El valiente nuevo (y viejo) mundo de la fabricación

Mi intención original para esta columna era hablar sobre una frase que últimamente está dando mucho que hablar, la inteligencia artificial (IA). En cualquier medida, el interés en la IA se está expandiendo exponencialmente, tanto en la cantidad de artículos que se pueden leer sobre el tema como, según Google Trends, la cantidad de búsquedas de esos artículos.

Hay otras formas de IA, como el diseño y la optimización de formas, el diseño generativo y el análisis predictivo, por nombrar algunos destacados, y uno podría tener la impresión de que los trabajadores inteligentes deberían sentirse amenazados. Algunos expertos dicen que la inteligencia de tipo artificial bien podría reemplazarnos a todos.

No creo que lo haga. Creo que nos ayudará mucho, mejorándonos en lugar de reemplazarnos.

Para entender por qué, considere que lo que la gente llama IA es solo matemática. Sí, escuchaste bien, son solo dígitos y números combinados con algunas funciones y cálculos increíblemente complejos. Tengo algo de experiencia en esto. Incursioné en esta área al principio de mi carrera, programando una red neuronal simple, uno de los conceptos básicos detrás de muchas formas de IA que encuentran una aceptación más amplia en la actualidad. Hice esto para entender mejor cómo usar la IA en el análisis de imágenes y me di cuenta de algunas cosas.

La primera fue que la forma de IA que usa grandes cantidades de datos para replicar la acción "humana" es solo una forma de modelado estadístico y análisis de regresión, aunque una forma increíblemente extrema. Se necesitan muchos datos para entrenar el algoritmo. Lo mismo es cierto, usando diferentes matemáticas, para optimización o diseño generativo. La IA es simplemente matemática muy compleja empaquetada en una forma más fácil de usar.

Otra realización fue cuánto tiempo tuvimos que esperar para obtener una respuesta correcta hace 20 años. Esto contrasta con la facilidad con la que se resuelven problemas mucho más difíciles hoy en día gracias a la informática potente. Los sensores baratos y ubicuos proporcionan grandes conjuntos de datos. Tampoco tienes que programar funciones de IA, como hice yo. Puede comprar o alquilar modelos, como "redes neuronales profundas". Watson de IBM y MathWorks Neural Network Toolbox son solo dos ejemplos. Usted proporciona los datos y obtiene su propia solución de IA única. En la actualidad, la IA hace que los robots en el taller sean más versátiles y ayuda a los ingenieros a diseñar piezas a través de la optimización.

Pero las matemáticas, los sensores y los datos siguen siendo herramientas que se moldean según los deseos de ingenieros y trabajadores. Pueden realizar tareas individuales mejor que los humanos, pero qué tareas realizar y por qué siempre permanecerán en el reino de los humanos. La inteligencia artificial está vacía de propósito. Ese siempre será nuestro trabajo.

No siempre es la herramienta adecuada

Finalmente, las matemáticas sofisticadas, como la IA en sus diversas formas, no siempre son la herramienta adecuada. Aquí es donde llegamos a la parte "antigua" del título de esta columna. Me di cuenta cuando estaba investigando un artículo para el ME de este mes sobre comparadores ópticos, una tecnología de metrología cuyas raíces se remontan a la década de 1920. Aunque la mayoría de los modelos actuales se actualizan con electrónica digital rudimentaria, la idea básica sigue siendo la misma:ampliar la sombra de una pieza en una pantalla grande y hacer que una persona tome la medida. Usted encuentra estas máquinas en todas partes en la fabricación, con diversos grados de mejora digital a la idea básica, hasta e incluyendo la visión artificial. Una de mis fuentes me dijo que el servicio de su empresa renovó recientemente un modelo de 50 años.

Es esta coexistencia de tecnología futurista como la IA con lo probado y verdadero que es la realidad actual de la fabricación y la ingeniería. Tal vez algo de esto sea una simple renuencia por parte de los ingenieros a adoptar completamente la nueva tecnología. Como me dijo la misma fuente, a veces necesita enfatizar que hay disponibles tecnologías más nuevas, incluso en comparadores ópticos. Aún así, no es probable que tecnologías como los comparadores ópticos, los micrómetros y los calibradores, y los humanos que los usan, sean reemplazados completamente por algo más elegante.