La IA se mueve al borde: Dominando cargas de trabajo modernas

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, vistos principalmente en supercomputadoras, son ahora candidatos principales para despliegue en el borde.

Últimamente ha habido mucha atención en «el borde», y las implicaciones de extender potencia de cómputo, lógica y datos asociados a través de millones y miles de millones de dispositivos cada vez más conectados en el mundo. Hace un par de décadas, Scott McNealy, presidente de Sun Microsystems, recitaba el mantra «la red es el ordenador».

Entonces tiene sentido que muchas aplicaciones vistas antes como idóneas para sistemas centralizados potentes ahora se extiendan por «la red». La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, vistos principalmente en supercomputadoras, son ahora candidatos principales para despliegue en el borde.

Véase también: La computación inteligente en el borde ofrece innovación disruptiva

Esa es una de las conclusiones de una reciente encuesta a 1.652 desarrolladores por la Fundación Eclipse, que examinó el programa técnico dentro del Internet de las Cosas. La IA y el aprendizaje automático son de hecho las cargas de trabajo de computación en el borde más seleccionadas. Cerca de un tercio de desarrolladores, el 30%, cita IA como sus cargas de trabajo en el borde. Otras funciones líderes son aplicaciones más tradicionales asociadas a sistemas de borde: lógica de control (29%), intercambio de datos entre múltiples nodos (27%) y fusión de sensores (agregación y filtrado de datos) (27%).

Las aplicaciones en el borde usan código abierto

La encuesta también encontró que la computación en el borde se construye cada vez más sobre bases de código abierto. Los principales sistemas operativos que soportan estas aplicaciones son Linux (43%), seguido de FreeRTOS (35%). Otro 33% despliega Windows en sus sistemas de borde, definidos en la encuesta como «dispositivos restringidos» y «nodos de borde». Aun así, Windows ha ganado terreno últimamente: su uso creció del 20% en 2019 al 31% en 2020, lo que los autores atribuyen a la adopción de Azure IoT.

Las aplicaciones relacionadas con blockchain ganan terreno en el borde. Los libros distribuidos crecieron al 22% en 2020 frente al 14% en 2019. Esto demuestra la relevancia del Grupo de Trabajo Eclipse TangleEE para el mercado. Tangle es un mecanismo virtual para tejer todos los dispositivos, sensores y sistemas en una red distribuida pero responsable que permite su seguimiento e intercambio de información de forma segura. Es tecnología de libro distribuido para IoT, sin la sobrecarga y complicaciones de blockchain.

Las aplicaciones agrícolas lideran iniciativas IoT, muestra también la encuesta. Agricultura salta al primer lugar (del 21% en 2019 al 26% en 2020) como áreas de foco industrial. «El crecimiento de la agricultura inteligente refleja el aumento en adopción de soluciones basadas en IoT para aumentar rendimientos, reducir costes, reducir desperdicios, entre otros factores», declaran los autores. Otras aplicaciones industriales incluyen automatización industrial, educación, automoción, ciudades conectadas/inteligentes empatadas en segundo lugar con 21% cada una.

Sorprendentemente, hay menos interés en automatización del hogar (del 22% en 2019 al 19% en 2020). «Los consumidores pueden haber sido quemados por proveedores que discontinuaron abruptamente productos y servicios, o empezaron a cobrar por lo que antes era gratis», especulan los investigadores.