Herramientas principales para la caja de herramientas de un ingeniero de confiabilidad:7 expertos en ingeniería de confiabilidad revelan sus herramientas, consejos y recursos favoritos

Existe el viejo dicho de que "un hombre es tan bueno como sus herramientas", y esto es cierto para cualquier oficio o industria donde la precisión y la eficiencia son cruciales para el éxito. Una de esas industrias en las que esto se aplica particularmente bien es la ingeniería de confiabilidad.
Dado que los productos de gestión de propiedades industriales y almacenes que ofrecemos aquí en Camcode están diseñados, creados y utilizados por muchos ingenieros de confiabilidad, queríamos aprender más sobre las necesidades de confiabilidad. ingenieros y, específicamente, cuáles son las herramientas indispensables que los ingenieros de confiabilidad deben tener para el proceso de diseño e ingeniería. Para hacer esto, le hicimos la siguiente pregunta a un panel de expertos en ingeniería de confiabilidad:
"¿Cuál es la herramienta más importante en la caja de herramientas de un ingeniero de confiabilidad (y por qué es tan importante)?"
Vea lo que dijeron nuestros expertos a continuación.

Nuestro panel de expertos en ingeniería de confiabilidad:

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Marca Mason

Mark Mason es el director de ingeniería de Aegis Power Systems, una empresa que produce unidades de fuente de alimentación personalizadas resistentes y fiables para los mercados militar, industrial, de telecomunicaciones y otros. Tiene 8 años de experiencia con el software RelCalc y más de 12 años de experiencia con el manual Mil-HDBK-217. Aegis ha estado utilizando el manual Mil-Std-217 y las pautas NAVMAT P-4855-1A desde su incorporación en 1995 para mantener un alto nivel de calidad y confiabilidad en todos nuestros productos.
En mi área de trabajo, las herramientas más importantes en el cinturón de herramientas de un ingeniero de confiabilidad son…
El manual de la calculadora de confiabilidad Military Handbook 217 (Mil-HDBK-217) en combinación con el software RelCalc.
Esta combinación permite predecir las tasas de confiabilidad MTBF (tiempo medio entre fallas) según el diseño. El proceso de cálculo automatizado logrado por el software mejora la eficiencia y la velocidad, mientras que Mil-Std-217 ingresa los cálculos necesarios para determinar los puntos débiles en el diseño.
Además de esas dos herramientas, las pautas NAVMAT P-4855-1A El manual brinda excelentes sugerencias para los estándares de confiabilidad, incluidos los requisitos de alto voltaje. Nuestro CEO, Bill Dockery, ayudó en la publicación de este folleto de la industria tan necesario.

David E. Goldberg

David E. Goldberg es presidente de Big Beacon, una organización sin fines de lucro fundada como un movimiento para la transformación de la educación en ingeniería. Es conocido como autor, educador, empresario e investigador de inteligencia artificial. Autor del libro recién publicado "Un ingeniero completamente nuevo:la revolución que se avecina en la educación en ingeniería" y cofundador de ShareThis, en 2007 también cofundó Illinois Foundry for Innovation in Engineering Education (iFoundry). Como líder de movimiento, entrenador de liderazgo y consultor de gestión del cambio, Dave ahora trabaja con individuos, organizaciones y redes de todo el mundo para alterar el statu quo de forma colaborativa.
Cuando pensamos en herramientas de ingeniería, normalmente pensamos en de algo técnico (matemáticas, un algoritmo, un proceso, un prototipo o un plan), pero la herramienta más importante en la caja de herramientas de un ingeniero de confiabilidad es…
Confianza.
Confiar en uno mismo y conocer las propias capacidades (y limitaciones) es el punto de partida para que un ingeniero se muestre confiado en el lugar de trabajo tecnológico, capaz de colaborar con aquellos cuya experiencia necesita, sabiendo cómo contribuir a encontrar problemas u oportunidades, y luego generar soluciones, productos, procesos o servicios alineados con lo encontrado.
Después de confiar en uno mismo, uno debe tener confianza en los demás, no una confianza ingenua, sino una conocer la confianza que permite que los demás colaboren rápido y bien, una confianza desencadenante que saca más de cada uno en el equipo. Las recientes iniciativas de cambio en la incubadora iFoundry de la Universidad de Illinois y la nueva Facultad de Ingeniería Franklin W. Olin han demostrado la importancia de la confianza para impulsar a la próxima generación de estudiantes de ingeniería a una carrera llena de aprendizaje permanente genuino e innovación segura frente a un ritmo cada vez mayor de cambio.
Desafortunadamente, el centroide actual de la materia y el plan de estudios en la educación en ingeniería se encuentra en medio de un campo de matemáticas, física y ciencias de la ingeniería, materias que se volvieron más importantes después de la Segunda Guerra Mundial en respuesta a las grandes organizaciones y un énfasis en la experiencia técnica limitada. La confianza y la variable emocional apenas se encuentran, si es que se discuten. Un texto reciente, A Whole New Engineer:The Coming Revolution in Engineering Education, sugiere que los conceptos básicos faltantes de la ingeniería, cosas como la alegría, la confianza, el coraje, la apertura y la conexión, pronto serán una parte más visible de la educación de un ingeniero y del conjunto de herramientas de los ingenieros. .

