Low Code automatiza los procesos industriales más rápido

El desarrollo de código bajo permite a las organizaciones inventar procesos automatizados completamente nuevos y combinar elementos de software que no se usaron juntos en iniciativas anteriores.

El término automatización se usa mucho en estos días, promocionado como un factor clave para el éxito. Lo que a menudo no se menciona es que la automatización industrial existe desde hace décadas. Lo que es nuevo y por qué hay tanto interés en la automatización es el uso creciente del desarrollo de aplicaciones de bajo código para ayudar a las organizaciones a implementar rápidamente procesos automatizados industriales innovadores.

¿Cual es la diferencia? La automatización de antaño tomó mucho tiempo para desarrollarse y era estática. Por ejemplo, un fabricante codificaría un robot de línea de ensamblaje para que tomara medidas (por ejemplo, pintar, soldar o mover) cuando una pieza pasara por delante. O un proceso podría estar estrictamente definido, así que cuando sucede A (una solución se calienta a cierta temperatura), hacer B (agregar un reactivo).

Ciertamente, estos ejemplos de automatización de la vieja escuela ofrecieron mejoras sobre la realización de las mismas tareas manualmente. Pero en términos de aplicaciones modernas de automatización, faltan mucho.

Hoy en día, la automatización de tareas y procesos requiere capacidades mucho mayores, entre ellas:

Flexibilidad: Las organizaciones industriales deben contentarse con las condiciones de mercado que cambian rápidamente. Una disputa entre países invoca aranceles que exigen un cambio a nuevos materiales o procesos. La demanda de los consumidores por un producto se disparó debido a la recomendación de una persona influyente en las redes sociales. Cualquiera que sea la causa, las operaciones de la planta deben renovarse rápidamente bajo demanda para satisfacer los flujos y reflujos del mercado.

Personalización: En lugar de producir grandes cantidades a granel uniformes, es bastante común que una planta industrial fabrique pequeños lotes de artículos, cada uno personalizado para cumplir con las especificaciones de un cliente específico. Los ejemplos van desde operaciones de impresión personalizadas habilitadas con un sistema de pedidos en línea hasta un fabricante de automóviles que aplica diferentes acabados pulidos en automóviles para que coincidan con el pedido de un concesionario.

Basado en datos: Las operaciones industriales se están moviendo cada vez más de reactivas y pasivas a proactivas. En el pasado, las inspecciones se realizaban en productos terminados y los indicadores clave de rendimiento (KPI) se evaluaban mensual o trimestralmente. Ahora, gracias a la disponibilidad de datos de dispositivos IoT, la calidad y los KPI se pueden evaluar en tiempo real. El análisis rápido de los datos se puede vincular a los procesos, y la automatización puede hacer ajustes sobre la marcha para mantener la calidad y optimizar la producción.

El código bajo ayuda en todas estas áreas. En lugar de codificar algo una vez y nunca tocarlo, el desarrollo de código bajo permite a las organizaciones crear y probar rápidamente nuevas aplicaciones de automatización.

Con lo nuevo

Quizás el mayor valor del código bajo utilizado para la automatización es que involucra a los desarrolladores ciudadanos. ¿Quién mejor para decidir qué se puede mejorar mediante la automatización? Los trabajadores en el piso de producción tienen una riqueza de experiencia que idealmente puede ser capturada.

Un ejemplo sería el operador de un equipo que sabe que cuando la temperatura de funcionamiento sube 10 grados inesperadamente, es probable que se produzca una avería en 24 horas, aunque el dispositivo esté funcionando dentro de las especificaciones de diseño. La automatización de una regla general de este tipo con un método de desarrollo estándar estaría fuera de discusión. Pero con un desarrollo de código bajo, el operador podría armar una rutina de automatización de decisiones. Una aplicación de este tipo podría automatizar una acción obvia como activar un ticket de servicio cuando la temperatura aumenta 10 grados.

Un sitio industrial moderno podría ser más innovador. La automatización podría cambiar la producción a una línea menos utilizada y reducir la producción en la línea actual hasta que baje la temperatura del equipo.

Sinergias de automatización a través del taller conectado

Otra área donde el código bajo y la automatización se combinan muy bien es con respecto al piso de producción conectado.

En el pasado, la mayoría de los esfuerzos de automatización se centraban en un procesador, una tarea. La automatización optimizaría esa única cosa. El taller conectado de hoy permite una visión más amplia de las operaciones. Conocer las interdependencias a lo largo de una línea de producción o planta permite la automatización de extremo a extremo.

Las aplicaciones más avanzadas se extienden más allá del entorno de producción. Cada vez más, las empresas industriales están impulsando la automatización en toda su organización. Están vinculando los datos de estado de IoT del taller con las operaciones de mantenimiento y el inventario de repuestos. Algunos extienden la automatización de procesos a la cadena de suministro.

En todos los casos, el desarrollo de código bajo brinda la oportunidad de probar y crear rápidamente nuevas aplicaciones de automatización.

Nuevas ideas inspiradoras

El código bajo permite que las organizaciones industriales inventen procesos automatizados completamente nuevos y combinen elementos que antes no se usaban juntos en los esfuerzos de automatización. Los principales ejemplos de aplicaciones de automatización más nuevas son la automatización de procesos robóticos (RPA) y la incorporación de inteligencia artificial (IA) en la automatización.

RPA está ganando adeptos por su capacidad para automatizar una tarea de extremo a extremo. En el pasado, un proceso podía automatizarse mediante la codificación en una secuencia de pasos que se llevaban a cabo para completar la tarea. Puede haber algunos pasos si-entonces que dan flexibilidad al proceso para tomar diferentes acciones basadas en las condiciones.

Una aplicación RPA podría diseñarse para interpretar información, trabajar a través de sistemas heterogéneos, desencadenar respuestas y comunicarse con otros sistemas para realizar tareas repetitivas.

AI puede infundir capacidades de toma de decisiones inteligentes en un flujo de proceso. La IA se puede utilizar para realizar funciones fundamentales como el análisis de imágenes y la detección de objetos a lo largo de una línea de producción. Y también se puede utilizar para examinar datos y comprender las condiciones. Con tales conocimientos, la IA puede determinar el siguiente paso y actuar.

Tales aplicaciones de automatización deben reunir una variedad de elementos de software en una sola aplicación cohesiva. El desarrollo de código bajo ayuda a facilitar este proceso.