Analítica de Productividad de Empleados: Desbloqueando Insights en la Era IoT

En la era de IoT, donde se espera que empresas rastreen la ubicación y rendimiento de millones de dispositivos como práctica estándar, no hemos tenido mucho insight sobre cómo empleados interactúan con aplicaciones clave de negocio —hasta ahora.

El verano pasado, empecé a recibir emails de Microsoft. Me sorprendió lo que vi. Era una instantánea de mi actividad con Office 365, que me decía quién era mi "colaborador top", cuánto tiempo pasé multitarea en reuniones, cuánto "tiempo de foco" tuve y la cantidad de tiempo que pasé trabajando "fuera de horario".

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Después de superar lo poco tiempo de foco que tenía durante la semana, me di cuenta de qué tan poderosa podía ser esta información para mí y mi equipo. Microsoft la categoriza, la organiza, y me provee insights sobre mis patrones de trabajo y cómo puedo ser más productivo.

Una nueva categoría en tecnología de información está emergiendo. Microsoft, una de las mayores empresas de software del mundo, continúa su legado único de traer soluciones nuevas e innovadoras al mercado corporativo. Y esto es solo otro ejemplo de eso. Me gusta referirme a esta nueva categoría como analítica de productividad de empleados. A través de un dashboard simple, Microsoft está proveyendo insights sin precedentes sobre gestión de tiempo de empleados, colaboración en workplace y productividad de usuario con dos herramientas relativamente nuevas —MyAnalytics y Workplace Analytics.

Como cualquiera en la industria tech sabe, nuevas categorías pueden emerger de la noche a la mañana. Microsoft no solo mantiene posición líder en muchas soluciones de negocio, sino que la empresa tiene tremenda influencia, ya que Office 365, que incluye estas herramientas, ahora tiene 120 millones de usuarios activos. Correcto —Microsoft estableció esta nueva categoría de información, y está disponible para 120 millones de personas y creciendo. La única pregunta ahora es, ¿por qué esta información no ha estado disponible en el entorno corporativo antes?

Lo fascinante aquí es que en la era del internet de las cosas (IoT), donde se espera que empresas rastreen la ubicación y rendimiento de millones de dispositivos como práctica estándar, no hemos tenido mucho insight sobre cómo empleados interactúan con aplicaciones clave de negocio —hasta ahora.

En un mundo donde sitios e-commerce rastrean cada visitante para establecer patrones de comportamiento indicativos de intenciones de compra, la mayoría de empresas no tienen insight sobre si sus empleados están luchando con aplicaciones de software para crear una factura, enviar un producto o chequear inventario.

MyAnalytics de Microsoft me da la oportunidad de introspección y análisis de cómo asigno mi tiempo durante el día. Si extrapolo estas métricas individuales a nivel organizacional, el impacto potencial en eficiencia de negocio es tremendo. Y eso es exactamente lo que la solución más amplia de Microsoft, Workplace Analytics, hace. A través de eso, ahora puedo mirar a través de mis varios equipos y departamentos para entender patrones de colaboración e identificar mejores prácticas. El resultado final es mayor productividad, colaboración más efectiva y mayor engagement de empleados.

En nuestro mundo data-driven, analíticas proveen la base para decisiones de negocio que impulsan cambio organizacional. Mejorar productividad y eficiencia de empleados debe basarse, por definición, en la disponibilidad de analíticas de empleados.

Considera el impacto de una fuerza de trabajo cambiante (cue: millennials) en cultura y prácticas corporativas. Gerentes de RRHH buscan formas innovadoras de atraer, motivar y retener talento. ¿Cómo puedes lograr eso sin tener insight sobre cómo empleados gastan su tiempo, resuelven ineficiencias y mejoran colaboración?

Empleadores pueden usar análisis de productividad de empleados para identificar y evitar ineficiencia, identificar empleados en riesgo y hacer correcciones necesarias, así como simplificar procesos, flujos de trabajo y colaboración. Adicionalmente, empleados atrapados en ineficiencia probablemente sufren baja productividad laboral. De hecho, un estudio de Gallup sugirió que alto engagement de empleados puede llevar a 17% aumento en productividad y 21% ganancia en rentabilidad.

Mientras Microsoft Workplace Analytics es verdaderamente impresionante y visionario, provee insight en una fracción de los sistemas de software empresarial que impulsan la economía mundial actual. Las operaciones de organizaciones de hoy son corridas por SAP (Knoa provee analítica de usuario para SAP), IBM, Oracle, Infor, y Workday, entre otros. Solo se pueden imaginar los beneficios completos en productividad que podemos ganar a través de un entendimiento profundo de cuellos de botella de procesos, ineficiencias de flujos de trabajo y problemas de usabilidad de aplicaciones —todos aspectos de interacciones usuario-software que son una caja negra hoy sin analíticas de empleados.