Comprender la inteligencia continua y su necesidad en el mundo moderno

Joe McKendrick, editor de Industry Insights de RTInsights, y David Linthicum, director general y director de estrategia en la nube de Deloitte, analizan la creciente necesidad de inteligencia continua en el mundo moderno cargado de tecnología de hoy.

En este podcast de RTInsights Real-Time Talk, Joe McKendrick, editor de RTInsights Industry Insights, y David Linthicum, director general y director de estrategia en la nube de Deloitte, analizan la creciente dependencia de la tecnología en nuestra vida personal y comercial. Con todo, desde viajes compartidos hasta cadenas de suministro, los consumidores y las empresas necesitan acceso a información instantánea para tomar decisiones. Por lo tanto, la necesidad de una inteligencia continua que permita a las personas y empresas averiguar qué está pasando y por qué.

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Acerca del Centro de Perspectivas de Inteligencia Continua:

Desde la prevención del fraude en tiempo real hasta la mejora de la experiencia del cliente y el equilibrio dinámico de la carga de energía, las empresas de todos los tipos y tamaños se están dando cuenta de los beneficios de la inteligencia continua, ayudándoles a tomar decisiones en tiempo real mientras suceden los eventos.

Sin embargo, ¿por dónde empiezas?

¿Cuáles son los requisitos clave?

El centro Continuous Intelligence Insights de RTInsights, patrocinado por Sumo Logic, reúne los últimos conocimientos y consejos sobre inteligencia continua para responder estas preguntas y más.

Lea la transcripción del podcast:

Joe McKendrick: Bienvenidos. Soy Joe McKendrick, analista de RTInsights, y estoy muy contento de que David Linthicum me acompañe en el podcast de hoy sobre inteligencia continua. Y David, es un gran honor tenerte aquí. Quiero decir, podríamos repasar tu currículum, pero eso ocupará todo el tiempo del podcast.

David Linthicum: Sí, soy viejo.

Joe McKendrick: Has hecho tantas cosas impresionantes. Actualmente es su director de estrategia en la nube en Deloitte, ¿verdad? Entre sus muchas otras actividades.

David Linthicum: He estado allí durante cuatro años y me siento honrado de estar en su podcast. Quiero decir, te he estado siguiendo en Forbes y, a lo largo de los años, ¿cuánto hace que nos conocemos? Probablemente 25 años en este momento.

Joe McKendrick :¿Es tan lejos? ¿25 años? En los días de cliente-servidor.

David Linthicum: Creo que primero hablábamos de la nube. No, te conocí en los días de la SOA. Así que probablemente ese sea el marco de tiempo de 2002 cuando yo era un CTO e intentaba hacer despegar las cosas de SOA y las cosas de la nube, ya nadie le importaba. Entonces, éramos algunos de nosotros los que escribíamos y hablábamos al respecto, y usted era uno de los pocos, al menos uno de los pocos, que tenía sentido. Resultó que no estás loco.

Joe McKendrick: Es bueno saberlo.

David Linthicum: Siempre te he visto como alguien que está un pie por delante de todos los demás en el
mercado y desde el punto de vista de un analista. Así que me alegro de estar aquí.

Joe McKendrick: Es un honor escuchar eso de ti, David, y siempre has estado liderando el contracargo en los días de la arquitectura orientada a servicios. Se mudó a la nube y ha sido el líder de pensamiento, el líder de pensamiento de referencia en términos de nube, y continúa ese trabajo en esta era digital con Edge, Cloud y transformación digital. Quiero decir, tú eres el chico al que acudir. Le digo a la gente que existe el litio, esa poderosa fuente de energía que alimenta todos los dispositivos en todo el planeta, pero también hay una fuente de energía aún más poderosa, y es Linthicum.

David Linthicum: Sí. Suena ligero. Mucha gente pronuncia mi nombre litio, y creo que también es una droga psicotrópica. Entonces, es mucho.

Joe McKendrick: Sí, también está eso.

David Linthicum: Hay un lado contra el otro. No, te lo agradezco. Disfruto trabajar en este negocio y tratar de mantenerme por delante de los demás. Y es divertido hacerlo porque con solo ver evolucionar la tecnología, la gente teme el cambio, yo temo no cambiar. Mire siempre a la próxima generación hacia dónde se dirige la tecnología. ¿Cuál será el valor para las empresas? ¿Qué tipo de inteligencia IP necesitamos crear para aprovechar esta tecnología? Es un desafío, y me encanta, y supongo que a ti también, según la cantidad de cosas que escribes y hablas.

