Las 7 principales tecnologías digitales que definen el panorama de la agricultura digital

Tabla de contenido

• Las 7 principales tecnologías que transforman el sector agrícola
• Robótica y automatización en la agricultura para mejorar la eficiencia
• Big data, IA y ML en la agricultura para la toma de decisiones basada en datos
• Drones en la agricultura para mejorar la eficiencia y la automatización
• IoT y sensores en la agricultura para optimizar procesos, recopilar información y permitir decisiones estratégicas
• Computación en la nube en la agricultura para permitir un acceso rápido y en tiempo real a los datos desde cualquier lugar
• Blockchain en la agricultura para mejorar la transparencia y la confianza a lo largo de la cadena de suministro
• Aplicaciones móviles en la agricultura para mejorar la coordinación y la comunicación a lo largo de la cadena de valor
• Conclusión

El cambio climático, las cadenas de suministro interrumpidas, los conflictos geopolíticos, las plagas, la escasez de recursos y muchos otros factores se han convertido cada vez más en una amenaza para la seguridad alimentaria mundial y para satisfacer la creciente demanda de alimentos. A medida que el objetivo global de la industria agrícola se movió para producir más con menos, la necesidad de eficiencia, productividad y rentabilidad se hizo más prominente. Estos objetivos van de la mano con las metas de sostenibilidad. Aquí es donde las tecnologías digitales han jugado un papel clave y han brindado un rayo de esperanza. A pesar de que la industria agrícola ha tardado relativamente en adoptar tecnologías digitales, se está poniendo al día con otras industrias y es testigo de los beneficios que se esperaban. Nuestro informe, El estado de la agricultura digital 2021, habla de ello ampliamente y destaca cómo los líderes mundiales de la industria están afrontando varios desafíos con las tecnologías digitales. El informe también incluye entrevistas a destacados líderes de la agricultura, así como los resultados de una encuesta anual que realizamos para comprender los sentimientos de las partes interesadas de la agricultura sobre agritech. En este artículo, hablaremos sobre una perspectiva importante de nuestra investigación:las tecnologías clave que están transformando el sector agrícola en la actualidad y que también parecen bastante prometedoras en el futuro cercano.

Las 7 principales tecnologías que transforman el sector agrícola

Un ecosistema agrícola robusto, resistente y altamente eficiente es lo que buscan las empresas agrícolas globales y las partes interesadas. Las tecnologías digitales están a la vanguardia para que esto suceda. Si bien hay muchas iniciativas digitales independientes e innovadoras que se llevan a cabo a pequeña y gran escala en todo el mundo, y el valor de ninguna de ellas puede verse socavado, hay algunas tecnologías que han tenido una mayor adopción y un mayor impacto. Aquí están los 7 primeros de la lista:

• Robótica y automatización
• Big Data, IA y ML
• Drones y satélites
• IoT y sensores
• Blockchain
• Computación en la nube
• Aplicaciones móviles

Echemos un vistazo al alcance, el objetivo y el impacto de cada uno de ellos.

Robótica y automatización en la agricultura para mejorar la eficiencia

El año pasado, uno de los mayores impactos que vimos debido a la interrupción de la cadena de suministro y las restricciones de movimiento fue la escasez de mano de obra. Con la disponibilidad limitada de mano de obra agrícola, las operaciones agrícolas se vieron afectadas. Las granjas que fueron las primeras en adoptar tecnologías de automatización pudieron superar este desafío rápidamente. Ya sea que se trate de la supervisión remota de cultivos y ganado, la recolección automatizada de cultivos o el riego automatizado inteligente con IoT o drones, la robótica y la automatización reducen significativamente la intervención manual y aumentan la productividad. Además, los robots de alta precisión se pueden utilizar para la siembra y recolección de cultivos de precisión, especialmente cuando es esencial mantener la calidad de la ley. Los procesos que implementan la robótica y la automatización mejoran la eficiencia no solo en términos de tiempo, sino también de precisión.

Se prevé que el mercado de robots agrícolas crezca de USD 7,4 mil millones en 2020 a USD 20,6 mil millones en 2025; se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 22,8% durante el período de pronóstico Fuente:Mercados y mercados

El agricobot de ST Robotics es un ejemplo en el que se utilizan robots para cosechar espárragos. El desafío del tedioso trabajo de lanza que implica y la mano de obra rara vez disponible con poca antelación se supera con el despliegue de agricobot. Mientras el robot corre junto a la cama de espárragos, un operador ve los cultivos a través de una cámara instalada en el robot y selecciona los espárragos para cortar.

Big data, IA y ML en agricultura para la toma de decisiones basada en datos

A medida que las partes interesadas implementan múltiples tecnologías en el ecosistema agrícola, como sensores, herramientas de participación, etc., se capturan muchos datos. Sin embargo, la utilidad de estos datos depende de la eficacia con la que se aprovechen para obtener conocimientos significativos. Ahí es donde entran en escena la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Los algoritmos avanzados de IA y ML son capaces de trabajar con datos estructurados y no estructurados. Estos datos identifican patrones como qué metodología o combinación de parámetros funciona mejor. También proporciona información que ayuda a anticipar problemas, optimizar el uso de recursos y reducir la cantidad de decisiones a tomar. Desde los agricultores hasta los minoristas, todos a lo largo de la cadena de suministro cuentan con capacidades de toma de decisiones basadas en datos.

