Cómo la industria de alta tecnología está aprovechando la inteligencia artificial para el crecimiento empresarial exponencial

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están abriendo camino en casi todas las industrias. Su próximo objetivo es la industria de alta tecnología. La aparición de la inteligencia artificial en el mundo de la ingeniería y la mecánica ha planteado muchas preguntas. ¿Cuál es el alcance de la inteligencia artificial en la industria de alta tecnología? ¿Es una buena idea invertir en IA? ¿La IA reemplazará a los ingenieros? ¿Es fácil que la inteligencia artificial supere todos los campos de la alta tecnología?

No hay duda de que la inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente. Es capaz de aplicaciones versátiles y ha marcado cambios notables en muchas industrias. Tenemos el ejemplo de los algoritmos de Google, Amazon y Facebook frente a nosotros. Pero con los desarrollos actuales en IA, no puede superar a la industria de ingeniería y mecánica de alta tecnología en el corto plazo. Puede modificar las herramientas tradicionales de la industria, pero es inútil sin la mano de obra humana.

En este artículo, hemos evaluado el alcance de la inteligencia artificial en la industria de alta tecnología. También hemos discutido los obstáculos para la adopción de IA en la industria.

Alcance de la IA en la industria de alta tecnología

La IA es ahora parte de casi todas las industrias, incluida la alta tecnología. Ha logrado un progreso significativo en los últimos años y parece tener un buen alcance en el campo de la tecnología.

• Investigación eficiente

El desarrollo más significativo de la Inteligencia Artificial se encuentra en el campo de la investigación. Hoy en día, las herramientas y el software de IA son mucho más eficientes para almacenar los datos y evaluarlos. Ayudan a los investigadores a aprovechar al máximo la investigación existente. Los investigadores ahora pueden centrarse más en encontrar nuevas soluciones que en invertir tiempo en extraer información de trabajos anteriores con la ayuda de la IA.

• Base de datos más grande

La inteligencia artificial puede procesar y evaluar datos de manera mucho más rápida y eficiente que el cerebro humano. Puede contener muchos más datos que los dispositivos informáticos tradicionales y procesarlos en solo unos segundos. Ahora, si desea correlacionar la base de datos existente con datos centenarios. O necesita generar resultados basados ​​en una extensa base de datos, el software y las herramientas de inteligencia artificial están ahí para ayudarlo. Pueden actuar como asistentes eficientes de los analistas de datos y pueden asumir sus funciones algún día.

• Garantiza la precisión

Las herramientas y el software de IA funcionan con bases de datos mucho más grandes y se espera que emitan juicios precisos en la mayoría de los casos. Por ejemplo, un cerebro humano puede confundirse al identificar un metal o una sustancia química. Pero las herramientas de inteligencia artificial pueden detectarlo de manera precisa y eficiente.

Del mismo modo, la detección de huellas dactilares y la detección de características faciales se pueden realizar rápidamente y con menos dudas utilizando herramientas de inteligencia artificial. Debido a la precisión de las herramientas de inteligencia artificial, se supone que la inteligencia artificial reemplazará a muchos ingenieros y especialistas en el futuro.

• Barreras en la adopción de IA

Aunque el alcance de la IA parece ser bastante prometedor en la industria de alta tecnología, existen algunos obstáculos para adoptar la IA.

• Mayor consumo de recursos

Todos los proyectos basados ​​en IA requieren mucho tiempo e inversión. Las industrias y organizaciones necesitan herramientas especiales de hardware y software para ejecutar el modelo de IA. Además, entrenar el modelo es en sí mismo un procedimiento costoso y que requiere mucho tiempo.

Dado que la tasa de éxito de los experimentos de IA no es prometedora, muchos inversores se muestran reacios a invertir sus recursos en tales proyectos. Por lo tanto, la limitación de la inversión en proyectos de IA de alto riesgo es uno de los principales obstáculos para su adopción en la industria de alta tecnología.

• Proceso largo y tedioso

Construir hardware basado en IA y entrenar modelos de IA es un proceso tedioso y que requiere mucho tiempo. Produce resultados a un ritmo más lento.

Teniendo en cuenta el ritmo más rápido de la industria de alta tecnología, la mayoría de las máquinas y modelos de IA quedan obsoletos incluso antes de su ejecución real. Este lapso de tiempo entre la idea y su ejecución es un obstáculo en la forma de desarrollar la IA.

• Dependencia de los datos

Las herramientas y el software de IA dependen de los datos que reciben. Solo pueden procesar y evaluar los datos que están en el sistema. Todo lo que esté más allá del alcance de la información existente también está más allá de la capacidad de las herramientas de inteligencia artificial. Además, no puede detectar errores en los datos que se le envían.

Por lo tanto, cualquier error humano en la alimentación de datos puede resultar en el fracaso de todo el modelo de IA. Por lo tanto, esta dependencia de los datos es otro obstáculo importante en su adopción en la industria de alta tecnología.

• Falta de creatividad

La industria de alta tecnología exige una toma de decisiones rápida y eficiente. Desafortunadamente, aunque las herramientas de inteligencia artificial pueden emitir juicios rápidos y eficientes en muchas situaciones, carecen de creatividad.

Ninguna herramienta de inteligencia artificial, hasta la fecha, puede tomar decisiones abstractas basadas en escenarios como lo puede hacer una mente humana. Sin duda, las herramientas de IA son versátiles, pero están muy por detrás de la capacidad creativa del cerebro humano.

Conclusión

La inteligencia artificial parece tener un buen alcance en la industria de alta tecnología, especialmente en los campos de las telecomunicaciones y la informática. Pero todavía tiene un largo camino por recorrer antes de ser adoptado en los campos de la biotecnología y la ingeniería.

La IA es una inversión de alto riesgo. Y la renuencia a adoptar la IA es una barrera importante en el camino de su desarrollo y progreso.

Crédito de imagen:proporcionado por el autor; gracias!