una visión a largo plazo de IA, más inteligente va a ser. Así que no podemos poner un sistema de IA ahí fuera por un mes e ir, bueno, estoy tomando mejores decisiones que él, bueno, está aprendiendo, es básicamente un infante en ese punto y tiene que hacer crecer su conocimiento y sus datos con el tiempo y luego aprender de los datos, por eso lo llaman datos de entrenamiento. Y esa información puede venir, no solo de las bases de datos, sino viniendo de los campos ahora, de los dispositivos IoT.

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Ya sea que estés lidiando con mantenimiento en una fábrica, o estés lidiando con ventas minoristas, tanto on-premise, tanto ladrillo y mortero, como en línea. Simplemente va a ser una forma mucho más poderosa en la que la gente va a depender. Es gracioso, la gente aparece con sus motores de IA para implementarlos con fines estratégicos. En otras palabras, para tomar muchas decisiones centrales, supongo que tienen la cosa en su mente como yo cuando entré por primera vez. Y, por cierto, tengo casi 60 años, y ese fue mi primer trabajo también fuera de la universidad. Fue analista de IA en la construcción de sistemas basados en listas. Hemos recorrido un largo camino. Pero la capacidad de aprovecharlos para capacidades tácticas, la capacidad de incrustarlos en sistemas basados en edge, la capacidad de ponerlos cerca de los datos para que se puedan tomar decisiones instantáneas, eso no es necesariamente complejo por sí mismos, pero es mejor que sean tomadas por un sistema de IA que está distribuido, que está cerca de los datos, que por un ser humano mirándolo y tomando decisiones, y típicamente los errores son parte de esas decisiones.

Joe McKendrick: Imagino que los sistemas de hardware, la Ley de Moore probablemente entra en juego, la capacidad de desplegar IA más cerca de sistemas edge. Podemos realmente tener estos dispositivos proporcionar soporte. Quiero decir, en cierta medida, nuestros teléfonos móviles soportan IA, ¿verdad?

David Linthicum: Sí. No hay donde la IA no pueda ejecutarse, quiero decir, corre en mi reloj ahora, y si tienes un reloj digital, no voy a promocionar marcas, pero la cosa es, si tienes un reloj digital, puedes tener capacidades de IA que corren en sistemas edge base. Los sistemas de IA están corriendo dentro de termostatos ahora mismo, versiones más pequeñas que son capaces de tomar decisiones basadas en tu movimiento por la casa y su capacidad de mirar la temperatura exterior, y están mirando el costo de la energía y tomando decisiones tácticas que típicamente no haríamos porque no tenemos tiempo para tomarlas, lo que puede ahorrarte cientos de dólares al mes en tu factura.

Lo mismo con tus automóviles y lo mismo con sistemas que están por todas partes, son pervasivos, están incrustados, no cuestan mucho, hay muchos sistemas de IA de código abierto que son excelentes y avanzando. Pero la realidad es que la IA tiene que venir junto con tu capacidad de configurarla correctamente y tu capacidad de apuntarla al problema correcto, que está buscando resolver, tu capacidad de usarla de la manera correcta, y ahí es donde tiene el valor. Así que, al final, no es el hecho de que estamos construyendo un cómo, donde es un supercerebro centralizado que es capaz de volverse auto-consciente en unos años y matarnos a todos. Pero la capacidad de poner sistemas de IA por todas partes y que básicamente se centren en su tarea táctica, interactuando entre sí, pero eso es realmente donde está el poder. Son estos problemas más pequeños los que podemos resolver usando tecnología de IA donde hace diez años, era económicamente inviable para nosotros hacerlo porque no podíamos pagar la potencia de procesamiento. Aquí ahora sí. Algunos de los sistemas de IA en los que pensaba construir cuando salí de la universidad, y esto es 1980, 5 dólares iban a ser, 20 millones solo para el sistema de negocio inicial, y no podíamos permitirnos eso. Bueno, ahora son 20 dólares al mes, si eso, y así todos pueden permitírselo.

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Joe McKendrick: Esa línea clásica de 2001, ¿verdad? Podría haber estado hablándote, «Dave, tengo miedo Dave». Hal te estaba hablando en ese momento.

David Linthicum: Ese es cuando Hal tenía emociones. Estaba un poco preocupado en ese punto.

Joe McKendrick: Genial. Es material fascinante. Desafortunadamente, no tenemos mucho tiempo con este podcast, así que solo quiero terminar y pedirte tu consejo. Es tu consejo a líderes tecnológicos, líderes de negocio, esos que escuchan y quieren avanzar con inteligencia continua. Comparte algo de tu sabiduría, por favor.

David Linthicum: El momento para moverse hacia esto es ahora. Si eres un negocio que no tiene una inversión significativa en aprovechar esta tecnología, así como la mayoría de la tecnología de habilitación digital ahí fuera, nubes, IoT, computación basada en edge, cosas así, siempre va a ser una respuesta diferente en cuanto a qué necesitas hacer. Pero necesitas empezar a hacer esas preguntas ahora. Mi mayor preocupación no es que la gente vaya a fallar por intentarlo demasiado, el hecho de que simplemente van a fallar por no intentarlo nunca. Estoy viendo muchas organizaciones ahí fuera que están sentadas en un centavo y esperando a que algo suceda antes de que piensen que es la oportunidad correcta para tirar su sombrero al ring y mover la cosa hacia adelante. Si estás haciendo eso, vas a terminar simplemente cayendo en el olvido. Si eres un líder en una organización, estás pensando que no proactivamente cómo aprovechar esta tecnología como un verdadero multiplicador de fuerza en el negocio y llevar tu negocio al siguiente nivel, simplemente no va a suceder para ti. Empieza a pensar en cómo hacer estos movimientos, o sino ellos harán los movimientos por ti.

Joe McKendrick: Como dijiste antes, no puedes simplemente sentarte en tu marca y aceptar el status quo. Las cosas cambian demasiado rápido.

David Linthicum: No, ya seas analista, o escritor, o líder de pensamiento, o cosas así, tienes que seguir dándole y seguir golpeando. Los negocios son lo mismo, y va a ser un mundo cambiante. No es esta una transformación, solo una y listo. Es mejora continua y con suerte mejora continua usando inteligencia continua. ¿Ves lo que hice ahí.

Joe McKendrick: Veo que CI igual a CI. Está bien.

David Linthicum: Así es.

Joe McKendrick: Fantástico, David Linthicum, muchas gracias por unirte a nosotros para el podcast de hoy. Ha sido muy ilustrativo, y realmente apreciamos que hayas venido. Ha sido un verdadero honor.

David Linthicum: En cualquier momento Joe, pídeme que vuelva. Muchas gracias por tenerme.

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