Se prevé que la IA general en el mercado agrícola crezca de un estimado de USD 1000 millones en 2020 a USD 4000 millones para 2026, en una CAGR del 25,5% entre 2020 y 2026. Fuente:Mercados y mercados

Trace Genomics, una empresa con sede en California, aprovecha el aprendizaje automático para obtener conocimientos prácticos mediante la combinación de ciencia avanzada del suelo, genómica y aprendizaje automático para proporcionar servicios de análisis de suelos a los agricultores. Con su solución, los agricultores tienen acceso a datos relacionados con la salud y los defectos del suelo, y pueden tomar mejores decisiones a tiempo para producir cultivos más saludables.

Drones en la agricultura para mejorar la eficiencia y la automatización

Un área donde es probable que la agricultura lidere en términos de adopción de tecnología en comparación con otras industrias es el uso de drones. Aún no hemos visto la entrega habilitada con drones en el comercio electrónico, pero ya estamos viendo la implementación de drones en los campos agrícolas para una variedad de propósitos. Un escaneo rápido de la salud del suelo, el monitoreo de granjas grandes, la aplicación de fertilizantes, la fumigación, la recopilación de datos de campo para análisis adicionales, son solo algunas de las muchas aplicaciones de los drones en la agricultura que han hecho que la administración de la granja sea más fácil y más eficiente.

Se espera que el mercado de drones agrícolas crezca de 1.200 millones de dólares en 2019 a 4.800 millones de dólares en 2024 a una tasa compuesta anual del 31,4% Fuente:Global News Wire

El análisis de anegamiento basado en software de drones de Agremo ayudó a los agricultores a identificar las áreas de las granjas que se vieron afectadas por el anegamiento para salvar las cosechas. realizó análisis automáticos de las imágenes aéreas utilizando datos espectrales para identificar diferencias en la salud de las plantas. Luego, estas áreas se clasificaron y cuantificaron, y los conocimientos se proporcionaron en un informe junto con el mapa analizado y se enviaron al agricultor en dos días.

IoT y sensores en la agricultura para optimizar procesos, recopilar información y permitir decisiones estratégicas

El Internet de las cosas y los sensores han encontrado una amplia variedad de aplicaciones en la agricultura. Desde el riego inteligente donde los sensores optimizan el uso del agua midiendo el nivel de humedad del suelo hasta el monitoreo remoto de la granja y brindando información en tiempo real, IoT ha empoderado a las partes interesadas de la cadena de suministro agrícola al aumentar la rentabilidad, reducir las pérdidas y permitir que todos tomen decisiones más informadas. Incluso la amplia variedad de generación de datos que mencionamos se atribuye a las capacidades de IoT y sensores para capturar datos que luego se utilizan en análisis para tomar decisiones estratégicas.

El tamaño del mercado de IoT en la agricultura se valoró en $ 16,330 millones en 2017 y se prevé que alcance los $ 48,714 millones en 2025, con un crecimiento de CAGR del 14,7% de 2018 a 2025. Fuente:Allied Market Research

Davis Instruments, un líder reconocido en el desarrollo y fabricación de sistemas de monitoreo del clima, quería construir un sistema de monitoreo del clima conectado que pudiera entregar pronósticos mejores y precisos a los agricultores y permitirles estar mejor preparados. [x] cube LABS entregó una aplicación de agricultura centrada en el agricultor que proporcionó un pronóstico de siete días y también permitió a los agricultores buscar datos de sensores relacionados con el clima, el riego, el ciclo de crecimiento y más.

Computación en la nube en la agricultura para permitir un acceso rápido y en tiempo real a los datos desde cualquier lugar

La computación en la nube ha sido una fuerza impulsora en la realización de las capacidades extremas de otras tecnologías. Con la computación en la nube, se elimina la necesidad de disponer de una costosa infraestructura de hardware, el costo de mantenerla y el requisito de estar técnicamente capacitado para administrarla. De hecho, mientras hablamos de la importancia de la información en tiempo real disponible desde cualquier parte del mundo, no se puede pasar por alto el papel de la computación en la nube. Las capacidades informáticas de la nube hacen que el procesamiento de datos sea más eficiente. Todos los datos procesados ​​en forma de información sobre consumibles se pueden poner a disposición de agricultores, proveedores, minoristas y todos los demás en la cadena de suministro agrícola.

