7 Tecnologías Digitales de Vanguardia que Revolucionan la Agricultura Moderna

Tabla de Contenidos

• Top 7 tecnologías que transforman el sector agrícola
• Robótica y automatización en agricultura para mayor eficiencia
• Big data, IA y ML en agricultura para decisiones basadas en datos
• Drones en agricultura para mayor eficiencia y automatización
• IoT y sensores en agricultura para optimizar procesos
• Computación en la nube en agricultura para acceso rápido a datos
• Blockchain en agricultura para mejorar transparencia y confianza
• Apps móviles en agricultura para mejorar coordinación
• Conclusión

El cambio climático, cadenas de suministro interrumpidas, conflictos geopolíticos, plagas, escasez de recursos y muchos otros factores se han convertido cada vez más en una amenaza para la seguridad alimentaria global y para satisfacer la creciente demanda de alimentos. A medida que el objetivo global de la industria agrícola se mueve hacia producir más con menos, la necesidad de eficiencia, productividad y rentabilidad se ha vuelto más prominente. Estos objetivos van de la mano con las metas de sostenibilidad. Aquí es donde las tecnologías digitales han jugado un papel clave y han proporcionado un rayo de esperanza. Aunque la industria agrícola ha sido comparativamente tardía en adoptar tecnologías digitales, está alcanzando a otras industrias y viendo los beneficios esperados. Nuestro informe, El Estado de la Agricultura Digital 2021, habla extensamente sobre esto y destaca cómo los líderes globales en la industria están navegando diversos desafíos con tecnologías digitales. El informe también incluye entrevistas a líderes prominentes en agricultura y resultados de una encuesta anual que realizamos para entender los sentimientos de los actores agrícolas sobre agrotecnología. En este artículo, hablaremos sobre un insight importante de nuestra investigación: las tecnologías clave que están transformando el sector agrícola hoy y parecen bastante prometedoras en el futuro próximo también.

Top 7 tecnologías que transforman el sector agrícola

Un ecosistema agrícola robusto, resiliente y altamente eficiente es lo que los negocios y actores agrícolas globales buscan. Las tecnologías digitales están a la vanguardia de hacerlo realidad. Aunque hay muchas iniciativas digitales independientes e innovadoras que ocurren a pequeña y gran escala en todo el mundo, y el valor de ninguna de ellas puede ser subestimado, hay algunas tecnologías que han tenido mayor adopción e impacto más alto. Aquí están las 7 principales:

• Robótica y Automatización
• Big Data, IA y ML
• Drones y Satélites
• IoT y Sensores
• Blockchain
• Computación en la Nube
• Apps móviles

Veamos el alcance, objetivo e impacto de cada una.

Robótica y automatización en agricultura para mayor eficiencia

El año pasado, uno de los mayores impactos que vimos debido a la cadena de suministro interrumpida y restricciones de movimiento fue la escasez de mano de obra. Con disponibilidad limitada de mano de obra agrícola, las operaciones de granja sufrieron. Las granjas que adoptaron temprano tecnologías de automatización pudieron superar este desafío rápidamente. Ya sea monitoreo remoto de cultivos y ganado, cosecha automatizada de cultivos, o riego inteligente automatizado con IoT o drones, la robótica y automatización reducen significativamente la intervención manual y aumentan la productividad. Además, robots de alta precisión pueden usarse para siembra y cosecha de precisión, especialmente donde mantener la calidad de grado es esencial. Los procesos que despliegan robótica y automatización mejoran la eficiencia no solo en términos de tiempo sino también de precisión.

El mercado de robots agrícolas se proyecta crecer de USD 7.4 mil millones en 2020 a USD 20.6 mil millones para 2025; se espera crezca a una CAGR de 22.8% durante el período de pronóstico. Fuente: Markets and Markets

El agricobot de ST Robotics es un ejemplo donde robots se usan para cosechar espárragos. El desafío del trabajo tedioso de lanzas y mano de obra rara vez disponible en corto aviso se supera con el despliegue del agricobot. Mientras el robot corre junto al lecho de espárragos, un operador ve los cultivos a través de una cámara instalada en el robot y selecciona los espárragos a cortar.

Big data, IA y ML en agricultura para decisiones basadas en datos

A medida que los actores despliegan múltiples tecnologías a través del ecosistema agrícola como sensores, herramientas de compromiso, etc., hay muchos datos que se capturan. La utilidad de estos datos, sin embargo, depende de qué tan efectivamente se aprovechan para derivar insights significativos. Ahí es donde la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático entran en escena. Algoritmos avanzados de IA y ML son capaces de trabajar con datos estructurados y no estructurados. Estos datos identifican patrones como qué metodología o combinación de parámetros funciona mejor. También proporciona insights que ayudan a anticipar problemas, optimizar el uso de recursos y reducir el número de decisiones a tomar. Desde agricultores hasta minoristas, todos a lo largo de la cadena de suministro están empoderados con capacidades de toma de decisiones basadas en datos.