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Joe McKendrick: Es un gran mercado. Lo que disfruto de esto es el optimismo. Existe la sensación de que realmente podemos cambiar el mundo para mejor, y lo estás viendo en todo el mundo en todos los continentes. La tecnología realmente ha sido una fuerza de cambio para mejorar la vida de las personas, no solo su vida laboral, sino también su vida personal y la sociedad. La tecnología recibe sus golpes, por supuesto, pero creo que realmente ha sido una fuerza del bien, una fuerza poderosa.

David Linthicum: Las empresas que son de próxima generación tienen que ver con la tecnología. Si observa lo que tenemos hoy, tenemos empresas de viajes compartidos; no tienen un solo coche. Tenemos empresas de viviendas compartidas; son dueños de una sola pieza de bienes raíces. Y creo que eso va a continuar. Las personas pueden armar la tecnología para llevar las cosas al siguiente nivel, y si no estás dispuesto a hacer eso y tomar algunos riesgos, creo que muchos de ellos se quedarán en el camino. Quiero decir, escribí un artículo hace un par de años llamado el apocalipsis de la marca, que es inusual para mí porque estaba más orientado a los negocios, en el espíritu de los negocios de Harvard y cosas por el estilo. Pero en cierto modo hablé sobre la cantidad de empresas que están silbando más allá del cementerio en términos de disruptores que vienen detrás de ellas.

Donde va a ser un servicio de viaje compartido, y eres un servicio de taxi en una ciudad más grande. Creo que pueden ser un disruptor por sí mismos y ciertamente, por su tamaño y masa, la cantidad de recursos que pueden gastar, solo tienen que tomar la tecnología y usarla de manera correcta. Y por cierto, tienes que empezar ahora. Esto es algo de lo que no puedes darte cuenta de repente de que alguien se va a comer tu almuerzo.

Cuando intenta hacer una transformación digital en lo que sea, puede armar su
negocio existente.

Creo que el pensamiento proactivo sobre esto en este momento es lo que evitará que muchas de estas marcas se queden en el camino. Veremos desaparecer marcas que han existido durante 200 años. No van a cerrar, pero los veremos subsumidos en otras marcas y algunos de los jugadores más pequeños los recogerán. En realidad, todo lo que necesita hacer es brindar un mejor producto y una mejor experiencia al cliente, como podemos hacer con los autos eléctricos en estos días y algunos de los nuevos motores en el mercado. Y terminará creciendo rápidamente en el mercado y desplazando a algunos de los jugadores existentes que están un poco más hinchados de lo que deberían estar y no están aprovechando la tecnología en la medida en que deberían.

Joe McKendrick: Y las barreras de entrada son muy bajas en estos días.

David Linthicum: Ah, sí.

Joe McKendrick: Sí. Quiero decir, alguien sentado en una oficina o en su casa puede crear algo nuevo para el mundo, ¿verdad?

David Linthicum: Sí. En los días de la puesta en marcha, costaba 10 millones de dólares poner en funcionamiento los sistemas de un centro de datos. Ahora son mil dólares al mes y, por cierto, no necesitas espacio de oficina porque todos van a trabajar con sus computadoras portátiles donde quieran estar. Puede crear estas empresas virtuales que son 20 veces más efectivas que las que teníamos que hacer en los días de las tiendas físicas. Es emocionante porque nivela el campo de juego y permite que las personas golpeen por encima de su peso, y realmente les permite vivir su ambición sin ningún obstáculo. No tienes que salir y obtener grandes cantidades de fondos para mover estas cosas. Puedes comenzar de una manera orgánica, y veo estas cosas todo el tiempo, y simplemente me hacen sonreír. El hecho es que todavía tenemos ese barco emprendedor por ahí. Seguimos teniendo un carácter innovador. La gente nos sorprende todo el tiempo y lo que pueden hacer con la tecnología. Y va a ser un momento increíble en los próximos 20 años. Solo espero estar cerca para eso.

Joe McKendrick: Amen a eso. Bueno, hablemos de algo que todos, a medida que avanzamos en este mundo tecnológico, la inteligencia continua y la necesidad no solo de comprender lo que sucede en sus mercados, sino también de comprender lo que sucede internamente y dentro de su organización. ¿Qué tan importante es en estos días tener un sistema o un ADN, por así decirlo, de inteligencia continua que le permita saber qué está pasando en su empresa y por qué ahora si ese es el caso?

