Stora Enso revoluciona la manufactura con automatización inteligente y 5G

Stora Enso se encuentra entre las empresas más antiguas del mundo con más de 700 años de historia, abarcando minería, hierro y actividades madereras, remontándose al siglo XIII. Hoy se centra en todas las posibilidades de fabricar una gama diversa de productos hechos de materiales renovables con el bosque y los árboles como su fundación.

Marko Yli-Pietilä, Jefe de Operaciones Inteligentes en Stora Enso, está a cargo de impulsar los programas de digitalización y transformación aliados a operaciones inteligentes globales en todas las áreas del negocio: cartón para consumidor, biomateriales, papel, soluciones de embalaje y productos de madera. "El equipo de Operaciones Inteligentes es responsable de acelerar la digitalización en nuestras operaciones, pero eso es solo una parte del programa general de digitalización de Stora Enso. También miramos la digitalización de la interfaz con el cliente, digitalización de la cadena de suministro y digitalización de back office con procesos de RRHH y finanzas", dice. "Además de esto, trabajamos con la comunidad de startups para desarrollar nuevas soluciones digitales así como nutriendo nuestras propias invitaciones internas de startups para desarrollar nuevos productos digitales". Su tercera solución exitosa, Embalaje Inteligente, se lanzó en enero.

La digitalización de la flota manufacturera de Stora Enso comprende alrededor de 100 líneas de producción a través de muchas fábricas y es vital para lograr mayor eficiencia operacional. "Operacionalmente, fabricamos una gama diversa de productos basados en madera. También estamos produciendo muchos productos completamente nuevos, como compuestos basados en fibra", dice Yli-Pietilä. "Mi rol se centra en operaciones inteligentes, lo que significa la digitalización de producción y mantenimiento necesarios para mantener nuestras fábricas funcionando eficientemente también en el futuro."

Stora Enso comenzó a invertir en su programa de digitalización hace tres años y ha completado ahora alrededor de 160 proyectos diferentes incluyendo inteligencia artificial (IA), realidad aumentada, aprendizaje automático (ML) y realidad virtual (VR). "Hemos probado casi todas las tecnologías en la curva de hype de Gartner", revela Yli-Pietilä. "Estamos usando big data y examinando diferentes tipos de wearables, incluyendo gafas inteligentes". Añade que la analítica es probablemente el área de mayor foco en este momento. "Tenemos herramientas móviles de mantenimiento a nivel de empresa disponibles tanto para personal de mantenimiento como para operadores cuando realizan tareas relacionadas con mantenimiento. Nuestra gente también puede hacer notificaciones de seguridad en movimiento, y también visualizamos cosas ya en formatos 3D. El uso de modelos 3D hace que sea muy fácil entender dónde están ocurriendo las cosas. Lo que necesite hacer en su trabajo aquí, puede hacerlo mientras se mueve."

Yli-Pietilä cree que las personas son un aspecto enormemente importante de esta transformación. "Necesitan aprender nuevas habilidades para entender cómo funciona la analítica y estar familiarizados con diferentes herramientas móviles, porque habrá muchas aplicaciones usadas en el campo, y también en diferentes salas de operaciones. Es muy importante que creemos una experiencia de usuario unificada para enseñar a los usuarios", dice de la búsqueda de la empresa para desarrollar UIs unificadas.

Para apoyar estos objetivos de transformación, la empresa ha creado un concepto de diseño de Stora Enso llamado SEEDS (Sistema de Diseño Stora Enso). "SEEDS es un conjunto de instrucciones y código disponible públicamente que permite a diseñadores y desarrolladores construir una experiencia de usuario alineada con los requisitos de Stora Enso", explica Yli-Pietilä. "Las empresas con las que nos asociamos en el área de digitalización pueden acceder a estos activos para ayudarles a desarrollar los servicios que nos entregan."

Stora Enso trabaja con una variedad de socios, desde startups ágiles hasta empresas más grandes, con foco en crear un entorno capaz de fomentar un ecosistema colaborativo. "Nuestro objetivo es construir activos de datos, como la plataforma IIoT de Stora Enso, a la que nuestros socios pueden acceder. De esa manera podemos usar los mismos datos en las aplicaciones que co-desarrollan con nosotros y nos entregan", explica Yli-Pietilä.

Tres años después y el éxito del enfoque de Stora Enso ya es aparente con la empresa logrando el segundo lugar por "Mejor implementación de IIoT en la planta" en el Premio Mundial de la Industria de las Cosas 2019. "Somos la primera empresa en nuestra industria en haber implementado 5G para habilitar soluciones de cámara 360° en tiempo real en nuestro entorno de producción", dice Yli-Pietilä. "Esto permite a expertos de todo el mundo monitorizar ciertas áreas de la producción y dar orientación cuando se necesite, haciendo nuestro entorno de producción más eficiente y seguro." La solución 5G apoyará los esfuerzos de Stora Enso para lograr objetivos clave como "optimizar eficiencia, flexibilidad y disponibilidad" en producción.

