Hable:la tecnología de voz impulsa las inspecciones de productos

En los enfoques tradicionales de la gestión de la cadena de suministro, los minoristas y los fabricantes dedican cantidades exorbitantes de tiempo y mano de obra a inspeccionar cada pieza o producto. Pero el error humano aún puede comprometer la calidad y la integridad del rendimiento durante el proceso de inspección, con consecuencias potencialmente costosas si se tienen en cuenta las devoluciones, el daño a la marca y el costo de rehacer o reparar el producto.

Esta preocupante brecha en las inspecciones de la cadena de suministro invoca dos adagios comunes que escuchamos a menudo en el mundo empresarial:"el tiempo es dinero" y "errar es humano". Entonces, ¿cómo puede la industria de la cadena de suministro optimizar recursos valiosos y contener los costos adicionales generados por errores inevitables? Equipar a los inspectores y profesionales de control de calidad con una plataforma digital con tecnología de reconocimiento de voz puede ahorrar a las empresas hasta un 50% en tiempo de inspección y reducir significativamente los márgenes de error, según datos de campo recientes recopilados por QIMAone.

Con el mercado de reconocimiento de voz proyectado para crecer a una tasa compuesta anual de más del 17% hasta 2025, el poder de la tecnología de voz está resonando alto y claro en todas las industrias con una multitud de casos de uso. A su atractivo se suma el hecho de que la tecnología de reconocimiento de voz tiene un sólido historial de apoyo a las empresas que precede con mucho a las tecnologías incipientes que se buscan para la gestión de la cadena de suministro, como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y blockchain.

El primer ejemplo de tecnología moderna de reconocimiento de voz fue el sistema "Audrey" diseñado por Bell Laboratories en la década de 1950, que reconocía los dígitos del uno al nueve cuando lo hablaba una sola voz programada. A continuación, en la Feria Mundial de 1962, el emblemático "Shoebox" de IBM promocionó la capacidad de reconocer y diferenciar 16 palabras.

Avance rápido hasta el día de hoy, y los asistentes de voz como Siri de Apple y Alexa de Amazon se han convertido en miembros de millones de hogares y lugares de trabajo. Las herramientas de reconocimiento de voz han surgido en algunas industrias, particularmente en la atención médica, el comercio minorista, los servicios financieros y la educación. Si bien sigue creciendo en el espacio de la cadena de suministro, la tecnología de voz ha demostrado ser mucho más que una tendencia tecnológica pasajera.

Mejore la precisión y la versatilidad

La mayoría de las plataformas de inspección digital disponibles en el mercado actual utilizan reglas conectadas a IoT y otras medidas de automatización para un rendimiento de calidad. Pero estas herramientas requieren que las empresas inviertan simultáneamente en dispositivos dedicados para todas las fábricas y brinden capacitación intensiva a todos los empleados o proveedores que participan en el proceso. Dado que las cadenas de suministro a menudo involucran a cientos de partes, esto puede convertirse fácilmente en una tarea costosa. Además, la precisión entre dispositivos es inconsistente, con hasta un 10% delta entre dos mediciones. A largo plazo, este amplio margen de error tiene graves implicaciones para el control de calidad y la eficiencia del proceso.

Pero cuando una plataforma de inspección funciona con reconocimiento de voz, se requiere una formación mínima y las marcas experimentan un grado de precisión que coincide con los s de transcriptores humanos. . En particular, la mayoría de los consumidores y empresas ya están familiarizados con las funciones de la tecnología de reconocimiento de voz, lo que significa que la curva de aprendizaje es baja desde el principio. Al infundir el proceso de inspección con capacidades precisas de reconocimiento de voz, los inspectores, armados solo con una tableta u otro dispositivo móvil, pueden simplemente hablar y cargar sus datos directa e inmediatamente a un sistema basado en la nube.

Para una versatilidad total, las marcas globales que involucran a una fuerza laboral transfronteriza e intercultural pueden explorar sistemas digitales que funcionan en varios idiomas. Al permitir que los usuarios hablen cómodamente en su idioma nativo y eliminar las barreras de comunicación, el ritmo, la precisión y la conveniencia de las inspecciones mejoran enormemente. La versatilidad de la tecnología de voz es especialmente útil a medida que las empresas adoptan cada vez más marcos de cadenas de suministro nómadas que los encuentran diversificando sus cadenas de suministro y abasteciéndose de proveedores en nuevas geografías.

Otro atributo clave es tener capacidades de reconocimiento de voz que funcionen sin conexión o con una conexión a Internet limitada. Con tantas fábricas y sitios de inspección que carecen de conectividad a Internet, los asistentes de voz convencionales que requieren una conexión a Internet, como Siri y Google Assistant, son básicamente obsoletos.

Vaya a Lean y transforme las medidas

Además de mejorar la precisión y la versatilidad, la tecnología de voz ofrece numerosos beneficios que transforman el procesamiento de la cadena de suministro y agilizan varios aspectos de las inspecciones.

Dado que el registro de mediciones es la tarea que más tiempo requiere para un inspector, el reconocimiento de voz transforma el proceso y lo hace significativamente más ágil y preciso. Normalmente, se requieren dos personas para tomar medidas, una usando la regla y la otra tomando notas. Pero con el reconocimiento de voz, solo se necesita un inspector. Sin tener que preocuparse por tomarse un descanso para tomar notas mientras inspeccionan, la tecnología de voz también permite a los inspectores ser más prácticos con el producto. Además, la documentación se vuelve más eficiente y precisa, ya que la grabación de voz elimina la necesidad de descifrar posteriormente notas garabateadas o erróneas.

Al final, los beneficios de la tecnología de voz se traducen en una reducción del error humano, ahorro de tiempo y un rendimiento general más sólido en el proceso de inspección.

De los muchos beneficios que ofrece una cadena de suministro digitalizada, uno de los más prometedores es que la visibilidad de un extremo a otro puede potencialmente revisar y reinventar el marco de relaciones con los proveedores. De hecho, las empresas con un alto grado de digitalización de la cadena de suministro tienen un 50% menos de probabilidades que sus contrapartes menos conocedoras de la tecnología digital de sufrir una comunicación deficiente con el proveedor y problemas graves de calidad del producto, según una encuesta reciente de empresas globales realizada por QIMAone.

Gracias a la visibilidad en tiempo real del piso de la fábrica y las mediciones precisas, los socios y empleados pueden tomar decisiones basadas en datos en tiempo real. Además, toda relación que una empresa tiene con un proveedor ya no se forma en un contrato estándar entre cliente y proveedor; más bien, se basa en la mejora continua y se basa en objetivos alineados.

La tecnología de reconocimiento de voz es clave para construir este nuevo marco de relaciones con los proveedores, anclado por las “tres Ts” de confianza, transparencia y trabajo en equipo. Amplifica literal y figurativamente las voces de los proveedores, socios y empleados en el proceso de inspección de la cadena de suministro. Cuando se hace bien, se escucha a todas las partes y todos ganan.

Sébastien Breteau es fundador y director ejecutivo de QIMA , un servicio de cumplimiento y control de calidad.