Lo que no sabe sobre el tiempo de inactividad perjudica la producción

Uno de los mayores problemas a los que se enfrentan los fabricantes es el tiempo de inactividad. Este problema se ve agravado por el hecho de que la mayoría de los fabricantes desconocen qué está causando el tiempo de inactividad en su planta. Afortunadamente, la tecnología conectada y las plataformas de computación en la nube tienen la capacidad de conectarse, recopilar y analizar datos y generar informes automáticos fáciles de usar.

Con el monitoreo de la máquina, los fabricantes pueden ver la cantidad, el impacto y las causas del tiempo de inactividad de la máquina para tomar medidas para reducirlo. En este artículo, discutimos cómo las soluciones conectadas pueden brindar a los gerentes y operadores una vista en tiempo real del área de producción y brindar información precisa para reducir el tiempo de inactividad.

No sabemos lo que no sabemos

La mayoría de los fabricantes son conscientes de que están perdiendo tiempo y dinero debido al tiempo de inactividad. Sin embargo, muchos fabricantes no pueden responder con precisión las siguientes preguntas.

• ¿Cuánto cuesta el tiempo de inactividad de su planta cada año?
• ¿Qué cantidad de tiempo puede dejar de funcionar una máquina específica sin afectar a otro proceso?
• ¿Por qué sus máquinas experimentan tiempo de inactividad y fallas?

Hemos discutido con mayor detalle la desventaja de la recopilación manual de datos, y es bastante obvio que los fabricantes se benefician enormemente de los sistemas automatizados de recopilación de datos. Podemos resumir esto rápidamente.

El software de la plataforma debe conectar equipos y personas para obtener una perspectiva completa de lo que sucede en el taller en tiempo real. La documentación tradicional o manual toma tiempo entre informar los datos, analizarlos y extraer información útil para mejorar, corregir o incluso saber que ocurrió un tiempo de inactividad. Los operadores también pueden estar ocupados, cansados, con exceso de trabajo, monitoreando varias máquinas, etc., lo que genera informes inexactos o que no se archivan. MachineMetrics ofrece la capacidad de recopilar automáticamente datos en tiempo real del equipo de fabricación, así como datos contextuales de los operadores, a través de tabletas colocadas en cada máquina.

Un operador puede documentar fácilmente el motivo de un evento de tiempo de inactividad utilizando una tableta colocada en la máquina. Estos datos contextuales clave brindan información sobre las razones principales por las que su tienda está experimentando eventos de tiempo de inactividad.

La fabricación es cada vez más rápida que nunca. Un simple error que pasa desapercibido durante unos minutos podría representar miles de dólares en materiales y tiempo de producción desperdiciados. El monitoreo de máquinas en tiempo real es cada vez más importante para reducir los desechos, mitigar el tiempo de inactividad y mantenerse al día con la competencia.

No podemos actuar sobre lo que no sabemos

La investigación muestra que la tasa promedio de utilización de la máquina es mucho más baja de lo que esperan los fabricantes. Para aumentar la utilización de la máquina, las partes interesadas clave, incluidos los operadores, técnicos y gerentes, necesitan datos de producción precisos en tiempo real. Tomar decisiones sin datos conduce a decisiones basadas en el instinto, lo que genera más problemas, fallas y frustraciones.

Debido al tiempo consumido en la documentación manual, y sin mencionar la inexactitud de los datos, es difícil encontrar las causas raíz del tiempo de inactividad. El seguimiento de máquinas con una solución de monitoreo de maquinaria puede proporcionar datos precisos para que los gerentes tomen decisiones informadas para cumplir con los objetivos de producción.

Los datos recopilados y procesados ​​por estas herramientas interactivas y en tiempo real hacen que sea rápido y fácil determinar las tasas de utilización de la máquina y cómo mejorarlas. Actuar sobre la producción con datos precisos permite a los responsables de la toma de decisiones atacar las principales causas fundamentales de los tiempos de inactividad de fabricación y los retrasos en el rendimiento.

Este informe listo para usar de MachineMetrics muestra las razones del tiempo de inactividad para cada máquina individual, pero los datos también se pueden agregar en todas las máquinas para una vista completa de las razones de tiempo de inactividad más notorias.

No lo sabremos hasta que busquemos

La introducción de la tecnología de planta conectada por sí sola mejora la comunicación y proporciona una descripción precisa de lo que sucede en la planta. De hecho, la mayoría de los clientes de MachineMetrics obtienen un 20 % de productividad simplemente integrando la supervisión de máquinas en tiempo real sin realizar ningún otro cambio.

Esto ayuda a los fabricantes a obtener valor rápidamente para que puedan comenzar a resolver problemas y optimizar procesos en lugar de centrarse en crear una solución. Al buscar una solución, recuerde que cuanto más tiempo e interrupción necesite un sistema para integrarse, capacitarse y operar, todo se suma al costo total de propiedad (TCO).

Además, tenga en cuenta que los equipos heredados no necesariamente necesitan los paquetes de sensores más avanzados. Los sensores básicos, el monitoreo de encendido/apagado y un adaptador de E/S simple pueden proporcionar gran parte de los datos necesarios para encontrar las principales causas de tiempo de inactividad o problemas de rendimiento.

Para obtener una visibilidad profunda del taller, busque un software plug-and-play flexible que no elimine a los operadores del proceso. Los operadores proporcionan una capa esencial de detalles para complementar los datos de la máquina.

Estas soluciones de seguimiento, análisis e informes en tiempo real pueden conectar máquinas nuevas y antiguas con trabajadores para garantizar que los gerentes estén informados sobre cuánto tiempo de inactividad está ocurriendo, qué lo causa y cómo afecta todos los aspectos de la producción. Las soluciones deben conectar, recopilar, analizar e informar el tiempo de inactividad de la máquina con hardware y software no disruptivo, fácil de integrar, flexible y fácil de usar.

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