David Linthicum: Bueno, será el motor el que realmente solucionará los problemas que acabamos de mencionar. En otras palabras, si tiene inteligencia continua, puedo ver cada pieza de información que se analiza de cierta manera, que será consumible en procesos centrales, y puedo aprovechar en tiempo real. En el pasado, teníamos almacenamiento de datos y teníamos grandes montones de bases de datos. Y tomó un día ejecutar un informe contra esas cosas, cosas así. Esos son datos no procesables; eso es inteligencia no accionable. Entonces, la inteligencia continua se trata de externalizar toda esa información, no solo la información, sino también ponerla en el contexto analítico correcto. En otras palabras, eliminar la información que no necesita y solo queda la información que sí necesita; podemos analizar esas cosas en cuestión de nanosegundos y luego volver a ponerlas en funcionamiento.

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Entonces, podemos lidiar con las cadenas de suministro y podemos lidiar con los sistemas de entrada de pedidos de los clientes. podemos tratar
con muchas de las cosas que frustran a las personas hoy en día al tratar con un negocio con información casi perfecta. En los años 90, escribimos sobre EAI y, ciertamente, sobre la arquitectura orientada a servicios. Y teníamos esta noción de la empresa de latencia cero, donde una empresa podía tener acceso a cualquier información, en cualquier momento, por cualquier motivo y de cualquier forma analítica y llevada a algún tipo de ángulo inteligente e incrustar esas cosas en estos núcleos. procesos. Tenemos este negocio impulsado por eventos, que está completamente automatizado al cien por cien, y ahora tenemos la capacidad de hacerlo. Número uno, podemos aprovechar la nube y otros procesamientos básicos, que pueden traernos esta inteligencia.

Tenemos las plataformas de inteligencia continua que están ahí fuera que saben cómo vamos a mover esta información y cómo la vamos a mantener sobre la marcha. Luego tenemos personas que tienen la visión suficiente para incorporarlos en ciertos procesos dentro de la organización para que podamos tener una cadena de suministro de inventario cero; incluso esos son muy difíciles de hacer. Podemos fabricar algo a un 20 % menos de costo, podemos proporcionar una experiencia de cliente muy superior a la de cualquiera de nuestros competidores, por lo que esta es el arma de la que hablábamos que la gente necesita llevar a la guerra, para convertirse en un disruptor. de ser interrumpido.

Joe McKendrick: Noté que los servicios como Uber, por ejemplo, saben de inmediato dónde está su automóvil, si su automóvil está a cinco minutos o dos minutos, estamos dando la vuelta a la esquina, se lo notifican y lo saben. de inmediato. Esa es una capacidad increíble para tener.

David Linthicum: Sí. Y va a la experiencia del cliente. Nos gusta tener el control. Así que siempre encuentro pedidos de personas que pueden decirme exactamente dónde está mi paquete, quién lo entregará, a qué hora aparecerá, incluso el conductor que lo entregará. No importa si se trata de un servicio de comida a domicilio o de otra cosa. Y esperamos este tipo de automatización donde no existía hace diez años. Estábamos de acuerdo con llamar a un taxi y que apareciera en las próximas dos horas o que nunca apareciera, pero no la capacidad de averiguar quién aceptó el viaje, quién está monitoreando dónde están, cómo van a llegar a ti , todo este tipo de cosas, siendo capaz de comunicarse con ellos de forma continua. Y eso eleva la experiencia, estoy involucrado, estoy convencido de esas experiencias, no me frustra, básicamente funciona para mí.

Ahora haga lo mismo con la industria farmacéutica, lo mismo con la industria de fabricación de automóviles, lo mismo con los bancos y las finanzas, y llegaremos a donde van las cosas. Cuanto más tenga esta inteligencia integrada en estos procesos, más podrá determinar los estados actuales y más podrá comunicar esos estados a los seres humanos, ya sea un cliente, un ejecutivo o alguien que esté operando el negocio, el mejor ese negocio va a funcionar. Más importante aún, más atractivo será ese negocio para los clientes que básicamente votan con sus dólares todos los días. Hablamos de la gran interrupción. Creo que esto es lo que va a ser. Van a ser los que entiendan esto; somos capaces de armar la inteligencia continua y otras tecnologías para permitir digitalmente que su empresa se convierta en una naturaleza más en tiempo real y aquellas que no. Los clientes, incluyéndonos a mí, a usted y a todos los demás que votan con sus dólares todos los días, elegirán tratar con las empresas más innovadoras, más automatizadas y más informadas que puedan hacer esto en tiempo real. De nuevo, emocionante.

