Robots industriales ascienden: avanzando hacia inteligencia nivel doctorado

El creciente poder de las computadoras combinado con avances en IA hacen del trabajador virtual de aprendizaje rápido una realidad.

¿Pueden los robots industriales aprender a pensar y actuar como operadores humanos?

No hay duda de que hay más y más robots industriales inundando las plantas de producción cada año, creciendo a un ritmo del 12% anual, según la Federación Internacional de Robótica. Esto exige un papel más significativo para las máquinas, y como observa un informe reciente de BBC, "la proliferación de compañeros de trabajo robots ha llevado a psicólogos, roboticistas y gerentes en una variedad de campos a explorar qué hace una colaboración robot-humano exitosa, y qué hace que estas relaciones vayan mal".

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Quizás los robots puedan beneficiarse del aprendizaje permanente, al igual que los humanos. Estos temas fueron abordados recientemente por Fredrik Bruhn, CEO de Unibap AB, quien reporta que su empresa ha estado activa desarrollando robots inteligentes capaces de aprender y absorber cantidades crecientes de conocimiento con el tiempo. Esto incluye "operadores virtuales donde entrenamos robots para tener el mismo conocimiento y comprensión que un humano", explicó en una discusión con Michael Krigsman de CXOTalk. "Cuando ponemos nuestros sistemas en fábricas inteligentes, son básicamente un ingeniero de secundaria enseñado a saber cómo es el aseguramiento de calidad de ensamblaje, rectificado, taladrado o recubrimiento de pintura. Luego, cuando trabajan dentro de la fábrica, aprenden. Después de unos seis meses a un año, tienes un nivel de máster. Al año y medio, tienes un nivel de doctorado".

El creciente poder de las computadoras, combinado con avances en IA, hacen de este trabajador virtual de aprendizaje rápido una realidad, explica Bruhn. "Somos capaces de aprovechar el poder de redes neuronales profundas, lo que realmente cambia la forma en que puedes hacer IA en aplicaciones prácticas", dice. "Ha habido progreso significativo en los últimos cinco años en algoritmos que nos permiten, mucho más rápido, entrenar sistemas junto con humanos y, en ciertos casos, sacar al humano del bucle".

La parte de "aprendizaje" de la inteligencia robótica viene con aprendizaje automático, explica Bruhn. Mientras la robótica tradicional se basa en rutas programadas fijas, robots altamente inteligentes generan su propio código. "Dado los módulos operativos que hemos enseñado al sistema, puedes tomar una secuencia CAD directamente a una operación", dice. "Mientras alguien haya hecho esos dibujos CAD y creado esa secuencia de ensamblaje, el sistema lo resolverá solo. El código real que ejecuta el robot está siendo razonado".

Probablemente tomará algún tiempo antes que los robots, incluso aquellos dotados de doctorados, puedan asumir el trabajo cognitivo de alto nivel de los humanos. "Las personas, en general, siguen siendo más inteligentes que los robots", afirma el informe de BBC. "Los robots pueden hacer tareas específicas más rápido y eficientemente que los humanos, pero ninguna máquina puede aún replicar la variedad de capacidades físicas y cognitivas coordinadas que poseen los humanos".

Mi consejo a los robots: quédense en la escuela.