El mercado general de IA en agricultura se proyecta crecer de un estimado USD 1.0 mil millones en 2020 a USD 4.0 mil millones para 2026, a una CAGR de 25.5% entre 2020 y 2026. Fuente: Markets and Markets

Trace Genomics, una empresa con sede en California, aprovecha ML para derivar insights accionables combinando ciencia avanzada del suelo, genómica y ML para proporcionar servicios de análisis de suelo a agricultores. Usando su solución, los agricultores tienen acceso a datos relacionados con la salud y defectos del suelo, y pueden tomar mejores decisiones a tiempo para producir cultivos más saludables.

Drones en agricultura para mayor eficiencia y automatización

Un área donde la agricultura probablemente liderará en términos de adopción tecnológica comparada con otras industrias es el uso de drones. Aún no vemos entregas habilitadas por drones en eCommerce, pero ya vemos drones implementados en campos agrícolas para una variedad de propósitos. Un escaneo rápido de salud del suelo, monitoreo de grandes granjas, aplicación de fertilizantes, fumigación, recopilación de datos de campo para análisis posterior, son solo algunas de las muchas aplicaciones de drones en agricultura que han hecho la gestión de granjas fácil y más eficiente.

El mercado de drones agrícolas se espera crecer de USD 1.2 mil millones en 2019 a USD 4.8 mil millones para 2024 a una CAGR de 31.4% Fuente: Global News Wire

El análisis de encharcamiento basado en software de drones de Agremo ayudó a agricultores a identificar áreas en granjas afectadas por encharcamiento para salvar cultivos. Realizó análisis automático de imágenes aéreas usando datos espectrales para identificar diferencias en salud de plantas. Luego estas áreas fueron clasificadas y cuantificadas, y los insights se proporcionaron en un reporte junto con el mapa analizado y enviados al agricultor en dos días.

IoT y sensores en agricultura para optimizar procesos, recopilar información y permitir decisiones estratégicas

El Internet de las Cosas y sensores han encontrado una amplia variedad de aplicaciones en agricultura. Desde riego inteligente donde sensores optimizan el uso de agua midiendo nivel de humedad del suelo hasta monitoreo remoto de granjas y provisión de información en tiempo real, IoT ha empoderado a los actores de la cadena de suministro agrícola al aumentar la eficiencia de costos, reducir pérdidas y permitir que todos tomen decisiones más informadas. Incluso la amplia variedad de generación de datos que mencionamos, se atribuye a las capacidades de IoT y sensores para capturar datos que luego se usan en analíticas para tomar decisiones estratégicas.

El tamaño del mercado IoT en agricultura se valoró en $16,330 millones en 2017 y se proyecta alcanzar $48,714 millones para 2025, creciendo a una CAGR de 14.7% de 2018 a 2025. Fuente: Allied Market Research

Davis Instruments, líder reconocido en desarrollo y fabricación de sistemas de monitoreo meteorológico, quería construir un sistema de monitoreo meteorológico conectado que pueda entregar mejores y más precisos pronósticos a agricultores y permitirles estar mejor preparados. [x]cube LABS entregó una app agrícola centrada en el agricultor que proporcionó pronóstico de siete días y también permitió a los agricultores navegar datos de sensores relacionados con clima, riego, ciclo de crecimiento y más.

Computación en la nube en agricultura para permitir acceso rápido y en tiempo real a datos desde cualquier lugar

La computación en la nube ha sido una fuerza impulsora para realizar las capacidades extremas de otras tecnologías. Con la computación en la nube, se elimina la necesidad de arreglar infraestructura de hardware costosa, el costo de mantenerla y el requisito de ser técnicamente calificado para gestionarla. De hecho, mientras hablamos de la importancia de información en tiempo real disponible desde cualquier parte del mundo, el papel de la computación en la nube no puede pasarse por alto. Las capacidades de cómputo de la Nube hacen el procesamiento de datos más eficiente. Todos los datos procesados en forma de insights consumibles pueden ponerse a disposición de agricultores, proveedores, minoristas y todos en la cadena de suministro agrícola.

En [x]cube LABS, ayudamos a una empresa líder de insumos agrícolas proporcionando una app móvil impulsada por la Nube para sus representantes de ventas que enfrentaban dificultades manejando solicitudes de demanda de distribuidores dentro y fuera de su propio territorio de ventas. Entregamos una app que permitió a los representantes de ventas monitorear niveles de stock en varios minoristas y generar solicitudes de transferencia cuando fuera necesario. La capacidad de la Nube les permitió crear y actualizar solicitudes así como monitorear los tránsitos en tiempo real.