Joe McKendrick: Está. ¿Y esto se cruza, encaja con lo que sucede internamente en la empresa también? La capacidad de saber qué sucede con sus sistemas, si hay problemas, cuellos de botella o fallas y la forma en que se mueven los datos o suceden las cosas dentro de su empresa.

David Linthicum: Sí, estoy sonriendo porque recibo quejas de los directores ejecutivos y directores financieros todo el tiempo de que no tienen idea de lo que está ocurriendo dentro del negocio y que reciben informes aproximadamente una vez al mes, lo que les dirá cosas inquietantes que realmente necesitaban saber 30 Hace días, y no pueden actuar en consecuencia, es demasiado tarde para que suceda. Entonces, la externalización, hemos tenido esta noción durante mucho tiempo. Mi primer trabajo fuera de la universidad, tengo casi 60 años, fue como analista de aplicaciones de soporte de decisiones de DSS, que consistía en ingresar a los sistemas de información ejecutiva para enviar información a las personas para que puedan tomar mejores decisiones. Bueno, esto hace eso y lo hace más, porque número uno, no solo envía información a los ejecutivos de la organización y a las personas que operan, a los gerentes de operaciones, al personal, cosas así, a las personas que trabajan en los muelles de carga, pero puede tomar decisiones en tiempo real en nombre de esos humanos, por lo que no tienen que monitorear todo.

Somos personas, y no vamos a mirar una pantalla de computadora o mirar nuestros teléfonos, siete por 24. Tener esta inteligencia continua, estos procesos automatizados, para realmente tomar estas cosas en su nombre, luego informar para ti lo que ocurrió, es en última instancia cuál es el objetivo aquí. Una de las peores cosas que podemos hacer cuando tratamos de hacer esto en el mundo del almacenamiento de datos es externalizar las cosas a los humanos y decir, bueno, humano, y tienes que hacer este cambio, tienes que arreglar esto si el problema ocurrió. Eso es en comparación con los procesos de autocuración y los procesos de autocorrección, y la capacidad de la empresa para ejecutarse en algo que casi se acerca al cien por ciento de estado automatizado, nunca va a estar cien por ciento automatizado. Los humanos tendrán que participar, pero la forma en que los involucramos y cómo los aprovechamos estratégicamente para lo que hacen los humanos, y eso es ser innovadores y creativos, tendrá un poco más de propósito que en el pasado. Creo que eso es lo que las empresas deben considerar en este momento.

En otras palabras, no estamos tratando de automatizar a los seres humanos, estamos tratando de poner a los seres humanos en lo que hacen bien, y no estamos mirando números y gráficos que vuelan por la pantalla y salen y calculan saber cómo arreglar las cosas. Otra cosa es poder determinar por qué está ocurriendo esto, cuál es la causa principal del problema, cómo se puede solucionar, intentar solucionarlo, informar de la solución a un ser humano. Incluso informar como parte de un informe más amplio sobre qué tipo de ineficiencias están avanzando y la capacidad de lidiar con problemas de mantenimiento y diferentes capas de abstracción hasta los ejecutivos de la empresa que tienen que lidiar con diferentes capas de información.

Pero todo lo que están haciendo es básicamente monitorear cosas. Muy parecido a lo que hacemos con nuestro coche. Tenemos que conducir nuestros autos, pero mantiene su propia temperatura, puede conocer su ubicación, puede mantener sus sistemas de frenado en el camino y puede solucionar algunos de estos problemas, de manera continua. Cuanto más eliminemos a los humanos de esto, y ciertamente nos estamos moviendo hacia la conducción automatizada, mejor estaremos y mejor podremos ser humanos y no molestarnos con las minucias. Creo que eso es lo que los ejecutivos están buscando en este momento. Quieren estar informados, pero quieren tener algo que pueda solucionar los problemas más pequeños y tácticos. Eso es probablemente el 90 % de lo que enfrentan.

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El 10% que pueden tratar, podemos externalizarlo a un humano, pero el 90% de los problemas que tenemos
sistemas automatizados, que pueden manejarlo mucho mejor que los humanos y hacerlo en tiempo real
e interactuar en ambos.

