Avión, cúrate a ti mismo:El banco de pruebas de eficiencia de activos

En un viaje reciente a casa después de una reunión de negocios en Washington DC, experimenté la frustración (demasiado frecuente) de tener mi vuelo retrasado. Después de abordar el vuelo y permanecer sentado en la puerta de embarque durante casi una hora, el piloto anunció que estaríamos en tierra durante al menos dos horas más. Se descubrió, mientras se preparaba para el despegue, que una pieza clave del tren de aterrizaje de la aeronave no funcionaba correctamente y era necesario enviar su reemplazo.

Mientras estaba sentado en la puerta de embarque con mis compañeros de viaje rebeldes, no pude evitar pensar en cómo el mantenimiento predictivo podría haber jugado un papel clave en la prevención de esta situación.

De hecho, un caso de uso de mantenimiento predictivo de trenes de aterrizaje de aviones es la primera demostración del banco de pruebas de eficiencia de activos, la última innovación de Internet de las cosas del Industrial Internet Consortium. Infosys lidera el desarrollo del banco de pruebas de eficiencia de activos, con el apoyo de los socios internacionales Bosch, Intel y PTC *.

Bien, me doy cuenta de que la "eficiencia de los activos" puede sonar como algo que le vendería un vendedor de fondos mutuos. Sin embargo, en este caso, es una oportunidad tecnológica emocionante que promete ahorrar un tiempo de inactividad significativo, dólares e incluso vidas. Esta es una gran noticia para los fabricantes de alta tecnología en particular, y para casi cualquier empresa que se preocupe por maximizar el rendimiento de sus activos de infraestructura crítica.

"La eficiencia de los activos no es un concepto nuevo revolucionario, pero está muy poco apalancado". Dr. Richard Mark Soley, director ejecutivo del Consorcio de Internet Industrial Tweet this

Eficiencia de activos:el elefante en la habitación

La eficiencia de los activos no es un concepto nuevo revolucionario, pero está muy poco apalancado.

Con los equipos y los procesos del sistema cada vez más inteligentes, prácticamente todas las actividades de la empresa industrial, por ejemplo, una aeronave, una fábrica o un campo petrolero, generan datos. Si esos datos se monitorean y se convierten en información significativa, les brinda a los ingenieros de mantenimiento la oportunidad de anticipar y corregir fallas con precisión. Esa es una poderosa oportunidad para maximizar el rendimiento, conservar energía, reducir el desperdicio, mejorar la calidad y aumentar las ganancias. Y sí, a veces incluso salvan vidas.

Sin embargo, este tipo de gestión inteligente no es tan universal en la empresa industrial como cabría esperar. Un estudio reciente de Infosys y el Instituto de Gestión Industrial (FIR) de la Universidad de Aachen reveló que el 85 por ciento de las empresas de fabricación industrial y de procesos en China, Francia, Alemania, el Reino Unido y los Estados Unidos son conscientes de la necesidad de impulsar la eficiencia de los activos. , pero solo el 15 por ciento ha implementado tecnologías de datos de máquina para hacer esto.

(Nota al margen interesante:China es claramente el país líder en la adopción de estrategias de eficiencia de activos, muy por delante de EE. UU., Alemania, Francia y el Reino Unido).

Entonces, ¿por qué los fabricantes ignoran la oportunidad de eficiencia de activos? El estudio encontró que los desafíos clave incluyen la falta de instrumentación de los activos, la falta de análisis de datos en tiempo real, la falta de información de los sistemas relacionados y la falta de enfoque en otros aspectos de la eficiencia como la energía, la utilización, las operaciones y la capacidad de servicio.

Cuidado con la brecha

El banco de pruebas de eficiencia de activos está diseñado para llenar este vacío, utilizando un enfoque holístico que incorpora consideraciones operativas, energéticas, de mantenimiento, de servicio e informativas (ver gráfico). Las características incluyen:

• Supervisión del estado: Mide y realiza un seguimiento de los parámetros de salud clave de los activos y garantiza que se encuentren dentro de los rangos permitidos.
• Análisis de diagnóstico :Un potente motor de análisis analiza los datos, los compara con datos anteriores y relacionados en contexto e identifica anomalías.
• Pronósticos: Los algoritmos predicen la vida útil restante de los activos o los componentes del activo.

* Estos son los Eficiencia de activos socios de colaboración del banco de pruebas:

• Infosys está liderando el esfuerzo, diseñando la solución, desarrollando la aplicación, adaptando el conocimiento avanzado de ingeniería para los casos de uso y proporcionando Infosys Information Platform (IIP) como motor de análisis.
• Bosch proporciona la tecnología de sensores, adquiriendo datos desde el borde, proporcionando gestión de dispositivos y escalabilidad mediante Bosch IoT Suite. El generador de código Vorto permite el modelado M2M.
• PTC proporciona la plataforma de habilitación de aplicaciones Thingworx (AEP), que se utiliza para crear paneles, widgets y otros elementos de la interfaz de usuario.
• Intel proporciona Moon Island Gateway que se utiliza para la agregación de datos en el borde, así como una infraestructura horizontal en colaboración con HP .