EU Automation:las mejores tendencias tecnológicas de 2020

EU Automation analiza las mejores tendencias tecnológicas de fabricación de 2020.. .

La tendencia generalmente se define en una de dos formas. En primer lugar, podría referirse a una dirección general en la que algo se dirige o se desarrolla. Alternativamente, podría verse como sinónimo de moda. Aquí, John Young, director de APAC en EU Automation, analiza algunas de las tendencias de fabricación clave de 2020 y evalúa cuáles de ellas tienen más probabilidades de desempeñar un papel más destacado en 2021 y más allá.

Llegó para quedarse (en casa)

Al obligar a las empresas a facilitar el trabajo a distancia durante los confinamientos, la pandemia ha fomentado un cambio cultural. A medida que la vacuna se implemente en 2021, no espere que las empresas regresen a los niveles anteriores de trabajo en el sitio. Con la ayuda de las tecnologías digitales, la fabricación ha experimentado algunos de los beneficios del trabajo remoto y una mayor flexibilidad.

La teleoperación puede tomar muchas formas, pero un área de crecimiento interesante en 2020 han sido los vehículos controlados a distancia en entornos industriales. Por ejemplo, una carretilla elevadora puede equiparse con cámaras y sensores y controlarse de forma remota por un conductor que trabaja en el escritorio desde casa.

Una mano robótica que ayuda

Las instalaciones de robots continúan, pero el área clave de crecimiento han sido los robots colaborativos o cobots. En comparación con los robots industriales más tradicionales, los cobots son más pequeños y están diseñados para usarse de manera segura junto con trabajadores humanos. La adopción de esta tecnología en el sector metalúrgico y del automóvil parece que va a continuar. Ford, por ejemplo, ahora usa cobots para instalar amortiguadores, liberando a los trabajadores humanos para tareas más estratégicas.

De hecho, gran parte de esta tendencia está siendo impulsada por las pequeñas y medianas empresas (PYME). El tamaño y los costos iniciales de los robots industriales impiden que estas empresas aprovechen esta área de automatización. Los cobots son lo suficientemente pequeños como para implementarse en fábricas donde el espacio es escaso y requieren menos inversión inicial, lo que permite a las empresas aumentar su inversión de manera incremental.

Aprendizaje inteligente sobre sus proveedores

En un año en el que las cadenas de valor globales se han enfrentado a una incertidumbre sin precedentes, aquellas empresas que fueron las más rápidas en adoptar las tecnologías digitales en la gestión de su cadena de suministro han desafiado la tormenta con más facilidad.

Los algoritmos de aprendizaje automático y su uso en el mantenimiento predictivo no son un fenómeno completamente nuevo, pero su aplicación continúa creciendo. Como proveedor de piezas de automatización, un área de crecimiento que se ha destacado para mí es el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los proveedores, prediciendo cuándo esperar una pieza de un proveedor en función de patrones anteriores. Esto puede mejorar la gestión del inventario y el flujo de caja.

Seamos personales

El aumento de la personalización está siendo impulsado tanto por fuerzas del lado de la demanda como de la oferta. Por el lado de la demanda, el comportamiento del cliente está mostrando preferencias por mayores niveles de personalización y personalización. El cambio hacia modelos comerciales de productos como servicio y la capacidad de acceder y analizar grandes volúmenes de datos sobre el comportamiento del cliente está permitiendo a los fabricantes comprender mejor esta demanda.

Por el lado de la oferta, hay muchas innovaciones tecnológicas que están permitiendo a los fabricantes ágiles incorporar una mayor personalización. Por ejemplo, ABB ha implementado una planta de fabricación que gira en torno a células de automatización, en contraste con la línea de producción lineal tradicional. En su lugar, los robots se mueven de una estación a otra para obtener niveles más altos de personalización.

Inteligencia al límite

Edge Computing implica ubicar el procesamiento de datos por computadora lo más cerca posible de la fuente de los datos. Según una investigación de Gartner, alrededor del diez por ciento de los datos generados por las empresas se crean y procesan fuera de los centros de datos centralizados tradicionales o de la nube. Se estima que esta cifra se elevará a mediados de esta década.

Implementado de manera inteligente como parte de una arquitectura de datos combinada o híbrida, la computación perimetral puede mejorar las capacidades de mantenimiento predictivo. Por ejemplo, los sensores inteligentes implementados en motores y bombas industriales pueden mejorar el monitoreo en tiempo real, alertando a los gerentes de planta cuando es el momento de contactar a un confiable como EU Automation. Al ubicar la IA en el propio sensor, los fabricantes ahorran en servicios de suscripción en la nube, mejoran su seguridad cibernética y protegen sus operaciones de cortes de energía.

La tecnología 5G se implementa y se implementa

5G se está implementando, pero todo su potencial seguirá desarrollándose a medida que permita a más y más fabricantes hacer la transición a la Industria 4.0 y al Internet Industrial de las Cosas. 5G, cien veces más rápido que 4G, no es solo una tendencia en sí misma, sino un habilitador clave de muchas otras innovaciones tecnológicas y algo que tendrá un impacto profundo en la fabricación durante la próxima década.

Aquí en Singapur, una aplicación temprana interesante es un proyecto que involucra a IBM, Samsung Electronics, la compañía de telecomunicaciones de Singapur M1 y la Autoridad de Desarrollo de Medios de Infocomm de Singapur. La colaboración está diseñada para probar casos de uso de fabricación de 5G, como parte de la iniciativa Smart Nation del país.

Para dar solo un ejemplo de este proyecto, 5G está facilitando el uso de la realidad aumentada (AR) para los ingenieros de campo de fábrica que realizan el mantenimiento preventivo. Sin la velocidad de 5G, estos ingenieros perderían horas de productividad al descargar el modelo AR correcto o requerirían varios técnicos en el sitio para resolver un problema que podría abordarse de forma remota.

Las tendencias de la moda van y vienen, pero algunas tendencias llegaron para quedarse. 2020 ha visto el uso creciente de muchas innovaciones tecnológicas en la fabricación que serán cada vez más prominentes en los próximos años. Desde 5G hasta cobots, las empresas grandes y pequeñas de la región APAC están liderando el mundo en su adopción de Industria 4.0 y tecnología de automatización.

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