Cómo la conexión de controles ayuda a administrar activos

A pesar de que la adopción temprana de Ethernet industrial ha mostrado ganancias marginales de productividad (+22 %) y reducción en los costos de mantenimiento (-40%), los integradores de sistemas y los ingenieros de planta aún dudan sobre su implementación total. ¿Pero por qué? Hoy en día, los sistemas de control tradicionales pueden usar solo el 3% de los datos de los activos de la planta y no pueden satisfacer los requisitos comerciales dinámicos. Los sistemas desactualizados a menudo tienen problemas debido a capacidades limitadas y siempre están en riesgo de lagunas de seguridad. Por lo tanto, para obtener una ventaja sobre la competencia y mantener los niveles de productividad, es esencial que las empresas comiencen a moverse hacia la dirección de máquinas definidas por software que sean lo suficientemente inteligentes como para adaptarse a los diferentes resultados del proceso.

Optimización a través de Modelos Predictivos

Tradicionalmente, un controlador solo podía ejecutar una sola aplicación a la vez, pero los avances recientes han traído nuevas funciones a la mesa, una de las cuales es la capacidad de ejecutar varias aplicaciones simultáneamente. Los ejemplos de tales aplicaciones incluyen paquetes de modelado predictivo que pueden recopilar datos de varios procesos y alimentarlos en un optimizador en tiempo real para garantizar que los activos se ejecuten de la manera más eficiente posible.

Pero esto también significa que se tendría que establecer una mayor potencia de procesamiento y una mayor conectividad para garantizar que estas aplicaciones funcionen sin problemas sin obstaculizar las tareas principales del controlador. Para satisfacer tales requisitos, se están introduciendo sistemas de control avanzados, que dependen en gran medida de las capacidades de Internet industrial para funcionar a niveles óptimos.

Controles basados ​​en Internet

La computación en la nube también se está abriendo camino en el mercado industrial como una forma viable de cumplir con el alto nivel de recursos informáticos que requieren las aplicaciones de análisis avanzado. Las máquinas alojadas en la nube proporcionan una plataforma perfecta para que los activos conectados a Internet transmitan su información a un repositorio central, en el que los ingenieros pueden realizar operaciones de forma remota.

Además, la llegada de Big Data Analytics y la disponibilidad de servicios de almacenamiento de datos de pago por uso basados ​​en la nube significa que es más probable que las industrias se beneficien de los análisis en tiempo real si sus recursos ya están alojados en la nube, eliminando la necesidad pasar por los tediosos procesos de migración.

Aplicaciones de conectividad

Supongamos que una empresa de automatización y controles ofrece una plataforma en la nube capaz de ejecutar análisis y aplicaciones similares. La plataforma actúa como depósito de máquinas, analiza tendencias y brinda información a sus clientes sobre cómo la planta puede operar con la máxima eficiencia. Todo el conjunto de funciones se proporciona como un servicio, por lo que las empresas ya no necesitan configurar una infraestructura separada para cada proceso e interconectarlos.

La nueva era de controles brinda un impulso muy necesario a la economía industrial al tiempo que abre nuevas vías de crecimiento. A medida que las máquinas y los humanos se interconectan cada vez más, las máquinas también podrían programarse para hacer uso de aplicaciones de la misma manera que lo hacen los consumidores, algo que mejoraría a medida que avancen la inteligencia artificial y las redes neuronales artificiales.

En conclusión, con los controladores industriales habilitados para Internet, la inteligencia se puede impartir e interconectar dentro de los equipos y sistemas de control, mejorando la eficiencia y confiabilidad general del sistema, desde el aspecto comercial hasta el nivel de la máquina.

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