Joe McKendrick: Y la automatización de IA, esas excelentes herramientas que tenemos, deben trabajar junto con los humanos en ese momento, y aún necesitamos mantener a un humano al tanto en algún momento.

David Linthicum: Es divertido cuando construyo sistemas de IA, siempre me impresionan porque crecí con 2000. ¿Fue en 2001 Space Odyssey donde podías interactuar con ellos? Ahora tenemos chatbots y cosas así. No diré la palabra A que no debe mencionarse porque se alejará un pie de mi computadora. Pero la realidad es que los sistemas basados ​​en IA son más beneficiosos para cosas más tácticas en la naturaleza, por lo que acabamos de hablar sobre eso, la capacidad de encontrar un problema de red y la capacidad de encontrar una causa raíz y cuál es ese problema. es probable que se base en la base de datos de aprendizaje de un millón de eventos que se pueden compartir dentro de su infraestructura para descubrir cuál es el problema y luego poder promulgar una solución.

Al menos a corto plazo, los humanos debemos mirar por encima de los hombros de los sistemas de IA para asegurarnos de que están haciendo lo correcto. Y, por cierto, cuanto más hacemos eso, más inteligentes se vuelven; son orgánicamente inteligentes. Así que empiezan tontos. Como dije, nunca estoy impresionado con ellos. Empiezo a usarlos. Pero, en última instancia, lo bueno es que se vuelven cada vez más inteligentes al recopilar los datos de entrenamiento, por lo que saben más de lo que puedo saber en función de mi experiencia porque pueden aprovechar su experiencia, la experiencia de los motores de IA, junto con con la experiencia de quizás un millón de otros motores de IA que recopilan la misma información y luego toman decisiones con información casi perfecta y toman las decisiones correctas que los humanos no pueden tomar.

Eso es avanzar al diagnóstico de una enfermedad, eso es avanzar al tratamiento, eso es avanzar al
autos que se conducen solos, camiones que se conducen solos, todas estas cosas que tenemos en el futuro, estas cosas funcionan ahora, y funcionan ahora porque los motores de IA son cada vez mejores en lo que hacen. Simplemente estamos entendiendo que cuanto más estímulo se les proporcione, una visión a más largo plazo de la IA, más inteligente será. Así que no podemos poner un sistema de IA por un mes y decir, bueno, estoy tomando mejores decisiones que él, bueno, está aprendiendo, es básicamente un bebé en ese momento y tiene que aumentar su conocimiento y sus datos. con el tiempo y luego aprender de los datos, por eso lo llaman datos de entrenamiento. Y esa información puede provenir, no solo de las bases de datos, sino también de los campos ahora, de los dispositivos IoT.

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Ya sea que se ocupe del mantenimiento en una fábrica o de las ventas minoristas, tanto en las instalaciones, tanto físicas como en línea. Simplemente será una forma mucho más poderosa de la que las personas dependerán. Es divertido, la gente aparece con sus motores de IA para implementarlos con fines estratégicos. En otras palabras, para tomar muchas decisiones fundamentales, supongo que tienen el cómo en mente, como yo lo hice cuando empecé. Y por cierto, tengo casi 60 años y ese fue mi primer trabajo también fuera de la universidad. Era un analista de IA en la construcción de sistemas basados ​​en listas. Hemos recorrido un largo camino. Pero la capacidad de aprovecharlos para capacidades tácticas, la capacidad de integrarlos en sistemas basados ​​en el borde, la capacidad de ponerlos cerca de los datos para que se puedan tomar decisiones instantáneas, eso no es necesariamente complejo en sí mismos, pero son es mejor hacerlo con un sistema de IA que está distribuido, que está cerca de los datos, que con un ser humano que los mira y toma decisiones, y por lo general los errores son parte de esas decisiones.

Joe McKendrick: Me imagino los sistemas a hardware, la Ley de Moore probablemente entre en juego, la capacidad de implementar IA más cerca de los sistemas de borde. De hecho, podemos hacer que estos dispositivos brinden soporte. Quiero decir, hasta cierto punto, nuestros teléfonos móviles admiten IA, ¿verdad?

David Linthicum: Sí. No hay ningún lugar donde la IA no pueda funcionar, quiero decir, ahora funciona en mi reloj de pulsera, y si tienes un reloj digital, no voy a promocionar ninguna marca, pero la cuestión es que si tienes un reloj digital, puede tener capacidades de IA que se ejecutan en los sistemas base de borde. Los sistemas de IA se están ejecutando dentro de los termostatos en este momento, versiones más pequeñas que pueden tomar decisiones en función de su movimiento en la casa y su capacidad para observar la temperatura exterior, y están analizando el costo de la energía y tomando decisiones tácticas. que normalmente no haríamos porque no tenemos tiempo para hacerlos, lo que puede ahorrarle cientos de dólares al mes en su factura.

