La herramienta basada en inteligencia artificial tiene como objetivo prevenir el suicidio entre los jóvenes

• La nueva herramienta equipada con inteligencia artificial tiene como objetivo prevenir el suicidio entre los jóvenes sin hogar, utilizando recursos limitados.
• Funciona aprovechando la información de la red social de la vida real.
• Reduce el sesgo en la cobertura de los jóvenes sin hogar hasta en un 20%.

Las tasas de suicidio entre los jóvenes han aumentado en un 300% entre los años sesenta y ochenta. En Australia, por ejemplo, el suicidio es la segunda causa principal de muerte entre las personas de entre 15 y 25 años.

En los Estados Unidos, es la tercera causa principal de muerte entre los adolescentes. Según el Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades, la tasa de suicidio entre las personas de 10 a 24 años ha aumentado más del 50% entre 2007 y 2017. El informe del Consejo Nacional de Atención Médica para las Personas sin Hogar dice que más de la mitad de las personas sin hogar han intentado suicidarse o ha tenido pensamientos suicidas.

Para abordar este problema, un equipo de investigadores en los Estados Unidos ha desarrollado un modelo equipado con inteligencia artificial (IA) que puede reducir el riesgo de suicidio. El modelo se dirige a los jóvenes y funciona aprovechando la información de las redes sociales de la vida real.

La sólida cobertura de gráficos

La idea es crear una red de personas estratégicamente posicionadas que puedan cuidar a sus familiares / amigos y brindar ayuda cuando sea necesario. El equipo de investigación ha desarrollado un algoritmo para hacerlo.

Analiza un grupo social de la vida real e identifica a las mejores personas para capacitarse como "guardianes" que luego pueden identificar los signos de suicidio en su grupo y responder en consecuencia.

La IA tiene en cuenta los recursos limitados y garantiza que se esté vigilando al máximo número de personas. Este escenario representa el problema de seleccionar un subconjunto de nodos (guardianes) en un gráfico que puede cubrir sus nodos adyacentes.

El modelo desarrollado en este estudio es lo suficientemente inteligente como para manejar las incertidumbres de la vida real. Si algunas personas en la red, por ejemplo, no pueden realizar la capacitación de gatekeeper, el algoritmo aún produce una cobertura de nodo sólida.

Referencia:NeurIPS 2019 | Universidad del Sur de California

Los investigadores observaron la red de personas jóvenes sin hogar en Los Ángeles, dado que el 50% de ellos ha tenido la idea de suicidarse. Con recursos limitados (guardianes), el nuevo modelo puede aumentar de manera eficiente la capacitación en prevención del suicidio para esta población vulnerable.

De hecho, puede ayudar a los formuladores de políticas (que deciden la financiación de tales iniciativas) a decidir el número mínimo de guardianes que necesitan recibir capacitación en prevención del suicidio para que todas las personas en la red tengan al menos un familiar / amigo capacitado que pueda cuidarlos.

Crédito:Imágenes PA

El objetivo final es construir una IA imparcial que pueda proteger a los jóvenes sin hogar. Los algoritmos existentes (si se implementan sin personalizaciones) brindan resultados discriminatorios con una diferencia del 60% en la tasa de protección entre las razas.

El nuevo algoritmo, por otro lado, puede reducir el sesgo en la cobertura de grupos vulnerables de jóvenes sin hogar hasta en un 20%.

Leer:La tasa de suicidio de jóvenes sube a su nivel más alto en 20 años en los Estados Unidos

El equipo de investigación cree que vale la pena seguir investigando el problema de la cobertura sólida con restricciones de equidad. Plantea numerosos desafíos y aborda problemas computacionalmente difíciles, avanzando en el campo de la informática y ampliando los límites de la gestión de riesgos de la ciencia.

Además de prevenir la ideación suicida y la muerte, la IA también se puede utilizar para proteger a las personas durante desastres naturales.