Analítica predictiva integrada: Transformar mantenimiento en estrategias proactivas y nuevos modelos de negocio

Los datos IoT y de sensores disponibles remotamente vía conectividad inalámbrica pueden analizarse para buscar tendencias y permitir mantenimiento proactivo.

Lecciones de la pandemia: necesidad de insights en tiempo real

Al salir de la pandemia, las empresas se dan cuenta de que muchas lecciones aprendidas deberían convertirse en procedimientos operativos estándar. Nada más evidente que en servicio y gestión de equipos y productos en campo. La tecnología que permite monitorear remotamente el rendimiento de equipos en tiempo real juega papel significativo. Los beneficios de tener esa información se complementan usando analítica predictiva sobre esos datos para detectar problemas en ciernes. Eso permite acciones correctivas y mantenimiento proactivo, eliminando downtime o visitas no programadas.

No hay duda que la pandemia subrayó la necesidad de que fabricantes y empresas que sirven productos en campo renueven procedimientos normales. Restricciones de viaje impedían enviar gente a evaluar y arreglar problemas. Incluso si la gente era local y podía visitar teóricamente una instalación, el gobierno local o la propia empresa podría prohibir la entrada.

Elementos tecnológicos para la transformación

Esos obstáculos durante el confinamiento destacaron la necesidad de insights en tiempo real sobre cómo operan productos en campo. La forma es usar varias tecnologías juntas.

Primero se necesitan sensores embebidos en productos para monitorear y medir condiciones actuales y KPIs. Parámetros medidos pueden incluir velocidad de operación (ej. motor), temperatura, presión. También estado y consumo de consumibles: tinta en impresora, aceite en motor, película en sistema de imagen, etc. La adopción masiva de sensores inteligentes e IoT proporciona la base técnica necesaria para tal acceso a datos.

En el pasado, esos datos solo estaban disponibles in-situ y solo accesibles en sistemas de control industrial (ICS) como SCADA o DCS. Típicamente, sensores estaban cableados a tales sistemas en red privada on-premise.

El uso creciente de servicios inalámbricos existentes como Wi-Fi y 3/4G celular y servicios emergentes (Wi-Fi 6, 5G) pueden hacer esos datos más ampliamente disponibles. Tal conectividad permite a otros sistemas, además de ICS, acceder a los datos. Y la conectividad inalámbrica permite acceso remoto a los datos. Así, una organización que suministra o gestiona equipos puede monitorear centralmente el estado de dispositivos en campo. El acceso remoto a tales datos puede usarse tácticamente. Muchas organizaciones han usado tales capacidades para pasar de mantenimiento reactivo (arreglar cuando se rompe) a preventivo.

La pieza final en la trifecta tecnológica es analítica. Los datos IoT y de sensores disponibles remotamente vía conectividad inalámbrica pueden analizarse para buscar tendencias.

Reducir downtime, optimizar rendimiento

Usar sensores y conectividad permite a fabricantes y empresas de servicio pasar de mantenimiento basado en calendario a monitoreo y mantenimiento basado en condición. Una empresa podría usar datos históricos para encontrar que la pieza del proveedor A dura típicamente el doble que el MTTF declarado por el fabricante en sus instalaciones. Así, en lugar de reemplazarlo en el calendario del fabricante, podrían obtener uso extra con confianza. Eso distribuye coste de reemplazo en tiempos más largos, reduciendo gasto anual en repuestos.

Aún más es posible con analítica predictiva sobre datos de sensores. Ejemplo: una empresa fabricando o sirviendo un producto podría encontrar que un pico rápido del 20% en temperatura de operación es precursor de fallo del dispositivo en cinco días.

Eso es solo el comienzo. La combinación de sensores + conectividad + analítica predictiva permite enfoque proactivo de mantenimiento que deja a empresas recortar costes, alargar vida de equipos instalados y reducir downtime.

Como se notaba, empresas antes reemplazaban pieza rutinariamente según calendario. Con insights de rendimiento del dispositivo o pieza, una empresa puede ver si la unidad muestra signos de degradación. Tales capacidades predictivas que detectan problemas potenciales permiten arreglar problemas en ciernes antes de un corte y entregan ahorros adicionales en evitación de costes. Evita downtime no planificado. Y evita gasto de reparaciones de emergencia. Enviar técnicos sin aviso incurre altos costes de viaje. Este modelo break/fix requiere expedir piezas al sitio, resultando en altas tarifas de envío. Todo eso se minimiza con insights de rendimiento y estado derivados de analítica.

Ejemplo principal del valor de tales capacidades: trabajo de Howden, líder global en soluciones de manejo de aire y gas. Sus equipos se usan en infraestructura, generación de energía, petróleo y gas, aguas residuales, metales, minería y transporte.

La empresa desarrolló la solución Howden Uptime usando ThingWorx de PTC, que ofrece plataforma IoT diseñada para acelerar transformación digital. La plataforma Howden Uptime es una aplicación de monitoreo y optimización de rendimiento remoto para cualquier tipo de equipo rotativo (compresores, ventiladores, turbinas, etc.) operando en instalaciones de clientes en todo el mundo.

Puede monitorear y gestionar proactivamente dispositivos en ubicaciones remotas, algunas en el Mar del Norte y otras remotas. Esta solución permite a Howden vigilar sus máquinas como si estuvieran junto a ellas.

Habilitar nuevos modelos de negocio

Al dotar de conectividad a equipos, un fabricante o empresa que los sirve puede transformar sus operaciones y modelo de negocio.

• Puede pasar de operaciones reactivas a predictivas, aumentando eficiencia de personal de mantenimiento y reduciendo downtime no planificado.
• Lo más importante: tecnologías de conectividad y datos recopilados son esenciales para participar en futuras iniciativas como Industria 4.0 y gemelos digitales.

¿Por qué es importante? Las empresas que avanzan con Industria 4.0 y soluciones digitales están mejor posicionadas para capear disrupciones económicas. Pueden moverse más rápido y lejos que sus pares durante una crisis. Tal ventaja no pasa desapercibida en la industria al salir de la crisis COVID.

Para saber más sobre habilitar conectividad y analítica para monitorear y soportar equipos visite: www.ptc.com/predictive-analytics