Cómo ayuda IoT a los fabricantes contratados a pasar el escrutinio de OEM a nivel de línea

Los fabricantes por contrato a menudo se enfrentan al estigma que rodea a la calidad esperada. A pesar de que las relaciones OEM-CM han creado algunos de los mejores, más duraderos y ampliamente conocidos productos en la historia de la humanidad, sigue existiendo la idea persistente de que "fabricante por contrato" es sinónimo de "baja calidad". A la luz de esto, así como de una tendencia hacia una recopilación y análisis de datos más profundos, los OEM buscan a los CM con niveles crecientes de escrutinio. Donde antes un OEM solo abordaría las preocupaciones de calidad desde una perspectiva de final de línea, ahora el escrutinio del OEM abarca todo el proceso de producción de principio a fin. A continuación, se muestran formas en las que IoT ayuda a los fabricantes por contrato a mantener la compostura frente al intenso escrutinio de los OEM.

¿Qué buscan los OEM?

Los OEM están revisando la línea de fabricación en busca de signos de ineficiencias y controles de baja calidad. Quieren saber con qué fiabilidad pueden esperar que un CM entregue productos de muy alta calidad a sus clientes. Un control de calidad deficiente es un asesino comercial en 2020, donde las revisiones de los clientes y el daño a la reputación pueden extenderse sin control, contaminando una marca en el futuro previsible. Por razones obvias, los OEM preferirían mantenerse al margen de ese ciclo destructivo tanto como sea posible.

No son solo los productos de baja calidad los que llegan hasta el consumidor. En un intento por mantener una estrategia proactiva hacia la calidad dentro de sus propias organizaciones, los OEM se mantienen atentos a las señales de un control de calidad deficiente o a los métodos reactivos de respuesta a los problemas de calidad dentro de los procesos de cualquier posible fabricante por contrato.

Los signos y síntomas de un control de calidad ineficiente y respuestas reactivas a la calidad incluyen:

• Producción considerable de chatarra
• Poca visibilidad de la calidad
• Permitiendo realmente que los artículos defectuosos lleguen a su destino.
• Procesos ineficaces para gestionar los comentarios sobre productos devueltos o defectuosos para crear acciones significativas hacia una solución.

Maneras en que el IoT industrial puede ayudar a los fabricantes por contrato a pasar la prueba de calidad del OEM y obtener el contrato

Para cada uno de los síntomas de controles de calidad deficientes, existe una solución de IoT para que la aprovechen los fabricantes por contrato. Veamos cada uno de estos síntomas uno por uno.

Producción considerable de chatarra

La producción considerable de chatarra puede eliminarse por completo con suficientes datos precisos. Por ejemplo, si las piezas de desecho son el producto de herramientas defectuosas en la maquinaria de la fábrica, entonces existen dispositivos IoT para ayudar a monitorear y registrar estos incidentes de modo que los datos puedan utilizarse para encontrar patrones de comportamiento en el equipo que sugieran de manera confiable cuándo se debe reparar/reemplazar. es inminente, pero antes de que las piezas de desecho entren en producción.

Baja visibilidad de la calidad

La calidad no debe ser un concepto posterior, sino un concepto que se considera en cada etapa del proceso de fabricación. Se alienta a los CM a reemplazar los sistemas analógicos obsoletos con ciclos de retroalimentación mega lentos con dispositivos IoT de baja latencia que ofrecen retroalimentación casi en tiempo real sobre la calidad y los factores que la afectan. Tener visibilidad en tiempo real del proceso de producción puede ayudar a moderar las expectativas del cliente porque con ese tipo de información viene la capacidad de monitorear tendencias y encontrar patrones que indiquen posibles complicaciones. De esta manera, los problemas de calidad se pueden abordar lo más cerca posible de la fuente y con gran rapidez.

Permitir que los artículos defectuosos lleguen a su destino

En realidad, permitir que los artículos defectuosos lleguen a su destino es un hecho desafortunado, pero incluso los fabricantes más eficaces no pueden eliminarlo por completo. Sin embargo, con la combinación de dispositivos IoT y técnicas de visión artificial/aprendizaje automático, los fabricantes pueden automatizar algunos aspectos del control de calidad, a menudo con mayor precisión que la que podría lograr un observador humano. De esta manera, los productos defectuosos permanecen dentro de las instalaciones en lugar de en manos de clientes esperanzados.

Procesos ineficaces para gestionar los comentarios sobre productos devueltos o defectuosos para crear acciones significativas hacia una solución.

Si los productos defectuosos llegan al OEM, o peor aún, a uno de sus clientes, entonces la forma en que un CM maneja esto es la prueba definitiva para los valores fundamentales y la confiabilidad con calidad de un CM. IoT puede ayudar a crear soluciones significativas para los problemas de control de calidad antes de que dañen la reputación tanto del CM como del OEM.

Industrial IoT se puede utilizar para identificar y actuar sobre problemas de calidad cuando surjan, si no antes. Debido a la naturaleza de IoT y su relación con el aprendizaje automático, los comentarios de los clientes se pueden integrar casi de inmediato para ayudar a resolver (o realizar ingeniería inversa) cualquier problema que pueda afectar la calidad. La resolución informada y oportuna de los controles de calidad, especialmente las soluciones basadas en datos intensivos o que se implementan de manera preventiva, se reflejan en los fabricantes por contrato de manera que los colocan muy por encima de sus competidores. Además, los fabricantes por contrato pueden utilizar la gestión colaborativa de inventario para diferenciarse.

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