Impulse los esfuerzos de mejora continua con el IIoT

La historia puede enseñarnos mucho sobre cómo mejorar las operaciones de la planta. Durante la Revolución Industrial, se crearon procesos para evaluar indicadores de desempeño básicos como la calidad, la seguridad de los trabajadores, el tiempo de entrega y el inventario. Estos sellos de desempeño han resistido la prueba del tiempo, y cumplirlos hoy es imperativo para cualquier negocio exitoso. Sin embargo, las nuevas tecnologías y los avances del sistema los están impulsando rápidamente y creando un nivel de magnitud nunca antes visto. Ahora, las tecnologías digitales y la infraestructura de redes respaldadas por Internet industrial proporcionan datos valiosos para procesos de producción más rápidos, mayor consistencia y entornos de trabajo más seguros.

Transformación de la fabricación ajustada

Con la proliferación del Internet industrial de las cosas (IIoT), la mejora continua se está convirtiendo en un híbrido de inteligencia humana e inteligencia digital. Gracias al IIoT, todo lo que tenga un pulso electrónico se puede conectar a la red, desde maquinaria grande hasta herramientas eléctricas portátiles. Aunque el IIoT aún no es omnipresente, se espera que el tamaño del mercado crezca a billones de dólares durante los próximos años.

El IIoT fue adoptado inicialmente por fabricantes que querían predecir y proteger el rendimiento de equipos de alto capital, como máquinas de control numérico computarizado (CNC), compresores de aire y equipos de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC). Los fabricantes de vehículos de motor también fueron pioneros en la aplicación del IIoT para mejorar la fabricación, al igual que han sido los pioneros en muchos otros métodos de mejora continua. Comenzaron a utilizar tecnología de Internet industrial para ensamblajes y procedimientos críticos para la seguridad, pero no para juntas de clase C o no críticas. Después de ver el valor que el IIoT aportaba a las aplicaciones de alto valor, entendieron que los dispositivos conectados pueden agregar otra capa de seguridad, calidad y rendimiento en todos los niveles del proceso de fabricación. Como resultado, muchas plantas están convirtiendo todas sus herramientas en herramientas conectadas o construyendo líneas de ensamblaje desde cero con solo equipos conectados.

En los primeros días del IIoT, los operadores solo podían justificar los costos de los controladores digitales y las redes para equipos de alto valor. Ahora que los costos de los sensores y controles han bajado y las redes cuentan con la ayuda de un cableado de fibra óptica económico y una administración de datos basada en la nube, los fabricantes pueden aplicar el IIoT a casi cualquier equipo y cosechar recompensas. Las tecnologías en la nube brindan a los fabricantes el procesamiento y el almacenamiento de bajo costo necesarios para respaldar el IIoT al mismo tiempo que nivelan el campo de juego para que los fabricantes de todos los tamaños escalen de manera rápida y rentable las operaciones de plantas conectadas a pedido.

Por ejemplo, un fabricante de grifos de cocina de alta gama se dio cuenta de que un grifo roto en una casa de lujo podría equivaler a un reclamo de responsabilidad por productos de alto riesgo y comenzó a usar herramientas conectadas para rastrear los datos del punto de fijación durante el montaje de sus grifos.

Mejora de los procesos de fabricación

La maquinaria y las herramientas equipadas con sensores y actuadores integrados envían datos a sistemas analíticos que proporcionan datos para los indicadores clave del proceso. Si bien la recopilación de datos comienza con el equipo en la línea de producción, también se puede agregar con metadatos en la nube. Al combinar datos de circuito cerrado con una perspectiva de datos de toda la industria, los gerentes e ingenieros de planta pueden obtener nuevos conocimientos sobre las tendencias en calidad, rendimiento y eficiencia para ayudarlos a resolver de manera rápida y eficiente una gran cantidad de problemas de producción.

El IIoT también está comenzando a desempeñar un papel en el flujo de información, la secuenciación del trabajo y los procesos a prueba de errores para optimizar el tiempo y el esfuerzo dedicados a la recopilación, organización y comprensión de los datos de producción. Una planta de fabricación con equipos inteligentes y conectados puede compartir datos con los operadores de la línea, el personal de control de calidad y los gerentes de planta en tiempo real. Cuantos más datos se recopilen y analicen en la línea de producción, más sólidos serán los tamaños de muestra obtenidos para ayudar a los fabricantes a obtener conocimientos prácticos, de modo que puedan tomar decisiones informadas para reducir el desperdicio y mejorar la seguridad y la calidad del producto.

Cambio de mantenimiento productivo total a mantenimiento predictivo total

El mantenimiento productivo total es un enfoque que aplica tácticas lean al entorno de mantenimiento. Con el IIoT, el mantenimiento productivo se puede mejorar aún más mediante mejoras en el mantenimiento predictivo. Agregar sensores para monitorear el equipo y predecir cuándo podría ocurrir el próximo tiempo de inactividad permite a las empresas abordar de manera proactiva los problemas potenciales antes de que el equipo falle, eliminando el mantenimiento y el tiempo de inactividad innecesarios. Cuando los diagnósticos digitales identifican una reparación necesaria, se pueden utilizar herramientas conectadas para reparar el equipo.

Esa es una de las muchas ventajas del IIoT; permite a los fabricantes ser sistemáticos y estratégicos, en lugar de simplemente reaccionar cuando ocurre un problema. La integración de equipos conectados, datos y análisis ayuda a los fabricantes a lograr estándares de calidad más altos y más control sobre sus procesos.

Inteligencia artificial aplicada al IIoT

A pesar de los avances recientes, sorprendentemente algunas de las industrias de más alta tecnología en el mercado todavía son reticentes a adoptar, o incluso probar, la tecnología IIoT simplemente por miedo al cambio. Incluso aquellos que no son los primeros en adoptarlo eventualmente se convertirán, ya que los clientes empresariales esperarán la tranquilidad de conocer los datos detrás del rendimiento y la calidad de un producto.

A medida que miramos hacia adelante y el IIoT se integra con la inteligencia artificial (IA), la fabricación verá una reducción en muchas tareas manuales que requieren mucho tiempo. Al aprovechar el aprendizaje automático, las recomendaciones predicativas en tiempo real darán a los ingenieros de la planta un aviso anticipado antes de que los trabajadores de producción experimenten problemas y problemas de seguridad. A medida que se recopilan más datos, las máquinas acumularán inteligencia continuamente a través de la asimilación, y los asistentes de producción virtuales ayudarán a guiar a los ingenieros a realizar mejoras antes de que los operadores sepan que existe un problema.

El IIoT está mejorando la manufactura esbelta de manera exponencial, y su adopción solo será más rápida. La capacidad de recopilar datos sin procesar, así como de analizar y actuar sobre los datos, es lo que continuará avanzando fundamentalmente en la fabricación ajustada y brindará a los fabricantes el control que necesitan para mejorar los procesos de formas que nunca antes habían podido lograr.