Todo lo que necesita saber sobre IoT industrial

El término IIot, o Internet de las cosas industrial, se utiliza para referirse a las aplicaciones industriales de Internet de las cosas. Estamos hablando de usar la tecnología en cualquier cosa, desde las máquinas en una fábrica hasta los motores dentro de un automóvil, todos ellos están llenos de sensores avanzados equipados con tecnología inalámbrica. Estos pueden recopilar y compartir datos, lo que permite un uso extensivo de la inteligencia digital en diversas industrias. Esto es todo lo que necesita saber sobre IoT industrial.

Casos de uso de IoT industrial

Automatización de procesos

Uno de los mejores casos de uso del Internet de las cosas industrial ha sido el proceso de automatización en muchas industrias.

Con la ayuda de redes de sensores inteligentes que pueden conectarse entre sí a través de sistemas de computación en la nube, las industrias han podido automatizar varios de sus procesos cruciales y han logrado un mayor nivel de productividad y eficiencia.

Ha proporcionado un mejor control del proceso y ha reducido significativamente la cantidad de personas necesarias para realizar el trabajo.

Los restaurantes han estado utilizando la automatización de procesos para deshacerse del desperdicio de alimentos. Con los desarrollos incesantes en la tecnología de IoT, la evolución de las industrias tradicionales será inevitable.

Mantenimiento predictivo

Para poder ejecutar un mantenimiento predictivo efectivo, necesitará el procesamiento de grandes cantidades de datos y tendrá que ejecutar algoritmos sofisticados en ellos. Esto no se puede implementar dentro de SCADA.

Por lo tanto, una solución basada en IoT, que puede almacenar terabytes de datos y aún puede ejecutar los algoritmos de aprendizaje automático requeridos, se introdujo en varias computadoras para controlar el progreso y tener conocimiento previo de fallas en equipos industriales.

Un ecosistema de mantenimiento predictivo robusto basado en IoT se ha vuelto esencial para las industrias modernas. La arquitectura consta de puertas de enlace de campo, puerta de enlace en la nube, procesador de datos de transmisión, un lago de datos y algoritmos de aprendizaje automático.

Seguimiento de activos

La gestión y el seguimiento de activos se han vuelto mucho más fáciles y eficientes, ya que un seguimiento de activos digitales basado en IoT ahora puede conectar diferentes componentes de la cadena comercial y crear un sistema estratégico integrado.

Estamos hablando de conectar múltiples partes interesadas, procesos, fuerza laboral y activos a un único sistema digital impulsado por IoT que brinda una vista unificada de un proceso ahora respaldado por análisis de datos efectivos.

El IoT industrial se puede agregar a sus soluciones tradicionales para hacerlas más inteligentes y obtener flujos de trabajo automatizados, alertas en tiempo real, control dinámico de los activos, análisis entre dominios, visibilidad en tiempo real y más.

Gestión de flotas

Las soluciones habilitadas para IoT han revolucionado la gestión de flotas al hacer que el proceso sea más respetuoso con el medio ambiente. Una solución de IoT puede ayudar a monitorear las emisiones de carbono y monitorear el estado de servicio de la flota.

Las industrias pueden construir flotas equipadas con sensores que pueden enviar señales automáticas y alertas de advertencia como falla del sistema, batería baja, temperatura del motor o mantenimiento, y más. Las soluciones basadas en IoT también pueden regular el comportamiento del conductor, lo que puede resultar en una mejor eficiencia de combustible.

El administrador de la flota puede controlar todos esos datos y obtener información procesable. Las soluciones de IoT permiten a los gerentes implementar cambios y tomar decisiones respaldadas por datos.

Tecnologías en IoT industrial

1. Dispositivos frontales de borde

Los datos del sensor son lo que las industrias necesitan para obtener información importante sobre sus procesos. Esto hace que el hardware que contiene los sensores sea un componente crucial del sistema IIoT.

Se instalan muchos dispositivos frontales y dispositivos de control para capturar datos críticos relacionados con el proceso y analizarlos en tiempo real. Por lo tanto, los dispositivos deben ser confiables y de muy alta calidad para que el flujo de datos capturados también sea consistente y preciso.

Algunas de las industrias tradicionales ya tienen dispositivos instalados que recopilan datos para ellos. Les resultará más fácil desarrollar su proceso y habilitarlo para IIoT.

Sin embargo, si su proceso de recopilación de datos no existe en primer lugar, tendrá la oportunidad de instalar un conjunto moderno de herramientas para su industria. Es una situación en la que todos ganan porque su proceso tiene que evolucionar algún día o el otro. Entonces, ¿por qué no ahora?

2. Tecnología de conectividad

Las soluciones de IoT industrial dependen en gran medida de las tecnologías inalámbricas para transmitir y recibir comandos desde la nube. Tienes Wi-Fi, Bluetooth, redes de malla, redes celulares, tecnología LPWAN y qué no elegir.

Antes de seguir adelante con la tecnología, debe anotar sus requisitos. Las diferentes tecnologías de conectividad tienen diferente alcance y capacidad. No se trata solo de conectividad inalámbrica. Muchas de las industrias han establecido dispositivos IoT y también los han conectado a través de sistemas cableados.

Si su configuración permite una conexión por cable, debería hacerlo, ya que ahorrará mucho dinero y brindará una confiabilidad aún mejor.

3. Plataformas industriales de IoT para análisis de datos

Una vez que su configuración esté completa, puede concentrarse en la parte de análisis de datos para lo cual tendrá un software que puede analizar los datos recopilados y transmitidos. El software se puede entrenar o programar para tomar decisiones para los procesos.

El software se denomina plataforma de IoT industrial y ayuda a conectar el hardware, los puntos de acceso y las redes de datos, así como las aplicaciones del usuario final. Toda la gestión de datos y comandos se realiza con la ayuda de la gestión de tareas en tiempo real y la visualización de datos.

Las plataformas de IoT actúan como intermediarias entre los datos y los procesos o aplicaciones. Uno de los problemas más comunes que enfrentará es que no obtendrá una solución de software estándar para su proceso.

Es posible que deba crear la solución usted mismo o comprar toda la solución de software de extremo a extremo y el hardware y alinear la configuración de su industria en consecuencia.

Conclusión

Ahí tienes. Hemos analizado lo que necesita saber para comprender el IIoT en profundidad. Háganos saber si este contenido le proporcionó un gran valor en la sección de comentarios. Nos encantaría saber de ti. Además, ya que estás aquí, no olvides seguirnos en las redes sociales, traemos las últimas noticias y actualizaciones del mundo de la tecnología, startups y más.

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