Las 10 principales plataformas de IA de fabricación

En este Top 10, echamos un vistazo a lo que ofrecen las principales plataformas de IA sus usuarios, lista basada en el valor de su empresa

Tanto una poderosa fuente de disrupción positiva como una herramienta para obtener una ventaja competitiva, la inteligencia artificial (IA) se está implementando gradualmente en la mayoría de los aspectos de la vida cotidiana. Y a medida que el mundo digital continúa transformándose y acelerándose rápidamente a raíz del COVID-19, los fabricantes deberán reconocer la importancia de la IA dentro de su negocio.

10. Wipro

“Haz de la IA tu aliado”. Wipro Holmes ayuda a las organizaciones a transformar sus operaciones con inteligencia aumentada.

Wipro Holmes ofrece soluciones personalizables impulsadas por IA e inteligencia aumentada confiable para reinventar procesos, acelerar el crecimiento y estar a la vanguardia de la transformación.

Wipro Holmes permite a los usuarios crear e implementar entornos rápidos, escalables y confiables para tomar decisiones más inteligentes y centradas en el ser humano.

Las tres características principales: basado en datos, responsable y sincronizado con las empresas 

Ingresos: 8300 millones de USD

Fundada: 1945

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9. Nube de Google

Google Cloud Vertex AI ofrece a las organizaciones la oportunidad de crear, implementar y escalar modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas preentrenadas y personalizadas en una plataforma unificada.

Las características clave de Vertex AI incluyen:una interfaz de usuario unificada para todo el flujo de trabajo de ML, API preentrenadas, integración de extremo a extremo para datos e IA, soporte para marcos de código abierto, la capacidad de comprender y generar confianza en las predicciones de su modelo y muchos más.

Las tres características principales: entrene sin código, cree modelos de ML avanzados con herramientas personalizadas, administre modelos con confianza

Ingresos: 13 000 millones de USD

Fundada: 1998

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8. Infosys 

Infosys Nia, que ofrece IA de grado empresarial de extremo a extremo para simplificar el viaje de adopción para las empresas y TI, aborda una variedad de operaciones, desde la gestión de datos y la digitalización de documentos e imágenes hasta el desarrollo de modelos y la puesta en funcionamiento de modelos.

Dado que el 86 % de las empresas no pueden pasar de la experimentación con IA a la producción, el 68 % tiene dificultades para obtener información de los documentos y el 40 % tiene dificultades para administrar activos de datos aislados, Infosys Nia puede mitigar estos desafíos para garantizar un tiempo de respuesta más rápido. -valor para la implementación de IA.

Las tres características principales: IA empresarial integral, tiempo de obtención de valor más rápido y simplificación

Ingresos: 13.800 millones de USD

Fundada: 1981

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7. Fuerza de ventas

"Hola, productividad". Salesforce Einstein ayuda a las organizaciones a automatizar cualquier cosa e integrarlo todo.

Einstein ofrece bots y flujos de trabajo con infusión de IA, con procesos multiusuario, así como datos integrados para una experiencia perfecta, integraciones automatizadas para aumentar la productividad, automatizaciones inteligentes que son digitales primero y específicas de la industria, y preconstruidas, listas para usar. para instalar soluciones de socios, incluidas plantillas, automatizaciones de procesos robóticos (RPA) y componentes básicos para la automatización de flujo, para evitar comenzar con una pizarra en blanco.

Las tres características principales: productividad, configuración basada en clics (sin código) y una experiencia perfecta

Ingresos: 17.100 millones de dólares 

Fundada: 1999

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6. HPE

Libere el valor de los datos con las soluciones flexibles de IA de HPE. HPE AI proporciona a las organizaciones datos de acceso universal y una infraestructura de TI flexible e ilimitada. HPE AI está basada en datos, orientada a la producción y habilitada para la nube, por lo que está disponible en cualquier momento, en cualquier lugar y a escala.

Oracle divide sus capacidades en tres áreas clave:

• Poner en funcionamiento, optimizar y orquestar la IA
• Acelere el diseño y la implementación de una estrategia de IA
• Administrar costos, riesgos y devoluciones

Las tres características principales: escalabilidad, control de costes y flexibilidad 

Ingresos: 27 000 millones de USD 

Fundada: 2015

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5. oráculo 

Oracle AI, construya una empresa inteligente. Mediante el uso de IA preconstruida, aplicaciones en la nube basadas en datos y una cartera integral de infraestructura y servicios de plataforma en la nube, Oracle ayuda a las organizaciones a automatizar operaciones, innovar y tomar decisiones inteligentes y seguras.

