Divide tareas cuidadosamente entre humanos y robots

La pandemia ha puesto de relieve los desafíos de depender de productos fabricados a miles de kilómetros de los EE. UU. por una fuerza laboral humana. Ha acentuado la colisión de grietas existentes en la cadena de suministro y la entrega inmediata a la que se han acostumbrado los compradores en línea.

Debido a que también tenemos una ambigüedad constante en torno a las sanciones al comercio entre EE. UU. y China, estamos comenzando a ver un retorno de la fabricación de ciertos productos a suelo estadounidense.

El aumento de la fabricación en EE. UU. se caracterizará por tres elementos:

Sostenibilidad:utilizar menos energía para crear productos y generar menos residuos en el proceso.

Personalización/personalización:es poco probable que las empresas estadounidenses compitan sobre una base puramente de costos. Pero creo que los usuarios pagarán más por productos que tengan su propio toque personal.

Localización:Esto es similar al movimiento de la granja a la mesa que promueve el servicio de alimentos locales en los restaurantes. Es un paralelismo interesante, pero no veo que se desarrolle en ese grado.

Si se implementa correctamente, esto implicará establecer instalaciones de producción locales (y mucho más sostenibles) que sean expertas en ajustar lo que producen.

Requerirá una combinación de trabajadores humanos y un nuevo tipo de robot. En lugar de robots muy grandes y costosos que pueden crear productos específicos en un volumen extremadamente alto, la nueva ola de robots será más pequeña, menos costosa y fácil de reprogramar.

El impulso para reducir los costos, la potencia y el espacio está haciendo que las empresas implementen lo que antes eran múltiples subsistemas discretos en una sola placa que incorpora tecnología multiprocesador.

Una de las tendencias recientes más interesantes que hemos detectado es que los OEM descargan su "receta" para crear un widget en el sistema de fabricación. El fabricante proporciona una máquina virtual segura para que el OEM ejecute su código. El fabricante debe estar seguro de que este código no puede provocar deliberada o accidentalmente que el equipo de la fábrica se comporte mal y ponga en peligro a las personas.

La arquitectura de software para el sistema debe ser capaz de aislar las funciones principales que ejecutan la máquina, lejos de las aplicaciones, y estas últimas no pueden acceder directamente a esos recursos.

En este nuevo mundo, sin embargo, no es un caso de robots contra humanos. Veremos humanos trabajando junto a robots, y el resultado será un resultado significativamente mejor para la fábrica.

Se trata menos del valor que ofrece la tecnología robótica y más de alejarse de la idea de reemplazar a los humanos con robots. Necesitamos ver la tarea completa de manera holística y dividirla entre un robot y un humano.

Ajustar los robots para los nuevos flujos de proceso es un desafío y el tiempo de inactividad afecta la producción y la eficacia de la fábrica.

A pesar de todas las afirmaciones de la inteligencia artificial (IA), solo un ser humano puede predecir problemas antes de que ocurran y pensar rápidamente para tomar decisiones en tiempo real.

A diferencia de una "explosión cámbrica", que algunos periodistas han utilizado para describir la avalancha de soluciones de IA en el lugar de trabajo, la adopción real será más lenta.

Las empresas están comenzando a recuperarse de la pandemia, algunas más que otras, y la necesidad de brindar una experiencia fluida desde en línea a la tienda (para competir con gigantes como Amazon) requiere un replanteamiento de cadenas de suministro completas.

Esto será lento y constante. Un equipo que promete acelerar las funciones en una fábrica no ayuda a la planta en general si no es confiable, inflexible y/o costoso.

Pero estamos viendo pruebas de conceptos bien pensadas y pruebas de tecnología para validar los beneficios de retorno de la inversión antes de que se produzcan implementaciones más amplias.