Cómo el IoT Potencia la Manufactura Esbelta: Construyendo Fábricas Inteligentes y Eficientes

Los fabricantes han perseguido longtemps la producción esbelta para eliminar desperdicios, reducir costes y aumentar valor al cliente. El Internet de las Cosas (IoT) está ahora listo para amplificar estas ganancias al embeber datos en tiempo real en cada activo de la planta y la cadena de suministro.

La manufactura esbelta, un enfoque sistemático originado en el Sistema de Producción de Toyota, se centra en identificar y eliminar actividades que no añaden valor. Al hacer visible el desperdicio y mejorar procesos continuamente, la manufactura esbelta permite entregar el producto correcto en el lugar y momento adecuados.

El IoT conecta objetos físicos —dispositivos, maquinaria, vehículos, edificios y más— a internet, permitiéndoles percibir, transmitir y responder a datos. Esta conectividad crea un enlace fluido entre mundos físico y digital, abriendo la puerta a mayor eficiencia, desarrollo de producto más rápido y servicio al cliente superior.

Gartner reportó que en 2016 había 6.400 millones de objetos conectados mundialmente —un 30 % más que 2015— y que se añadían 5,5 millones de nuevos dispositivos cada día. La firma pronostica que el total de cosas conectadas alcanzará 20.800 millones para 2020.

Dentro de empresas, Gartner identifica dos categorías de dispositivos conectados: gadgets cross-industry como bombillas inteligentes y sistemas de gestión de edificios, y equipos vertical-específicos como dispositivos médicos y rastreadores de buques contenedores. Aunque los dispositivos vertical-específicos dominan hoy, la tendencia hacia dispositivos genéricos y reutilizables se acelera.

Llevando lo Esbelto al Siguiente Nivel

Las soluciones de manufactura habilitadas por IoT ofrecen abundantes oportunidades: monitorizar rendimiento de producto post-venta, optimizar logística de cadena de suministro y agilizar distribución. Datos de uso en tiempo real pueden retroalimentar diseño y producción, permitiendo mejora continua y lo que muchos llaman la "fábrica inteligente".

Al combinar intercambio constante de datos con automatización avanzada y analítica, fabricantes pueden lograr el anhelado sueño de un entorno productivo totalmente integrado y predictivo.

Deloitte señala que "IoT y analítica ayudan a empresas a conectar un conjunto diverso de activos, entregando ganancias de eficiencia a lo largo del proceso de manufactura". Áreas clave de mejora incluyen:

• Planificación y pre-manufactura aceleradas: Proveedores pueden elegirse, riesgos evaluarse y costes de materiales optimizarse mediante datos en tiempo real.
• Mantenimiento predictivo y optimización de procesos: Modelos de machine learning detectan y corrigen problemas potenciales antes de afectar producción, mejorando metodologías just-in-time como Kaizen y Kanban.
• Soporte post-manufactura mejorado: Productos conectados permiten a fabricantes rastrear uso, mejorar servicio y extender valor de garantía.

Más allá de procesos internos, el IoT también mejora la colaboración con socios al proporcionar datos precisos de demanda y uso, suavizando flujos de materiales y reduciendo lead times. Plataformas como Accelerite Concert pueden facilitar estas integraciones cross-organizacionales.

La Necesidad Vital de Analítica

Terence Burton, Presidente y CEO de The Center for Excellence in Operations Inc., enfatiza que las organizaciones deben emparejar IoT con analítica de negocio, tecnología móvil y dashboards digitales para desbloquear un paradigma esbelto de orden superior. "Sin la capacidad de interpretar la avalancha de datos, los fabricantes arriesgan desperdiciar recursos y erosionar márgenes", advierte Burton.

Analítica avanzada e inteligencia artificial (IA) son los motores que transforman datos IoT crudos en insights accionables. Plataformas cloud de big data capaces de ingerir datos estructurados y no estructurados —tanto en reposo como en movimiento— permiten a fabricantes detectar patrones, predecir anomalías e impulsar optimización continua.

Herramientas de analítica de nueva generación, como Accelerite ShareInsights, empoderan a gerentes de planta y expertos en la materia para crear dashboards intuitivos sin depender fuertemente de data scientists o especialistas ETL. Al colocar la IA al frente de la toma de decisiones, los fabricantes pueden prevenir desperdicio antes de que aparezca, en lugar de simplemente reaccionar a él.

La convergencia de metodología esbelta, IoT, analítica de big data e IA augura un futuro donde fábricas producen precisamente lo que el cliente quiere —exactamente cuando lo quiere— operando a niveles de eficiencia sin precedentes.

Este artículo fue producido en alianza con Accelerite. El autor es Vicepresidente Senior y Gerente General de la Unidad de Negocio de Creación de Servicios en Accelerite.