Oracle tiene cinco productos dentro de su cartera:Oracle AI Apps, Oracle Data Science Platform, aprendizaje automático integrado en Oracle Cloud, Oracle Digital Assistant y Oracle DataFox.

Las tres características principales: integral, software como servicio (SaaS), elección de plataformas de gestión de datos

Ingresos: 39.070 millones de USD

Fundada: 1971

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4. microsoft

Al llevar la IA a todos los desarrolladores, Microsoft Azure AI ayuda a las empresas a innovar y acelerar con la ayuda de potentes herramientas y servicios.

Microsoft ofrece a los usuarios una cartera de servicios de inteligencia artificial, como visión por computadora para extraer información valiosa de imágenes para procesar y clasificar datos visuales, comprensión del lenguaje para interpretar el lenguaje humano y comprender la intención, y API de análisis de texto para reconocer emociones en el habla.

Las tres características principales: información rica en flexibilidad y alta calidad y toma de decisiones

Ingresos: 41.700 millones de dólares 

Fundada: 1975

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3. IBM

IBM Watson, 'IA para negocios más inteligentes'. La plataforma de IBM ofrece una cartera de herramientas, aplicaciones y soluciones listas para el negocio que permiten a los usuarios reducir los costos y los obstáculos de la adopción de IA mientras optimizan los resultados y la IA responsable.

IBM Watson divide sus funciones en cuatro categorías:

• Confianza - procesos transparentes con información basada en IA, privacidad de datos y cumplimiento, con un ecosistema abierto y diverso.
• Idioma - comprender el lenguaje de una empresa con procesamiento de lenguaje natural, analizar datos complejos no estructurados, código informático y jerga específica de la industria.
• Automatización - agilice la forma en que opera un negocio y produzca saltos en la productividad. Automatice de forma inteligente casi cualquier trabajo.
• En cualquier lugar - trabajando de forma segura en la nube llevando la IA a los datos dondequiera que estén.

Las tres características principales: transparencia, optimización y reducción de costes

Ingresos: 73.600 millones de dólares 

Fundada: 1998

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2. Intel

Con un legado histórico de democratización de la tecnología, Intel está haciendo que la tecnología sea simple, rápida y rentable. Intel se esfuerza por permitir que todos incorporen IA a sus aplicaciones con su amplia variedad de soluciones y herramientas inteligentes. Intel utiliza estándares oneAPI escalables y abiertos para desbloquear información ilimitada para sus usuarios desde el perímetro hasta la nube.

Los servicios de IA de Intel se dividen en soluciones, software y hardware, para ayudar a las organizaciones no solo a comenzar con AI Builder, sino también a construir de manera más rápida e inteligente con el software de IA optimizado de Intel y para acelerar la IA flexible con el hardware de IA de Intel.

“Cree e implemente sin problemas aplicaciones de IA a escala. Todo comienza sobre una base de procesadores escalables Intel® Xeon®, acelerados con software de IA optimizado por Intel” - Intel

Las tres características principales: escalable, rápido y rentable

Ingresos: 77 800 millones de USD 

Fundada: 1968

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1. Amazonas

Fácilmente integrados, los servicios de IA de AWS preentrenados de Amazon brindan a los usuarios inteligencia lista para aplicaciones y flujos de trabajo.

Los servicios de inteligencia artificial de Amazon no requieren aprendizaje automático para funcionar. En su lugar, Amazon utiliza su tecnología de aprendizaje profundo que permite a Amazon.com abordar casos de uso comunes, como recomendaciones personalizadas, centros de contacto modernizados, seguridad mejorada y mayor participación del cliente.

En total, Amazon ofrece 19 servicios de inteligencia artificial y 12 soluciones, que incluyen pronóstico de demanda, chatbots, análisis de texto avanzado, prevención de fraude y recomendaciones personalizadas.

“GE Appliances procesa millones de minutos de llamadas de clientes al mes. Con Amazon Connect, Amazon Lex y Amazon Polly, podemos automatizar tareas simples, como buscar información de productos, anotar detalles de clientes y responder preguntas comunes antes de que responda un agente” - Byron Guernsey, estratega jefe, GE Appliances

Las tres características principales: API de calidad, precisión y aprendizaje continuo

Ingresos: 386 100 millones de USD 

Fundada: 1994

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