Lo mismo con sus automóviles y lo mismo con los sistemas:son omnipresentes, están integrados, no cuestan mucho, hay muchos sistemas de IA de código abierto que son excelentes y están avanzando. Pero la realidad es que la IA tiene que venir junto con su capacidad para configurarla correctamente y su capacidad para señalar el problema correcto, que busca resolver, su capacidad para usarla de la manera correcta, y ahí es donde tiene la valor. Entonces, al final, no es el hecho de que estemos construyendo un cómo, donde es un súper cerebro centralizado que puede volverse consciente de sí mismo en unos pocos años y matarnos a todos. Pero la capacidad de colocar sistemas de IA por todas partes y hacer que se concentren básicamente en su tarea táctica, interactuando entre sí, ahí es donde realmente está el poder. Son estos problemas más pequeños los que podemos buscar para resolver utilizando la tecnología de inteligencia artificial donde hace diez años, no era económicamente viable para nosotros hacerlo porque no podíamos permitirnos el poder de procesamiento. Aquí ahora está. Estaba pensando en construir algunos de los sistemas de IA cuando recién salí de la universidad, y estamos en 1980, $ 5 serían $ 20 millones solo para el sistema comercial inicial, y no podíamos pagar eso. Bueno, ahora son $20 al mes, si es así, y todos pueden pagarlo.

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Joe McKendrick: Esa línea clásica de 2001, a la derecha. Es posible que te haya estado hablando:"Dave, me temo que Dave". Hal estaba hablando contigo en ese momento.

David Linthicum: Fue entonces cuando Hal tuvo emociones. Estaba un poco preocupado en ese momento.

Joe McKendrick: Excelente. Es algo fascinante. Desafortunadamente, no tenemos mucho tiempo con este podcast, así que solo quiero terminarlo y pedirles su consejo. Ese es su consejo para los líderes tecnológicos, los líderes empresariales, las personas que escuchan y quieren avanzar con inteligencia continua. Comparta algo de su sabiduría, por favor.

David Linthicum: El momento de avanzar hacia estas cosas es ahora. Si es una empresa que no tiene una inversión significativa para aprovechar esta tecnología, así como la mayoría de la tecnología de habilitación digital que existe, nubes, IoT, computación basada en el borde, cosas así, siempre va a ser un respuesta diferente en cuanto a lo que necesita hacer. Pero necesitas empezar a hacer esas preguntas ahora. Mi mayor preocupación no es que las personas fracasen por intentarlo demasiado, sino que simplemente fracasen por no intentarlo nunca. Estoy viendo muchas organizaciones que están sentadas en un centavo y esperando que suceda algo antes de pensar que es la oportunidad adecuada para lanzar su sombrero en el ring y hacer avanzar el asunto. Si estás haciendo eso, terminarás quedándote en el camino. Si usted es un líder en una organización, está pensando en cómo aprovechar esta tecnología como un verdadero multiplicador de fuerza en el negocio y llevar su negocio al siguiente nivel de manera proactiva, simplemente no va a suceder para usted. Empieza a pensar en cómo hacer estos movimientos, o ellos lo harán por ti.

Joe McKendrick: Como dijiste antes, no puedes simplemente sentarte en tu marca y aceptar el status quo. Las cosas están cambiando demasiado rápido.

David Linthicum: No, ya sea que sea un analista, un escritor, un líder de opinión o cosas por el estilo, debe seguir adelante y seguir golpeando. Los negocios son los mismos, y va a ser un mundo cambiante. No es esta una transformación, solo una y listo. Es una mejora continua continua y, con suerte, una mejora continua utilizando inteligencia continua. Mira lo que hice allí.

Joe McKendrick: Veo que CI es igual a CI. Está bien.

David Linthicum: Así es.

Joe McKendrick: Fantástico, David Linthicum, muchas gracias por acompañarnos en el podcast de hoy. Esto ha sido muy esclarecedor, y realmente apreciamos su participación. Ha sido un verdadero honor.

David Linthicum: Cuando quieras, Joe, vuelve a preguntarme. Muchas gracias por recibirme.

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