Programar robots es humano, resolver problemas es divino: El impacto del COVID-19 en la manufactura

INTELIGENCIA DE CAMPO: Procesos, Soluciones y Estrategias Inteligentes

El evento cisne negro del COVID-19 perturbó la economía global y obligó a las empresas a repensar rápidamente sus procesos, operaciones y redes de suministro. La industria manufacturera se encontraba en medio de una transformación digital, que se manifiesta en sistemas de manufactura inteligente basados en los principios fundamentales de conectividad, virtualización y utilización de datos.

Reevaluación de la IA y la robótica

La IA y la robótica fueron fuertemente examinadas en los medios pre-COVID-19 por su amenaza percibida de causar pérdida masiva de empleos manufactureros y volver obsoletos a los operadores humanos. Si bien esto fue desafiado con el argumento de que las tareas cambian y desaparecen pero los empleos permanecen y florecen, la pandemia provocó una revaluación y reveló el potencial de estas tecnologías para apoyar y aumentar al operador humano en lugar de simplemente reemplazarlos.

El trabajo remoto, las restricciones de viaje, las medidas de seguridad obligatorias y otras políticas del COVID-19 han ilustrado claramente cómo las empresas que adoptaron estas tecnologías transformadoras y prepararon a su fuerza laboral se desempeñaron significativamente mejor que las que no lo hicieron. Esto atrajo nueva atención sobre la criticidad del elemento humano en la planta de manufactura.

Simbiosis humano-automatización: El Operador 4.0

Debemos dejar de pensar en estos como conflictos: aplicaciones de IA/robótica por un lado y empleos de operadores humanos por el otro. Son mutuamente beneficiosos.

Primero, estas tecnologías pueden usarse para empoderar al operador humano y mejorar significativamente su capacidad para realizar sus tareas. El operador futuro habilitado por tecnología –el Operador 4.0– es un operador inteligente y calificado que forma simbiosis humano-automatización dentro de sistemas ciberfísicos para abordar diversas necesidades en la planta y más allá. Ejemplos de tecnologías del Operador 4.0 incluyen: exoesqueletos para aumentar fuerza y resistencia, wearables para monitorear salud y seguridad, y gafas inteligentes para aumentar el acceso a datos críticos.

Grado óptimo de automatización

Segundo, desde una perspectiva de proceso y económica, más IA y automatización no siempre es la respuesta. La robótica y la IA no son una bala de plata. Existe un grado óptimo de automatización que depende de diversos parámetros. Automatizar al máximo aumenta exponencialmente las tareas de soporte requeridas, como programar los robots y adaptarse a cambios en producto y proceso. Los humanos manejan estas tareas hoy. Necesitamos encontrar un equilibrio cuidadoso entre el valor creado y los esfuerzos requeridos al automatizar procesos y flujos de trabajo físicos y cognitivos.

El desafío de la implementación

Todos podemos estar de acuerdo en que esto suena prometedor y positivo con respecto a futuros sistemas de manufactura inteligente. Pero el diablo está en los detalles.

Desarrollar y diseñar las nuevas capacidades y tecnologías para crear variantes del Operador 4.0 para diferentes industrias, casos de uso e individuos es una tarea tremenda. Al mismo tiempo, definir el grado óptimo de automatización para tareas y organizaciones requiere una evaluación cuidadosa de los procesos y requisitos. De nuevo, estas son tareas donde el ingenio humano es y sigue siendo crucial.

Para informar esta transición, necesitamos acción coordinada de empresas, academia, formuladores de políticas y nuestros expertos en la planta.

Conclusión: La tecnología potencia lo humano

Revisemos la noción de que la IA y la robotica vuelven obsoletos a los operadores humanos. Lo contrario es cierto: la IA y la robótica permiten a los operadores humanos alcanzar su máximo potencial en futuros sistemas de manufactura inteligente. Los robots y la automatización asumen las tareas físicas peligrosas y repetitivas, mientras que la IA hace lo propio con las tareas cognitivas repetitivas, estresantes y agotadoras. Por lo tanto, liberan a los humanos para hacer lo que mejor saben hacer: resolución creativa de problemas, innovación radical y mejora continua.