Durante la aceleración de su transformación digital, Yli-Pietilä reflexiona sobre el mayor desafío que él y su equipo han tenido que superar en los últimos años. "Manejar la cantidad masiva de datos que generamos en la industria de proceso es siempre un desafío", admite. "Constantemente buscamos cómo podemos hacer que los datos estén disponibles para estas aplicaciones inteligentes avanzadas y es por eso que decidimos construir una plataforma IIoT (Internet Industrial de las Cosas) basada en la nube de Stora Enso. Estamos usando muchos recursos para organizar los datos en la nube para que podamos tener este activo de datos integrado en uso por estas aplicaciones que estamos construyendo en colaboración con diferentes proveedores."

Cuando Stora Enso necesita comunicar a través de operaciones en tiempo real, esto se logra por la proximidad cercana de sus herramientas digitales a la línea de producción. Ahora, el equipo de Yli-Pietilä quiere ir un paso más allá. "Queremos predecir lo que pasará en el futuro, y también queremos prescribir. Estamos intentando hacer analítica prescriptiva, no solo decir a los usuarios lo que pasará en el futuro, sino también aconsejarles qué necesitan hacer para realizar su trabajo de la mejor manera posible. Estamos construyendo soluciones de analítica prescriptiva usando IA y ML, porque entonces no estás realmente en tiempo real —estás en el futuro."

Stora Enso ya tiene aplicaciones basadas en IA en uso que pueden ver 12 horas en el futuro con buena fiabilidad. "Queremos ser capaces de aconsejar a la gente para que tome acciones para que el futuro se vea como queremos que se vea, con calidad de producto, rendimiento de máquina, y fiabilidad de equipos relacionados con el mantenimiento", confirma Yli-Pietilä. "Cómo medimos el éxito y rendimiento de estas herramientas es en realidad a través de los KPIs de negocio que usamos para medir nuestra eficiencia operacional en general. Empezamos a dar seguimiento a esos KPIs de negocio, para que nuestra transformación digital se convierta en una parte normal de nuestro desarrollo de negocio también vinculado a beneficio y mejora operacional."

Yli-Pietilä explica cómo las herramientas prescriptivas pueden ayudar a mantener la calidad de producción en curso. "El papel se produce a alrededor de 100 km por hora y necesitas ser capaz de ajustar el proceso en tiempo real para mantener la calidad que esperan nuestros clientes. Esas herramientas requieren cálculo y capacidades predictivas para que podamos aconsejar a los operadores que están corriendo la máquina para hacer los cambios de proceso necesarios para mantener la producción en el nivel óptimo el mayor tiempo posible." La empresa también está considerando probar robots más flexibles e inteligentes, como exoesqueletos, para asistir a trabajadores de producción. En otras partes, hay pruebas en marcha para examinar los beneficios potenciales de analítica de audio. "Basado en los sonidos que oímos, estamos analizando cómo corren las máquinas y si hay evidencia de un mal funcionamiento potencial en el futuro", explica.

A través de su desarrollo de negocio, las dos tendencias más importantes para Stora Enso son cambio climático y sostenibilidad. "Después de todo, estamos en el negocio de reemplazar material basado en fósiles con materiales hechos de madera", dice Yli-Pietilä. "Hemos estado transformando nuestra cartera de productos durante años hacia ese objetivo." Aunque en operaciones inteligentes el equipo de Yli-Pietilä se ha centrado en las eficiencias operacionales de la flota manufacturera, sus esfuerzos aún contribuyen a objetivos de sostenibilidad con eficiencia energética por ejemplo. "Estamos muy interesados en desarrollar nuestros procesos de tratamiento de agua para ser más sostenibles cada día y el CO2 es algo que miramos muy cuidadosamente y cómo podemos bajar esos números para contribuir positivamente a nuestros objetivos de cambio climático", confirma.

Con niveles de automatización en sus molinos ya altos, Stora Enso apunta a elevar los niveles de automatización aún más mientras hace el trabajo más seguro. "Si podemos automatizar más de las operaciones potencialmente peligrosas, también estaremos aumentando nuestras eficiencias operacionales totales (OEE)", añade Yli-Pietilä. "OEE es nuestro KPI más importante cuando se trata de operaciones. Luego miraremos rendimiento, calidad y disponibilidad de la maquinaria porque al aumentar el nivel de automatización podemos afectar positivamente estos KPIs clave. Mientras hacemos esto, automáticamente hace el lugar de trabajo más seguro cada día. Con la automatización en aumento, Yli-Pietilä cree que el concepto de 'molinos oscuros' está firmemente en la agenda para ayudar a construir un futuro sostenible. La digitalización ha abierto la puerta; Stora Enso está dando pasos para dar forma al corredor más allá.

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