Blockchain en agricultura para mejorar transparencia y confianza en la cadena de suministro

Blockchain, conocido por seguridad y transparencia inigualables, está ayudando a superar algunos de los mayores desafíos en la cadena de suministro agrícola. Estos incluyen rastreo y trazabilidad de insumos agrícolas y productos a lo largo de la cadena de suministro, trazabilidad del origen de alimentos, así como seguridad de grandes cantidades de datos, entre otros. Las cadenas de suministro agrícolas a menudo se ven plagadas por falta de confianza – dados desafíos como entrada de productos falsificados, fuentes de origen no éticas, datos manipulados, y mucho más. Similar a su aplicación en otras industrias, blockchain ayuda a resolver este desafío en cadenas de suministro agrícolas también.

El tamaño del mercado global de blockchain en agricultura y cadena de suministro de alimentos se estima en USD 133 millones en 2020; se proyecta crecer a una CAGR de 48.1% para alcanzar USD 948 millones para 2025. Fuente: Markets and Markets

En uno de nuestros proyectos de desarrollo blockchain para una empresa agrícola, construimos una plataforma que facilitó donaciones de una comunidad global de ciudadanos y distribuyó esas donaciones de forma transparente y eficiente a proyectos de silvicultura regenerativa basados en comunidad. Para asegurar la transparencia y eficiencia pretendidas, la moneda usada para este proyecto fue basada en blockchain y similar a "créditos verdes" para organizaciones financiadoras.

Apps móviles en agricultura para mejorar coordinación y comunicación a lo largo de la cadena de valor

La comunicación y coordinación han sido uno de los mayores desafíos en la cadena de suministro agrícola. Los últimos insights, actualizaciones y comunicación en tiempo real pueden llevarse a todos los actores en la cadena de suministro con la ayuda de apps móviles. Ya sea para gestión de inventario y planificación oferta-demanda, o para que agricultores pidan insumos a proveedores, las aplicaciones móviles pueden hacer la comunicación entre actores de la cadena de suministro fluida y rápida, mejorando así la eficiencia general. No solo esto, las apps móviles ahora se están aprovechando como repositorio de conocimiento para agricultores también. Muchas empresas, gobiernos y ONGs usan apps móviles como medio para educar a agricultores sobre el uso de insumos agrícolas, mejores prácticas y más, sirviendo así como un medio conveniente de comunicación.

En [x]cube, hemos entregado aplicaciones móviles para diversos actores. Desarrollamos una app móvil para compromiso del equipo de ventas de una empresa líder de insumos agrícolas. La app se enfocó en acertar los elementos centrales, como la capacidad de gestionar leads y contactos, colaborar con pares, proporcionar contenido de aprendizaje y capacitación, mecanismo de compromiso de empleados, y mucho más. Usamos la plataforma de compromiso propietaria de [x]cube LABS, Upshot.ai, para lograr la adopción y compromiso deseados.

Creamos otra solución para agricultores para mejorar su acceso a mercados y productos. La solución facilitó entrega a demanda de insumos agrícolas para agricultores. Equipada con quioscos digitales de última generación, pantalla táctil, cámara frontal, escáner de huella dactilar habilitado para aadhar, y otras características, la solución proporcionó información sobre inteligencia de mercado, precios de mercado, información sobre centros de acopio, pronósticos meteorológicos y otros servicios, además de asegurar suministro oportuno de insumos agrícolas a los agricultores en sus aldeas dentro de 48 horas de pedidos.

Conclusión

La actual revolución agrícola marcada por la implementación de tecnologías emergentes es equivalente a la Revolución Industrial 4.0. Las tecnologías combinadas están creando un ecosistema que no solo es resiliente y robusto, sino que también sirve las necesidades de actores individuales, escalando gradualmente el impacto para cumplir las metas agrícolas generales. Cabe notar que para resolver algunos problemas, una sola tecnología puede bastar, pero para resolver otros, una orquestación de múltiples tecnologías puede ser requerida – como vimos cómo IoT, apps móviles y nube se unen para resolver un problema específico. Aunque cada implementación tecnológica viene con su propio conjunto de desafíos o puede parecer difícil de implementar al principio, el potencial y beneficios valen la pena dar el primer paso hacia la superación de la resistencia. El ecosistema agrícola está transitando hacia un ecosistema digital que apoya a la agricultura y cuanto antes uno monte esta ola de oportunidades, más le beneficiará a largo plazo.