Randall C. Iliff

Randall C. Iliff es vicepresidente y director de estrategia, métodos y aprendizaje en bb7, una empresa de desarrollo de productos ubicada en Madison, Wisconsin. Antes de este cargo, Randall fue gerente de ingeniería de sistemas en un proyecto de física de alta energía de $ 300 millones de dólares llamado "IceCube", que logró una confiabilidad de nivel de nave espacial utilizando piezas comerciales listas para usar. Actualmente trabaja en proyectos comerciales e industriales, y anteriormente estuvo involucrado en varios proyectos importantes de desarrollo de sistemas de armas. Randall tiene una licenciatura en artes de la ingeniería, una maestría en administración de sistemas, ayudó a fundar el Consejo internacional de ingeniería de sistemas (INCOSE, ahora una sociedad profesional de 10 000 personas) y participa activamente en IEEE y PMI.
La herramienta más importante en el cinturón de herramientas de un ingeniero de confiabilidad está...
Una comprensión intelectual del contexto completo del sistema.
Con esto me refiero a ser capaz de dar cuenta no solo de la confiabilidad de las "partes", sino también de todas las interacciones que existen entre esas partes y el entorno. en el que se espera que funcionen. A lo largo de una carrera de 35 años, este ha sido el indicador principal más confiable del posible éxito o fracaso de un esfuerzo de diseño.
Los usuarios, las fuentes de datos, los procesos comerciales, los criterios de decisión y muchos otros factores "suaves" tienen una gran influencia en la confiabilidad con la que un dispositivo puede realizar su función prevista:estos casi siempre son ignorados por los especialistas en confiabilidad que se enfocan exclusivamente en las propiedades de los componentes.
Los principios de la física de fallas se pueden utilizar de manera muy efectiva para examinar los diversos tipos y niveles de energía presentes en el ambiente, y cómo esa energía puede ser acoplada al sistema y así crear fallas. Este tipo de análisis puede ser muy eficaz, incluso en situaciones en las que todavía existen pocos o ningún dato de campo, pero la opción está disponible solo cuando se comprende el contexto.

Jeremy Codiroli

Jeremy Codiroli es actualmente el director ejecutivo de Sensum Consulting, una empresa que utiliza análisis de datos complejos para transformar datos sin procesar en conocimiento aplicable. Jeremy fue anteriormente analista/ingeniero de confiabilidad para Georgia Pacific.
En mi experiencia previa trabajando en ingeniería de confiabilidad, las herramientas más importantes en el cinturón de herramientas de un ingeniero de confiabilidad pueden parecer extrañas, pero yo diría que es...
Excel.
Un taladro o un martillo pueden arreglar algo al principio, pero para obtener una verdadera confiabilidad, uno debe ser capaz de estudiar las tendencias y los patrones que muestran POR QUÉ falla una máquina o pieza. Por ejemplo, la fábrica de papel en la que trabajaba tenía un gran problema con la falla de las juntas de vapor. Su solución fue repararlos cuando se rompieron y seguir adelante. Hice un análisis y descubrí que había ciertos disparadores que hacían que fallaran. Diseñamos un plan para abordar los factores desencadenantes (que originalmente parecían no estar relacionados) y terminamos ahorrando más de $700 000 al año gracias a la prevención de fallas antes de que ocurrieran.