En [x] cube LABS, ayudamos a una empresa líder en insumos agrícolas al proporcionar una aplicación móvil impulsada por la nube para sus representantes de ventas que enfrentaban dificultades para manejar las solicitudes de demanda de los distribuidores dentro y fuera de su propio territorio de ventas. Entregamos una aplicación que permitió a los representantes de ventas monitorear los niveles de existencias en varios minoristas y generar solicitudes de transferencia cuando fuera necesario. La capacidad de la nube les permitió crear y actualizar solicitudes, así como monitorear los tránsitos en tiempo real.

Blockchain en la agricultura para mejorar la transparencia y la confianza a lo largo de la cadena de suministro

Blockchain, conocido por su seguridad y transparencia incomparables, está ayudando a superar algunos de los mayores desafíos en la cadena de suministro agrícola. Estos incluyen el seguimiento y rastreo de insumos agrícolas y productos a lo largo de la cadena de suministro, el rastreo del origen de los alimentos y la obtención de grandes cantidades de datos, entre otros. Las cadenas de suministro agrícola a menudo están plagadas de falta de confianza, dados los desafíos como la entrada de productos falsificados, fuentes de origen poco éticas, datos alterados y mucho más. De manera similar a su aplicación en otras industrias, blockchain también ayuda a resolver este desafío en las cadenas de suministro agrícolas.

El tamaño del mercado global de blockchain en la agricultura y la cadena de suministro de alimentos se estima en USD 133 millones en 2020; se proyecta que crecerá a una tasa compuesta anual del 48,1% para alcanzar los USD 948 millones en 2025. Fuente:Mercados y mercados

En uno de nuestros proyectos de desarrollo de blockchain para una empresa agrícola, construimos una plataforma que facilitó las donaciones de una comunidad global de ciudadanos y distribuimos esas donaciones de una manera transparente y eficiente a proyectos de forestación regenerativa basados ​​en la comunidad. Para garantizar la transparencia y la eficiencia buscadas, la moneda utilizada para este proyecto estaba basada en blockchain y era similar a los "créditos verdes" para las organizaciones de financiación.

Aplicaciones móviles en la agricultura para mejorar la coordinación y la comunicación a lo largo de la cadena de valor

La comunicación y la coordinación han sido uno de los mayores desafíos en la cadena de suministro agrícola. Los conocimientos, las actualizaciones y la comunicación más recientes en tiempo real se pueden llevar a todas las partes interesadas de la cadena de suministro con la ayuda de aplicaciones móviles. Ya sea para la gestión de inventarios y la planificación de la oferta y la demanda, o para que los agricultores pidan insumos a los proveedores, las aplicaciones móviles pueden hacer que la comunicación entre los actores de la cadena de suministro sea fluida y rápida, mejorando así la eficiencia general. No solo esto, las aplicaciones móviles ahora también se están aprovechando como un depósito de conocimientos para los agricultores. Muchas empresas, gobiernos y ONG están utilizando aplicaciones móviles como un medio para educar a los agricultores sobre el uso de insumos agrícolas, las mejores prácticas y más, sirviendo así como un medio conveniente de comunicación.

En [x] cube, hemos entregado aplicaciones móviles para varias partes interesadas. Desarrollamos una aplicación móvil para la participación del equipo de ventas de una empresa líder en insumos agrícolas. La aplicación se centró en obtener los elementos centrales correctos, como la capacidad de administrar clientes potenciales y contactos, colaborar con pares, proporcionar contenido de aprendizaje y capacitación, mecanismo de participación de los empleados y mucho más. Usamos la plataforma de participación patentada de [x] cube LABS, Upshot.ai para lograr la adopción y el compromiso deseados.

Creamos otra solución para que los agricultores mejoren su acceso a los mercados y productos. La solución facilitó la entrega bajo demanda de insumos agrícolas para los agricultores. Equipada con quioscos digitales de última generación, pantalla táctil, cámara frontal, escáner de huellas dactilares habilitado para aadhar y otras características, la solución proporciona información sobre inteligencia de mercado, precios de mercado, información sobre centros de adquisiciones, pronósticos meteorológicos y otros servicios, además de garantizar el suministro oportuno de insumos agrícolas a los agricultores en sus aldeas dentro de las 48 horas posteriores al pedido.

Conclusión

La actual revolución agrícola marcada por la implementación de tecnologías emergentes equivale a la revolución industrial 4.0. Las tecnologías combinadas están creando un ecosistema que no solo es resistente y robusto, sino que también satisface las necesidades de las partes interesadas individuales, escalando gradualmente el impacto para cumplir con los objetivos agrícolas generales. Cabe señalar aquí que para resolver algunos problemas, una sola tecnología podría ser suficiente, pero para resolver otros, podría ser necesaria una orquestación de múltiples tecnologías, como vimos cómo IoT, las aplicaciones móviles y la nube se unen para resolver un problema específico. Aunque cada implementación de tecnología viene con su propio conjunto de desafíos o puede parecer difícil de implementar al principio, vale la pena dar el primer paso para superar las resistencias por el potencial y los beneficios. El ecosistema agrícola se está convirtiendo en un ecosistema digital que respalda la agricultura y cuanto antes aproveche esta ola de oportunidades, más los beneficiará a largo plazo.